Python如何实现从PDF文件中爬取表格数据(code)

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本篇文章给大家带来的内容是关于Python如何实现从PDF文件中爬取表格数据（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

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本文将展示一个稍微不一样点的爬虫。

以往我们的爬虫都是从网络上爬取数据，因为网页一般用HTML,CSS,JavaScript代码写成，因此，有大量成熟的技术来爬取网页中的各种数据。这次，我们需要爬取的文档为PDF文件。本文将展示如何利用Python的camelot模块从PDF文件中爬取表格数据。

在我们的日常生活和工作中，PDF文件无疑是最常用的文件格式之一，小到教材、课件，大到合同、规划书，我们都能见到这种文件格式。但如何从PDF文件中提取其中的表格，这却是一个大难题。因为PDF中没有一个内部的表示方式来表示一个表格。这使得表格数据很难被抽取出来做分析。那么，我们如何做到从PDF中爬取表格数据呢？

答案是Python的camelot模块！

camelot是Python的一个模块，它能够让任何人轻松地从PDF文件中提取表格数据。可以使用以下命令安装camelot模块（安装时间较长）：

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pip install camelot-py

camelot模块的官方文档地址为：https://camelot-py.readthedoc…。

下面将展示如何利用camelot模块从PDF文件中爬取表格数据。

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例1

首先，让我们看一个简单的例子：eg.pdf，整个文件只有一页，这一页中只有一个表格，如下：

使用以下Python代码就可以提取该PDF文件中的表格：

import camelot# 从PDF文件中提取表格tables = camelot.read_pdf(E://eg.pdf, pages=1, flavor=stream)# 表格信息print(tables)print(tables[0])# 表格数据print(tables[0].data)

输出结果为：

[[ID, 姓名, 城市, 性别], [1, Alex, Shanghai, M], [2, Bob, Beijing, F], [3, Cook, New York, M]]

分析代码，camelot.read_pdf()为camelot的从表格中提取数据的函数，输入的参数为PDF文件的路径，页码（pages）和表格解析方法（有stream和lattice两个方法）。对于表格解析方法，默认的方法为lattice，而stream方法默认会把整个PDF页面当做一个表格来解析，如果需要指定解析页面中的区域，可以使用table_area这个参数。

camelot模块的便捷之处还在于它提供了将提取后的表格数据直接转化为pandas，csv，JSON，html的函数，如tables[0].df，tables[0].to_csv()函数等。我们以输出csv文件为例：

import camelot# 从PDF文件中提取表格tables = camelot.read_pdf(E://eg.pdf, pages=1, flavor=stream)# 将表格数据转化为csv文件tables[0].to_csv(E://eg.csv)

得到的csv文件如下：

例2

在例2中，我们将提取PDF页面中的某一区域的表格的数据。PDF文件的页面（部分）如下：

为了提取整个页面中唯一的表格，我们需要定位表格所在的位置。PDF文件的坐标系统与图片不一样，它以左下角的顶点为原点，向右为x轴，向上为y轴，可以通过以下Python代码输出整个页面的文字的坐标情况：

import camelot# 从PDF中提取表格tables = camelot.read_pdf(G://Statistics-Fundamentals-Succinctly.pdf, pages=53, \flavor=stream)# 绘制PDF文档的坐标，定位表格所在的位置tables[0].plot( ext)

输出结果为：

UserWarning: No tables found on page-53 [stream.py:292]

整个代码没有找到表格，这是因为stream方法默认将整个PDF页面当作表格，因此就没有找到表格。但是绘制的页面坐标的图像如下：

仔细对比之前的PDF页面，我们不难发现，表格对应的区域的左上角坐标为（50,620），右下角的坐标为（500,540）。我们在read_pdf()函数中加入table_area参数，完整的Python代码如下：

import camelot# 识别指定区域中的表格数据tables = camelot.read_pdf(G://Statistics-Fundamentals-Succinctly.pdf, pages=53, \flavor=stream, table_area=[50,620,500,540])# 绘制PDF文档的坐标，定位表格所在的位置table_df = tables[0].dfprint(type(table_df))print(table_df.head(n=6))

输出的结果为：

012 30 Student Pre-test score Post-test score Difference1 1 7073 32 2 6465 13 3 6963-64 ……… …5 34 8288 6

总结

在具体识别PDF页面中的表格时，除了指定区域这个参数，还有上下标、单元格合并等参数，详细地使用方法可参考camelot官方文档网址：https://camelot-py.readthedoc…。

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