机器视觉是智能制造核心，近年迎来高速发展期。
机器视觉作为智能制造装备机器人的“眼睛”和“大脑”，发挥着至关重要的作用。
高精度和大规模的生产制造，对于生产控制系统的集成、信息从生产现场到管理层的贯通也提出更高的要求，在此过程中机器视觉的重要性日益凸显，国产替代正逐步实现。#机器视觉#
机器视觉行业概览
与人眼相比，机器视觉设备具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等特点，是工业制造数字化、网络化、智能化的发展方向，可以帮助终端使用者实现产品增质、降低成本以及生产数字化。
在产品增质方面，机器视觉可显著降低产品漏检率，提高生产的精度和良品率，同时提升产品一致性。
在降低成本方面，机器视觉采集和处理图像的时间在微秒级别，可显著提升效率；此外单台视觉系统可代替多人工作，并可7×24小时不间断工作。在生产数字化方面，机器视觉作为“图像”这一重要数据的采集和分析接口，是未来实现智能生产和工业互联的必备途径。
机器视觉设备由两部分构成，一是视觉控制硬件，即“视”的部分，负责成像功能，包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡；二是视觉处理软件，即“觉”的部分，负责对成像结果进行处理分析、输出分析结果至智能设备的其他执行机构。
机器视觉系统组成：
资料来源：矩子科技
机器视觉主要有识别、测量、定位、检测四个功能。工业是目前机器视觉应用中比重最大领域之一，在现代工业生产过程中，机器视觉系统与智能制造配合密切。
机器视觉产业链
机器视觉产业链覆盖多个环节，下游应用场景众多。机器视觉上游包括半导体、光学材料、电子元件等原材料和零部件。
中游包括光源、光源控制器、镜头、相机、视觉控制器、图像采集卡等硬件和图像处理软件。
软件服务商可划分为底层算法开发商和二次应用开发两大类，软件的核心壁垒体现在底层算法。
机器视觉当前比较流行的开发模式是“软件平台+视觉开发包”，开发包是基于软件平台对各种常用图像处理算法进行封装，用以实现对图像分割、提取、识别和判断等功能，进一步安装在上位记或内嵌至工业模板中，实现人机交互的功能，常见的软件包可分为通用工具MATLAB、OpenCV等和机器视觉专用工具VisionPro，Halcon等。
机器视觉算法类型：
资料来源：天准科技
机器视觉下游包括3C电子、新能源、半导体、印刷、食品饮料等众多行业。
机器视觉产业链：
资料来源：中国机器视觉产业链联盟
机器视觉市场格局
全球机器视觉市场以康耐视（美国）、基恩士（日本）、巴斯勒（德国）为代表的企业占据全球超过50%的市场份额，以康耐视和基恩士为代表的双巨头以入局早、扎实产品技术、广泛应用场景经验的优势提前占据市场优势。
国外厂商具有较强的设计、研发和制造能力，最早国内厂商主要代理国外厂商的机器视觉产品。
随着技术与经验的积累，部分国产厂商开始推出自主品牌的产品，且国内厂商能够提供本地化的定制化服务，供货周期较为灵活，市场份额逐年增长。
在政策端和企业端的共同发力下，机器视觉依托智能制造实现快速发展，目前在硬件中低端领域已经实现高度国产化。
根据GGII数据显示，当前光源、镜头及相机领域国产化率均已突破70%，其中光源及光源控制器上，“中国制造”已经逐步开始从中低端进军高端市场。
光源及光源控制器：根据GGII数据，中低端市场国产化率超过90%，在国内市场上已经涌现出奥普特、纬朗光电等优质本土企业，其中奥普特在中国市场市占率位居第一；但在国际市场以及国内高端产品上，仍由CCS、Moritex以及美国AI等外企主导。
镜头：在国际市场以及高端产品上，仍由CBC、KOWA与Moritex为代表的日本企业和施耐德等德国企业占据优势；而在国内中低端市场，奥普特、福光股份和普密斯等正在加速推进国产化，根据GGII数据，机器视觉硬件中的中低端市场镜头国产化率已经接近80%。
相机：根据智研咨询数据，康耐视和基恩士两大机器视觉一线巨头分别占据全球45%、26%的份额；目前国内的代表厂商为奥普特和海康威视旗下的海康机器人，主要以性价比占据市场，根据GGII数据中低端市场国产化率超过70%。目前中国企业正在积极推进硬件产品向高端市场进军，国产替代有望加速实现。
图像处理软件与视觉控制器系统：在机器视觉软件层面上，由康耐视、基恩士为代表的外企长期垄断，通过深耕底层算法已经形成较高技术壁垒。目前本土厂商中仅有奥普特、凌云光等少数企业拥有自研算法库；但奥普特、凌云光以及天准科技、矩子科技等公司均在近年持续加大软件领域研发投入，软件国产化未来可期。
以凌云光、天准科技等为代表的国内龙头厂商对国内市场的渗透仍有广阔的提高空间。在技术门槛最高的底层算法上，奥普特、凌云光等部分本土企业也已经拥有自研算法库，产品自研率不断提高，本土企业正在逐渐摆脱对国际巨头核心技术的依赖，国产替代有望加速实现。
机器视觉细分市场竞争格局：
根据Markets and Markets，亚太区是欧洲、北美之后的第三大机器视觉领域应用市场，占全球市场份额的25.3%。#6月财经新势力#
随着全球制造中心向中国转移、中国智能制造产业升级，未来包括中国在内的亚太区机器视觉占比将进一步提升。
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