本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种考勤方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
传统的行程安排的考勤的方式主要以纸质签到、刷卡签到或指纹签到等方式为主。而随着科学技术的发展，基于人脸特征信息为基础进行身份识别的生物识别技术已经从探索阶段逐步进入到实际应用的关键时期。目前，现有技术中，已实现利用人脸识别技术对会议、上课等行程安排的考勤应用，如人脸识别考勤机，但紧紧能记录签到的情况而已，无法记录当被考勤人员在签到进入考勤区域后再离开考勤区域的情形，因此考勤数据的准确度低，造成在被考勤人员的考勤异常时，无法及时提醒相关人员，难以对被考勤人员进行考勤管控。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提供一种考勤方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以解决在被考勤人员的考勤异常时，无法及时提醒相关人员，难以对被考勤人员进行考勤管控的问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种考勤方法，包括：
获取行程安排对应的考勤区域的入口处的被监测对象的第一人脸图像；
获取考勤区域的监控图像数据；
根据监控图像数据和第一人脸图像，确定被监测对象的考勤状态异常时，根据第一人脸图像，确定被监测对象的身份信息；
根据身份信息，对被监测对象的考勤状态进行异常提醒。
本发明还提供了一种考勤装置，包括：
第一获取模块，用于获取行程安排对应的考勤区域的入口处的被监测对象的第一人脸图像；
第二获取模块，用于获取考勤区域的监控图像数据；
确定模块，用于根据监控图像数据和第一人脸图像，确定被监测对象的考勤状态异常时，根据第一人脸图像，确定被监测对象的身份信息；
提醒模块，用于根据身份信息，对被监测对象的考勤状态进行异常提醒。
本发明还提供了一种考勤设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述的考勤方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的考勤方法的步骤。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果：
在本发明的实施例中，通过获取行程安排对应的考勤区域的入口处的被监测对象的第一人脸图像，和该考勤区域的监控图像数据，并在根据该第一人脸图像和该监控图像数据，确定被监测对象的考勤状态异常时，根据被监测对象的第一人脸图像，确定被监测对象的身份信息，最后根据该身份信息，对被监测对象的考勤状态进行异常提醒，从而及时提醒相关人员作为被监测对象的被考勤人员的考勤异常，以对被考勤人员进行考勤管控。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明具体实施例中一种网络架构的示意图；
图2为本发明具体实施例中考勤方法的流程图；
图3为本发明具体实施例中提示行程安排的组织者提前进入考勤区域的流程图；
图4为本发明具体实施例中向行程安排的组织者推送提前到达考勤区域的人员的流程图；
图5为本发明一具体实例中考勤方法的流程图；
图6为本发明具体实施例中考勤装置的结构示意图；
图7为本发明具体实施例中考勤设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面首先结合相关附图来举例介绍下本申请实施例的方案可能应用到的网络架构。
如图1所示，上述网络架构涉及到考勤服务器和部署于考勤区域的入口和考勤区域内的各图像采集设备。其中，考勤服务器可以理解为执行考勤方法的服务器，记录有需参加行程安排的所有人员的人脸图像、姓名、联系方式以及考勤反馈人的联系方式等基本信息；考勤区域是指举办行程安排的目标区域，如会议室、教室、田径场等；图像采集设备用于在采集范围内采集监控图像数据，具体可以为摄像头、抓拍机等，以准确采集考勤区域的监控图像数据，便于考勤服务器通过对该监控图像数据进行分析，获得应参加上述行程安排的被监测对象的考勤状态，并在作为被监测对象的被考勤人员的考勤异常时，及时提醒相关人员，以对被考勤人员进行考勤管控。
如图2所示，本发明的具体实施例提供了一种考勤方法，包括：
步骤21，获取行程安排对应的考勤区域的入口处的被监测对象的第一人脸图像。
其中，在本发明的具体实施中，上述行程安排可以具体为会议、课程、比赛等事项；被监测对象可以理解为来参加行程安排的人员，即被考勤人员。
具体的，在本发明的具体实施例中，可通过考勤区域入口处的图像采集设备采集到监控图像数据，并采用人脸特征提取算法从该监控图像数据中提取出人脸图像的方式获得被监测对象的第一人脸图像。可以理解的是，当从监控图像数据中提取出的人脸图像有多个时，可将多个人脸图像中的任一人脸图像作为被监测对象的第一人脸图像，但需依次将多个人脸图像中一个人脸图像作为被监测对象的第一人脸图像，并相应执行后续步骤，以确保后续能准确获得进入考勤区域的每个人员的考勤状态，提升考勤数据的准确度。
步骤22，获取考勤区域的监控图像数据。
其中，在本发明的具体实施例中，可获取多个时间节点的监控图像数据，如行程安排的开始时刻、结束时刻、开始时刻与结束时刻之间的中间时刻等，以便持续监控被监测对象在考勤区域内的考勤状态，确保提升考勤数据的准确度。
具体的，在本发明的具体实施例中，可通过考勤区域内的各个图像采集设备获取考勤区域的监控图像数据，以准确、快速获得考勤区域的监控图像数据，便于后续分析被监测对象考勤状态，提升考勤数据的准确度，以在被考勤人员的考勤异常时，及时通知相关人员，实现考勤的严格管控。
步骤23，根据监控图像数据和第一人脸图像，确定被监测对象的考勤状态异常时，根据第一人脸图像，确定被监测对象的身份信息。
其中，在本发明的具体实施例中，可根据多个时间节点的监控图像数据和被监测对象的第一人脸图像，检测被监测对象的考勤状态是否异常，若异常，则根据第一人脸图像，确定被监测对象的身份信息，以便后续提醒相关人员被监测对象的考勤异常。需要说明的是，被监测对象的考勤状态异常是指被监测对象出现迟到、早退、中途离开中的任一种情形。
且在本发明的具体实施例中，能根据被监测对象的第一人脸图像和考勤服务器中的人脸图像库，确定出被监测对象的身份信息。具体的，人脸图像库记录有需参加行程安排的每个人员的第二人脸图像和身份信息，该身份信息包括考勤反馈人的联系方式以及身份标识信息，该身份标识信息用于标识参加行程安排的人员的身份，可根据人员的身份进行设定，例如当该人员为学生时，身份标识信息可包括班级及姓名及/或学号。相应的，根据第一人脸图像，确定被监测对象的身份信息的具体实现方式为：将第一人脸图像与行程安排对应的人脸图像库中的所有第二人脸图像进行匹配，并将人脸图像库中与第一人脸图像匹配的第二人脸图像对应的身份信息作为被监测对象的身份信息。
步骤24，根据身份信息，对被监测对象的考勤状态进行异常提醒。
其中，在本发明的具体实施例中，具体可结合被监测对象的身份信息和考勤状态，推送提醒消息的方式，对被监测对象的考勤状态进行异常提醒，以及时提醒相关人员作为被监测对象的被考勤人员的考勤异常，进而实现考勤的严格管控。
其中，在本发明的具体实施例中，上述步骤22的具体实现方式为：分别获取考勤区域在多个时间节点的监控图像数据。其中，多个时间节点包括行程安排的开始时刻、结束时刻以及开始时刻与结束时刻之间的至少一个中间时刻。
即，在本发明的一些实施例中，为便于后续能准确地分析出被监测对象的考勤状态，需要获取考勤区域在行程安排的开始时刻、结束时刻、中间时刻的监控图像数据。
相应的，在本发明的具体实施例中，上述步骤23中根据监控图像数据和第一人脸图像，确定被监测对象的考勤状态异常的具体实现方式为：针对考勤区域在每个时间节点的监控图像数据，分别执行以下步骤：
检测考勤区域在时间节点的监控图像数据中是否存在第一人脸图像，当考勤区域在开始时刻的监控图像数据中不存在第一人脸图像、且考勤区域在结束时刻的监控图像数据中存在第一人脸图像时，确定被监测对象的考勤状态为迟到；当考勤区域在开始时刻的监控图像数据中存在第一人脸图像、且考勤区域在结束时刻的监控图像数据中不存在第一人脸图像时，确定被监测对象的考勤状态为早退；当考勤区域在开始时刻的监控图像数据中存在第一人脸图像、考勤区域在中间时刻的监控图像数据中不存在第一人脸图像、且考勤区域在结束时刻的监控图像数据中存在第一人脸图像时，确定被监测对象的考勤状态为中途离开。
其中，在本发明的具体实施例中，检测考勤区域在时间节点的监控图像数据中是否存在第一人脸图像的具体实现方式可以为：通过人脸特征提取算法提取出该监控图像数据中的所有人脸图像，然后将被监测对象的第一人脸图像与提取出的所有人脸图像进行匹配，若所有人脸图像中存在与第一人脸图像匹配的人脸图像，则确定考勤区域在时间节点的监控图像数据中存在第一人脸图像，否则，则确定考勤区域在时间节点的监控图像数据中不存在第一人脸图像。
需要说明的是，上述考勤方法还包括如下步骤：若从考勤区域入口处的图像采集设备采集到的监控图像数据中提取出的第一人脸图像的数量少于人脸图像库中的第二人脸图像的数量，则可通过比对提取出的所有第一人脸图像和所有第二人脸图像，确定出未在考勤区域入口处出现的第二人脸图像，并可从人脸图像库中确定出这些第二人脸图像对应的身份信息，且可确认这些身份信息对应的人员的考勤状态为缺席。
其中，在本发明的具体实施例中，被监测对象的身份信息包括被监测对象的考勤反馈人的联系方式以及被监测对象的身份标识信息。相应的，上述步骤24的具体实现方式为：根据考勤反馈人的联系方式，向对应的终端设备发送用于指示被监测对象的考勤异常的提醒消息。其中，提醒消息包括被监测对象的身份标识信息以及被监测对象的考勤状态，该考勤状态包括迟到、早退、中途离开、缺席中的一种。
其中，在本发明的具体实施例中，被监测对象的考勤反馈人可以有多个，且在发送提醒消息时，可结合被监测对象的考勤状态和多个考勤反馈人的优先级顺序，依次向对应的终端设备发送提醒消息，以便相关人员(如考勤反馈人)在被监测对象考勤异常时，及时采取相关措施对被监测对象进行管控。
具体的，对于被监测对象，考勤服务器的反馈数据库中针对每种考勤状态，分别记录有对应的多个考勤反馈人的优先级。因此，根据考勤反馈人的联系方式，向对应的终端设备发送用于指示被监测对象的考勤异常的提醒消息的具体实现方式可以为：首先根据被监测对象的反馈状态，确定对应的多个考勤反馈人中每个考勤反馈人的优先级；然后根据确定出的优先级和每个考勤反馈人的联系方式，依次向多个考勤反馈人的终端设备发送用于指示被监测对象的考勤异常的提醒消息，以便相关人员在被监测对象考勤异常时，及时采取相关措施对被监测对象进行管控。
举例来说，假设被监测对象为学生，多个考勤反馈人包括家长和班主任，那么当学生当前的考勤状态为迟到时，由于迟到可能是该学生起床或者离家的时间晚了导致的，跟家长的关系比较大，此时家长的优先级可高于班主任的优先级，因此可先根据家长的联系方式，向家长的终端发送用于指示该学生迟到的提醒消息，以便后续家长能严格监控该学生的生活习惯，对考勤进行严格管控，然后再根据班主任的联系方式，向班主任的终端发送用于指示该学生迟到的提醒消息，使班主任能协助家长对该学生的考勤进行管理。由此可见，在本发明的具体实施例中，通过获取行程安排对应的考勤区域的入口处的被监测对象的第一人脸图像，和该考勤区域的监控图像数据，并在根据该第一人脸图像和该监控图像数据，确定被监测对象的考勤状态异常时，根据被监测对象的第一人脸图像，确定被监测对象的身份信息，最后根据该身份信息，对被监测对象的考勤状态进行异常提醒，从而及时提醒相关人员作为被监测对象的被考勤人员的考勤异常，以对被考勤人员进行考勤管控。
其中，在本发明的具体实施例中，上述步骤22中的考勤区域的监控图像数据还可以为考勤区域在行程安排开始前的预设时刻的监控图像数据。
相应的，在本发明的具体实施例中，执行完上述步骤22之后，上述考勤方法还包括提示行程安排的组织者提前进入考勤区域的步骤，如图3所示，该步骤的具体实现方式如下：
步骤31，检测监控图像数据中所包含的人脸图像的数量；
步骤32，当数量达到预设值时，输出用于提示行程安排的组织者前往考勤区域的提示消息。
即，在本发明的具体实施例中，可在行程安排开始前的预设时刻(如开始前的10分钟)，可通过人脸识别算法识别出考勤区域的监控图像数据中的人脸图像，并统计识别到的人脸图像的数量，且若人脸图像的数量达到预设值(如应参加行程安排的人数的90％)，则输出提示行程安排的组织者前往考勤区域的提示消息，以提醒组织者提前进入考勤区域，避免提前到达考勤区域的人等待时间过长。
且在本发明的具体实施例中，可通过向组织者的终端设备或者考勤区域的管理处的扬声器设备推送上述提示消息的方式，输出提示行程安排的组织者前往考勤区域的提示消息，以达到提醒组织者提前进入考勤区域的效果。
另外，在本发明的具体实施例中，当上述步骤22中的考勤区域的监控图像数据为考勤区域在行程安排开始前的预设时刻的监控图像数据时，在执行完上述步骤22之后，上述考勤方法还包括向行程安排的组织者推送提前到达考勤区域的人员的步骤，如图4所示，该步骤的具体实现方式如下：
步骤41，提取出监控图像数据中的所有人脸图像。
具体的，可通过人脸特征提取算法从该监控图像数据中提取出所有人脸图像。
步骤42，获取所有人脸图像中每一人脸图像对应的身份信息。
其中，在本发明的具体实施例中，对于上述每一人脸图像，可将该人脸图像与人脸图像库中的所有第二人脸图像进行匹配，并将人脸图像库中与该人脸图像匹配的第二人脸图像对应的身份信息作为该人脸图像对应的身份信息。
步骤43，将获取到的身份信息发送给行程安排的组织者。
可见，在本发明的具体实施例中，通过上述步骤41至步骤43，可将提前到达考勤区域的人员的身份信息发送给行程安排的组织者，使组织者清楚这部分人员的考勤状态，以用于后续对这部分人员的考评。
其中，在本发明的具体实施例中，为便于理解上述考勤方法，在此以一具体实例阐述上述考勤方法。在该实例中，假设被监测对象为学生张某，其本应在8点至9点之间在教室上课，具体的，如图5所示，上述考勤方法包括如下步骤：
步骤51，获取教室入口处的张某的第一人图像；
步骤52，分别获取教室在8点、8点30分以及9点这三个时间节点的监控图像数据；
步骤53，当教室在8点的监控图像数据中不存在张某的第一人图像，且教室在9点的监控图像数据中存在张某的第一人图像时，确定周某的考勤状态为迟到；
步骤54，当教室在8点的监控图像数据中存在张某的第一人图像，且教室在9点的监控图像数据中不存在张某的第一人图像时，确定周某的考勤状态为早退；
步骤55，当教室在8点的监控图像数据中存在张某的第一人图像，教室在8点30分的监控图像数据中不存在张某的第一人图像，且教室在9点的监控图像数据中存在张某的第一人图像时，确定周某的考勤状态为中途离开；
步骤56，根据张某的第一人图像，确定张某的身份信息，并根据该身份信息，对张某的考勤状态进行异常提醒。
此外，如图6所示，本发明的具体实施例还提供了一种考勤装置，该考勤装置6包括第一获取模块601、第二获取模块602、确定模块603和提醒模块604。
其中，第一获取模块601，用于获取行程安排对应的考勤区域的入口处的被监测对象的第一人脸图像。
第二获取模块602，用于获取考勤区域的监控图像数据。
确定模块603，用于根据监控图像数据和第一人脸图像，确定被监测对象的考勤状态异常时，根据第一人脸图像，确定被监测对象的身份信息。
提醒模块604，用于根据身份信息，对被监测对象的考勤状态进行异常提醒。
需要说明的是，本发明具体实施例提供的考勤装置6为与上述考勤方法对应的装置，上述考勤方法的所有实施例均适用于该考勤装置6，上述考勤装置6实施例中均有相应的模块对应上述考勤方法中的步骤，能达到相同或相似的有益效果，为避免过多重复，在此不对考勤装置6中的每一模块进行过多赘述。
如图7所示，本发明的具体实施例还提供了一种考勤设备，该考勤设备7包括存储器71、处理器72以及存储在存储器71中并可在处理器72上运行的计算机程序73，该处理器72执行计算机程序73时实现上述的考勤方法的步骤。
具体的，处理器72执行计算机程序73时实现如下步骤：获取行程安排对应的考勤区域的入口处的被监测对象的第一人脸图像；获取考勤区域的监控图像数据；根据监控图像数据和第一人脸图像，确定被监测对象的考勤状态异常时，根据第一人脸图像，确定被监测对象的身份信息；根据身份信息，对被监测对象的考勤状态进行异常提醒。
可选的，处理器72执行计算机程序73时还实现如下步骤：分别获取考勤区域在多个时间节点的监控图像数据；其中，多个时间节点包括行程安排的开始时刻、结束时刻以及开始时刻与结束时刻之间的至少一个中间时刻。
可选的，处理器72执行计算机程序73时还实现如下步骤：针对考勤区域在每个时间节点的监控图像数据，分别执行以下步骤：检测考勤区域在时间节点的监控图像数据中是否存在第一人脸图像；当考勤区域在开始时刻的监控图像数据中不存在第一人脸图像、且考勤区域在结束时刻的监控图像数据中存在第一人脸图像时，确定被监测对象的考勤状态为迟到；当考勤区域在开始时刻的监控图像数据中存在第一人脸图像、且考勤区域在结束时刻的监控图像数据中不存在第一人脸图像时，确定被监测对象的考勤状态为早退；当考勤区域在开始时刻的监控图像数据中存在第一人脸图像、考勤区域在中间时刻的监控图像数据中不存在第一人脸图像、且考勤区域在结束时刻的监控图像数据中存在第一人脸图像时，确定被监测对象的考勤状态为中途离开。
可选的，身份信息包括被监测对象的考勤反馈人的联系方式以及被监测对象的身份标识信息；处理器72执行计算机程序73时还实现如下步骤：根据考勤反馈人的联系方式，向对应的终端设备发送用于指示被监测对象的考勤异常的提醒消息；其中，提醒消息包括被监测对象的身份标识信息以及被监测对象的考勤状态，该考勤状态包括迟到、早退、中途离开中的一种。
可选的，考勤区域的监控图像数据为考勤区域在行程安排开始前的预设时刻的监控图像数据；处理器72执行计算机程序73时还实现如下步骤：检测监控图像数据中所包含的人脸图像的数量；当数量达到预设值时，输出用于提示行程安排的组织者前往考勤区域的提示消息。
可选的，处理器72执行计算机程序73时还实现如下步骤：提取出监控图像数据中的所有人脸图像；获取所有人脸图像中每一人脸图像对应的身份信息；将获取到的身份信息发送给行程安排的组织者。
可选的，处理器72执行计算机程序73时还实现如下步骤：将第一人脸图像与行程安排对应的人脸图像库中的所有第二人脸图像进行匹配；其中，人脸图像库记录有需参加行程安排的每个人员的第二人脸图像和身份信息；将人脸图像库中与第一人脸图像匹配的第二人脸图像对应的身份信息作为被监测对象的身份信息。
即，考勤设备7的处理器72执行计算机程序73时实现上述的考勤方法的步骤，能在作为被监测对象的被考勤人员的考勤异常时，及时提醒相关人员，以对被考勤人员进行考勤管控。
示例性的，上述计算机程序73可以被分割成一个或多个模块/单元，该一个或者多个模块/单元被存储在存储器71中，并由处理器72执行，以完成本发明。且该一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序73在考勤设备7中的执行过程。
上述考勤设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该考勤设备7可包括，但不仅限于处理器72、存储器71。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是考勤设备7的示例，并不构成对考勤设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如考勤设备7还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
上述处理器72可以是中央处理单元(cpu，centralprocessingunit)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(dsp，digitalsignalprocessor)、专用集成电路(asic，applicationspecificintegratedcircuit)、现成可编程门阵列(fpga，field-programmablegatearray)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器72也可以是任何常规的处理器等，处理器72是考勤设备7的控制中心，利用各种接口和线路连接整个考勤设备7的各个部分。
上述存储器71可用于存储计算机程序73和/或模块，处理器72通过运行或执行存储在存储器71内的计算机程序73和/或模块，以及调用存储在存储器71内的数据，实现考勤设备7的各种功能。具体的，存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器71可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smc，smartmediacard)，安全数字(sd，securedigital)卡，闪存卡(flashcard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
需要说明的是，由于考勤设备7的处理器72执行计算机程序73时实现上述的考勤方法的步骤，因此上述考勤方法的所有实施例均适用于该考勤设备7，且均能达到相同或相似的有益效果。
此外，本发明的具体实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的考勤方法的步骤。
具体的，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取行程安排对应的考勤区域的入口处的被监测对象的第一人脸图像；获取考勤区域的监控图像数据；根据监控图像数据和第一人脸图像，确定被监测对象的考勤状态异常时，根据第一人脸图像，确定被监测对象的身份信息；根据身份信息，对被监测对象的考勤状态进行异常提醒。
可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：分别获取考勤区域在多个时间节点的监控图像数据；其中，多个时间节点包括行程安排的开始时刻、结束时刻以及开始时刻与结束时刻之间的至少一个中间时刻。
可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：针对考勤区域在每个时间节点的监控图像数据，分别执行以下步骤：检测考勤区域在时间节点的监控图像数据中是否存在第一人脸图像；当考勤区域在开始时刻的监控图像数据中不存在第一人脸图像、且考勤区域在结束时刻的监控图像数据中存在第一人脸图像时，确定被监测对象的考勤状态为迟到；当考勤区域在开始时刻的监控图像数据中存在第一人脸图像、且考勤区域在结束时刻的监控图像数据中不存在第一人脸图像时，确定被监测对象的考勤状态为早退；当考勤区域在开始时刻的监控图像数据中存在第一人脸图像、考勤区域在中间时刻的监控图像数据中不存在第一人脸图像、且考勤区域在结束时刻的监控图像数据中存在第一人脸图像时，确定被监测对象的考勤状态为中途离开。
可选的，身份信息包括被监测对象的考勤反馈人的联系方式以及被监测对象的身份标识信息；计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：根据考勤反馈人的联系方式，向对应的终端设备发送用于指示被监测对象的考勤异常的提醒消息；其中，提醒消息包括被监测对象的身份标识信息以及被监测对象的考勤状态，该考勤状态包括迟到、早退、中途离开中的一种。
可选的，考勤区域的监控图像数据为考勤区域在行程安排开始前的预设时刻的监控图像数据；计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：检测监控图像数据中所包含的人脸图像的数量；当数量达到预设值时，输出用于提示行程安排的组织者前往考勤区域的提示消息。
可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：提取出监控图像数据中的所有人脸图像；获取所有人脸图像中每一人脸图像对应的身份信息；将获取到的身份信息发送给行程安排的组织者。
可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：将第一人脸图像与行程安排对应的人脸图像库中的所有第二人脸图像进行匹配；其中，人脸图像库记录有需参加行程安排的每个人员的第二人脸图像和身份信息；将人脸图像库中与第一人脸图像匹配的第二人脸图像对应的身份信息作为被监测对象的身份信息。
即，计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的考勤方法的步骤，能在作为被监测对象的被考勤人员的考勤异常时，及时提醒相关人员，以对被考勤人员进行考勤管控。
示例性的，计算机可读存储介质的计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是，由于计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的考勤方法的步骤，因此上述考勤方法的所有实施例均适用于该计算机可读存储介质，且均能达到相同或相似的有益效果。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
技术特征：
1.一种考勤方法，其特征在于，包括：
获取行程安排对应的考勤区域的入口处的被监测对象的第一人脸图像；
获取所述考勤区域的监控图像数据；
根据所述监控图像数据和所述第一人脸图像，确定所述被监测对象的考勤状态异常时，根据所述第一人脸图像，确定所述被监测对象的身份信息；
根据所述身份信息，对所述被监测对象的考勤状态进行异常提醒。
2.根据权利要求1所述的考勤方法，其特征在于，所述获取所述考勤区域的监控图像数据的步骤，包括：
分别获取所述考勤区域在多个时间节点的监控图像数据；其中，所述多个时间节点包括所述行程安排的开始时刻、结束时刻以及所述开始时刻与所述结束时刻之间的至少一个中间时刻。
3.根据权利要求2所述的考勤方法，其特征在于，所述根据所述监控图像数据和所述第一人脸图像，确定所述被监测对象的考勤状态异常的步骤，包括：
针对所述考勤区域在每个时间节点的监控图像数据，分别执行以下步骤：
检测所述考勤区域在所述时间节点的监控图像数据中是否存在所述第一人脸图像；
当所述考勤区域在所述开始时刻的监控图像数据中不存在所述第一人脸图像、且所述考勤区域在所述结束时刻的监控图像数据中存在所述第一人脸图像时，确定所述被监测对象的考勤状态为迟到；
当所述考勤区域在所述开始时刻的监控图像数据中存在所述第一人脸图像、且所述考勤区域在所述结束时刻的监控图像数据中不存在所述第一人脸图像时，确定所述被监测对象的考勤状态为早退；
当所述考勤区域在所述开始时刻的监控图像数据中存在所述第一人脸图像、所述考勤区域在所述中间时刻的监控图像数据中不存在所述第一人脸图像、且所述考勤区域在所述结束时刻的监控图像数据中存在所述第一人脸图像时，确定所述被监测对象的考勤状态为中途离开。
4.根据权利要求3所述的考勤方法，其特征在于，所述身份信息包括所述被监测对象的考勤反馈人的联系方式以及所述被监测对象的身份标识信息；所述根据所述身份信息，对所述被监测对象的考勤状态进行异常提醒的步骤，包括：
根据所述考勤反馈人的联系方式，向对应的终端设备发送用于指示所述被监测对象的考勤异常的提醒消息；其中，所述提醒消息包括所述被监测对象的身份标识信息以及所述被监测对象的考勤状态，该考勤状态包括迟到、早退、中途离开中的一种。
5.根据权利要求1所述的考勤方法，其特征在于，所述考勤区域的监控图像数据为所述考勤区域在所述行程安排开始前的预设时刻的监控图像数据；
在所述获取所述考勤区域的监控图像数据的步骤之后，所述考勤方法还包括：
检测所述监控图像数据中所包含的人脸图像的数量；
当所述数量达到预设值时，输出用于提示所述行程安排的组织者前往所述考勤区域的提示消息。
6.根据权利要求5所述的考勤方法，其特征在于，在所述获取所述考勤区域的监控图像数据的步骤之后，所述考勤方法还包括：
提取出所述监控图像数据中的所有人脸图像；
获取所述所有人脸图像中每一人脸图像对应的身份信息；
将获取到的身份信息发送给所述行程安排的组织者。
7.根据权利要求1所述的考勤方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸图像，确定所述被监测对象的身份信息的步骤，包括：
将所述第一人脸图像与所述行程安排对应的人脸图像库中的所有第二人脸图像进行匹配；其中，所述人脸图像库记录有需参加所述行程安排的每个人员的第二人脸图像和身份信息；
将所述人脸图像库中与所述第一人脸图像匹配的第二人脸图像对应的身份信息作为所述被监测对象的身份信息。
8.一种考勤装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取行程安排对应的考勤区域的入口处的被监测对象的第一人脸图像；
第二获取模块，用于获取所述考勤区域的监控图像数据；确定模块，用于根据所述监控图像数据和所述第一人脸图像，确定所述被监测对象的考勤状态异常时，根据所述第一人脸图像，确定所述被监测对象的身份信息；
提醒模块，用于根据所述身份信息，对所述被监测对象的考勤状态进行异常提醒。
9.一种考勤设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的考勤方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的考勤方法的步骤。
技术总结
本发明公开了一种考勤方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中该考勤方法包括：获取行程安排对应的考勤区域的入口处的被监测对象的第一人脸图像；获取考勤区域的监控图像数据；根据监控图像数据和第一人脸图像，确定被监测对象的考勤状态异常时，根据第一人脸图像，确定被监测对象的身份信息；根据身份信息，对被监测对象的考勤状态进行异常提醒，能在作为被监测对象的被考勤人员的考勤异常时，及时提醒相关人员，以对被考勤人员进行考勤管控。
技术研发人员：宾俊文;梁志锋;梁思毓;温水;刘鑫;陈尚杰
受保护的技术使用者：深圳云天励飞技术有限公司
技术研发日：.08.07
技术公布日：.02.21
