「来源: |人力资源研究 ID:HRresearch88」
早在1954年,管理大师德鲁克就提出:“人事管理的工作既不跟人有关又不跟管理有关。”他进而说到一个观点:之所以说不清的原因就是因为不能用数字来证明HR的贡献。
但对于企业来说,薪酬是一个公司的单向的最大成本,但是HR们从来说不清楚他有多高的ROI(投资回报率)。这就是问题所在,分配给人的时候,拿的钱是真金白银,但是产生的收益是未知的。
于是,HR在企业管理者眼里等同于花钱的部门,完全没有效益可言。
但如果HR真的这样一无是处,为啥又有那么多高薪的HR呢?
但凡值钱的HR
都明白自己哪里值钱
虽然很多HR习惯自嘲这个职业“穷”,但其实很多HR的工资并不低,一线城市的HR经理,月薪2w并不少见。
这些值钱的HR,都有1个特点:他们善于向企业展示自己值钱的地方,向企业证明自己的价值。
而证明自己的价值,最好的方式就是——用数据说话。
人力资源事务性的工作其实都是有价值的,只是让我们做得没有价值罢了。我们习惯性埋头苦干,往往忽视了工作背后数据的价值。
“用数据说话”在任何商业领域都是一个不变的准则。数据不但能证明HR的价值,更能为企业提供决策依据、推动经营。很多优秀的企业,都已经开始设置人力资源分析师岗位,通过大数据获取有关组织和人才的信息,对企业在组织和人才上未来可能产生的问题进行预测、预警、预判,并据此向业务部门提出决策建议。
只是能够做好数据分析的HR专业人才却寥寥无几,自然导致人力资源数据分析岗位薪酬待遇的居高不下,随便搜索一下招聘网站,对于2年以上经验的人力资源数据分析师年薪为18万-90万,远高于同等经验水平的传统HR。
学会用数据说话
不是一件简单的事情
HR用数据说话,从来不是一件简单的事情,也是HR工作里含金量高的工作之一。
举个例子:
如何使用数据,从哪些端口获取这些数据,各类数据有何意图?
对于分析、预测员工保留的行为,需要什么样的数据?
哪些人将成为未来的优秀员工?
HR数据如何能改善组织绩效?
这些数据如何通过建模得出HR与业务领导一目了然的结果?
如果没有系统化的专业能力支撑,上面任意一个问题都能难倒你。
针对当前大多数企业在人力资源量化管理和数据分析方面认识和操作能力的不足,人社部教培中心首次推出了数据分析的证书!
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