先给大家简单的介绍一下电子商务（电商），从某种意义来讲，电子商务参与的角度和程度不同，给出了许多不同的定义，电子商务分别为：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（B2G）、C2A(2G)、O2O、等…
通常大家常说申请一个店铺然后自己上产品往外卖是C2C模式，也是大家常见的电商创业模式，在淘宝、天猫、拼多多、京东申请一个属于自己的店铺然后通过自己的运营手段使店铺增加权重，提高浏量，从而达到自己的目的。
做店铺最不怕的就是零基础，不怕你不会，就怕你不学! 偶建议哈新手小伙伴们在选择做电商的时候关于产品这一款选一些薄利多销，四季通用的快消品练手，如果担心卖不出去出现压货，或者是你卖的产品需要大量的押金的话，本人推荐你尝试一下无货源店铺。
颠覆常规电商玩法，开创新颖电商，无货源店铺将会成为新手的喜爱，它适合用于各种人群，譬如：学生党、全职妈妈、朝九晚五的上班族、工作不稳定的公司职员等…可以全职也可以兼职，看自己选择，自由空间比较大。
零基础从事无货源的优势
1：门槛低，不囤货、而且发货也不需要你来操作。
2：无货源不用压贷款，就是你不用担心大批金额的问题。
3：操作简单，通俗易懂。
选对项目跟对人
小编和三五个老铁建立在常规无货源的基础上开拓了更加方便快捷的无货源运营模式，在经过反复测试后，已经稳定了这种创新模式，话不多说，有图有真相，小编特意申请了几个新店铺，来给大家分析一下每个店铺经过创新后的数据情况~
新店操作第七天，流量趋势平稳，主要转化率提高30%稳百单店
新店操作第五天，常规操作和创新后的操作很明显一个翻倍式的飞跃！
新店开始不到15天，效果自己看，百单店已稳定，由此可见，新玩法、新思路、已经成熟，完全可以代替常规玩法~
以上是偶对零基础，和从事电商的经验，以及创新玩法该怎样起步的建议，觉得有不同意见的可以告诉偶，很乐意和大家在一起讨论，一起成长，一起进步！
网站首页的结构如何优化？
刚写了一篇文章是说网站结构的设置问题，不单单限制在首页，贴出内容以供题主参考，希望有帮助。
1.是否树形结构
最常见的网站的结构大致分为扁平结构与树状结构，从SEO优化的角度来看，网站的内页层次越浅越容易获得首页传递的权重，扁平的树形结构相对于标准的树形结构层次更浅一些，所以内页更容易获得首页的权重，这样内页会更有利于排名。
从建站管理上，一些大型网站页面可能有几十万个，那么做成扁平的树形结构显然不利于网站页面的管理。建立清晰的目录结构更适合大型网站。
从以上两点来看，如果要做大型网站并且要做的长久的话建议使用标准的树形结构，如果是小站想更快速的从搜索引擎获得流量的话，那么建议树形结构可以更扁平一些，这样也更利于蜘蛛对网站的抓取。
2.页面间链接情况
蜘蛛的爬行是顺着超链接进行，页面间的链接尤其重要。合理规划页面之间的链接，刻意引导蜘蛛的抓取行为。
常规的页面间的链接做法：
1.文章底部加入推荐文章内容，如看了本文的读者，还看了以下文章，既能引导蜘蛛爬行，也能提升用户体验；
2.在文章内容中加入一些网站内部的链接，不要刻意去加，但是做到能加的地方不要放过；
3.切忌将页面间的链接都指向首页。
3.JS文件使用情况
JS是网站建设一个优雅的语言，能做出很炫的动态效果，能增加用户的体验……但是搜索引擎却很难收录JS文件的内容。
JS是把双刃剑，好处在这里不多说，主要总结下JS对网站优化可能造成的影响。
1.加载大量的JS外部文件，导致页面加载时间变长。
2.JS实现的动态翻页效果，不改变网址链接，实行动态分页确实增加了用户体验，但是对搜索引擎来说确实灾难。
3.由于JS书写不正确或者浏览器不兼容，导致执行过程出错页面不能正常加载。
页面时间加载过程会导致搜索引擎降低网站的权重；动态加载数据的内容，搜索引擎很难收录，甚至有些搜索引擎直接不收录。
4.页面多媒体使用情况
多媒体包括视频、音频、flash动画，这些内容建议尽量少放。搜索引擎一般不会收录此类多媒体内容。
5.图片ALT属性检查
搜索引擎蜘蛛无法识别图片的内容，毕竟机器跟人还是有区别的。因此往往把网站上的图片加上一个alt提示文本。
图片加alt提示文本好处主要体现在以下几方面：
1.让搜索引擎蜘蛛了解图片的内容。
2.让用户明白图片的意思。因为有很多时候，图片的含义用户不一定能够看得明白，加上alt可以提高用户体验。
3.以防万一。有很多站长喜欢将图片独立放在其他的空间或者服务器上面，用其他的域名进行解析，方便管理图片资源，如果当存放图片的主机或者服务器遭到攻击或者出现宕机的状况，alt在一定程度上可以帮助用户阅读以及传达信息。
4.便于百度图片的收录以及优化。百度图片对网站的title以及alt的分析，进而进行分类处理，最后排序。
ALT标签属于网站优化的一个细节，网站能够在搜索引擎中有好的排名正是因为将所有的优化细节都考虑周详。
6.内容和样式是否分离
在网站开发中，所谓内容与样式分离，就是让内容的归 HTML, 样式归 CSS, 不要混着用。
这样做的目的是使内容版式尽量协调统一，样式文件可以多出引用，整体降低了样式文件的请求次数，也有效的避免了字体不统一，行间距不统一等等造成的页面混乱。
size不属于css吗？
答案是属于。
因为font-size是css的属性的一种。font表示的是字体的属性，是一个组合属性，包含很多的子属性，比如font-style（字体风格），font-weight（字体的权重）等等。
font-size属性就表示字体的大小，单位是以px，PC端浏览器字体大小默认为14个px，而移动端的字体大小设置为12个px。
人工智能可以自动编写html和css了？
首先现在AI人工智能，ML机器学习，DL深度学习很火，很火，非常火。
但是根据草图或者设计图生成html和css在业界早已不算什么问题，早就可以自动化做。根本不需要AI、机器学习来做。
AI，ML和DL三者包含关系如下
AI和ML已经经历了几十年的发展和积累，而不是近年才发展起来的，最近热潮源于DL算法的研究新进展，突破了阻碍机器学习的几个瓶颈。
DL深度学习（deep learning）
人工智能的这一次热潮来源于深度学习技术新突破。
深度学习 (deep learning)：深度学习是机器学习算法中人工神经网络的一个新网络算法，通过增加大量网络层数和自动权重处理来实现多特征大量数据的分类。深度学习属于用无监督式 Unsupervised或半监督式 Semi-supervised模式识别算法，可实现自动特征学习和分层特征提取，高效算法替代手工获取数据特征，累积式的进行网络的训练，训练和识别可以一起，不需要预先进行模型的训练就能直接工作。
DL的突飞猛进源于计算机硬件的快速发展，分布式计算、云计算等技术大大提高了计算机的运算能力，使得处理多层网络成为了可能。大家知道人工神经网络曾经也火过几次，比如反向反馈的BP神经网络，但是由于网络层数有限适用范围不是很广，效果也一般般，所以热潮没能一直延续下来。
机器学习
关于ml机器学习，偶只简单的介绍下机器学习的概念和应用范围。机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘都属于人工智能算法，用于实现识别，分类和决策。机器学习与领域技术的结合，造就了计算机视觉MV、语音识别、自然语言处理等专门的机器学习学科。
其他更多资请料自行搜索，还有ng大大的公开课不错，有志于这方面可以去学学，此处不在赘述。
回应提问
根据设计图生成html和css在业界就不算是个问题，早就可以自动化做，根本不需要AI、机器学习来做。那么为什么还有人问这样的问题呢？
平时也老有一些传统公司的人说他们用人工智能做了啥；他们产品用了区块链了，用了量子化了。这基本上都是来蹭热度，忽悠人的。对这类公司要小心，很可能就是不好好做业务的，靠忽悠骗钱的。
那么，既然html，css不用人工智能就能做的好好的，那能用人工智能帮助做些事吗？笔者回答是肯定的。
利用人工智能协助解决前端需求不明的痛点
前端开发中的痛点是什么？是需求不清楚、不明确，一个设计不断改来改去，太费劲，太耗时间。而这恰好是AI可以帮助大家做的，也是AI擅长做的。大家把历史需求，变更，人员，设计结果，配图，配色，设计师，甲方等相关信息都搞成特性输入网络进行训练形成模型，再有需求过来，简单一说要求，人工智能就自动决策，给出最适宜的设计（设计人员参与，ai做不到），并并自动化生成网页了（最后这步不需要AI）。
好了这就是偶的答案了，最后吐槽下悟空问答APP编辑框设计真不行，一不小心就点提交了。实际上，还没写完呢，就给发出去了，也没个确认。差评！
