由于市场发展所需的大数据开发人才数量还是比较多的，而大数据培训机构主要是为开发市场输送开发人才的，通过大数据技术知识的培训想要找到高薪就业也是比较容易的，但是企业会根据小伙伴的学习、所掌握的大数据相关基础知识的学习、相关开发经验是否符合企业发展等因素来进行选择，因此，小伙伴能否找到工作并不是一个因素决定的，还得看小伙伴学习的相关大数据开发技术知识是否充足，是否符合企业的发展，那小伙伴在大数据培训班该如何学习才能更好的就业呢？
1.虽然小伙伴具有两年的java开发基础，但是在大数据培训班学习相关开发技术知识的过程中，也不要忽略了基础知识的积累，“温故而知新可以为师矣”，基础知识通过不断的推敲学习，肯定能够学习到一些新的知识要点，不断丰富自身知识结构，对下一步学习大数据相关开发技术知识有一定的帮助。
2.企业在招聘大数据开发工程师的时候，任职要求有一点是熟悉掌握Linux系统、web开发等应用，所以小伙伴在大数据培训班的时候，还需要根据培训课程内容体系去熟练的掌握相关Linux、web开发等编程技术知识。
3.spark、Hadoop等开源平台的应用与练习是非常有必要的，而这些开源平台大都是运行在java开发环境当中的，因此在练习开源平台的时候是需要有一定的java开发基础，这也是初步接触大数据开发技术需要掌握的一个点。
4.多练习企业级项目实战案例，在通过项目实战案例练习的过程中，不断去总结经验，积累经验，在项目模拟的过程中，锻炼小伙伴解决问题的能力，入职以后能够更快速的适应企业项目开发的进度发展。
小伙伴想要更好的学习大数据开发技术知识，首先是需要选择一家比较靠谱的大数据培训班，通过系统的学习相关大数据开发技术知识，更深入的去学习理解大数据开发。尚硅谷大数据培训一直以来都在坚持以线下面授的教学模式，以理论实践相结合的教学方式，传授相关的大数据开发技术知识与开发经验，让小伙伴在项目开发过程中，少走弯路，同时，培训班还有相关的大数据视频供小伙伴下载学习！
/bigdata_video.shtml
软件工程师如何转行做人工智能？
偶原来也是一个码农，所以偶再此深知码农转行机械学习的弯路与辛酸，想在此分享一下偶在学习路上的一些总结及建议，能让跟偶一样的你少走弯路。图像算法工程师也是偶结束付费课程后找的第一份工作，主要运用机器学习算法与OpenCV的结合，对车牌，人脸的识别。主要运用于交通和安防。
与机器学习偶遇
在为了听一个专栏《通往财富自由之路》下载了一个app，了解了知识付费，自此知识付费这一概念深入偶心，也是在这里了解到了人工智能，对人工智能的好奇让偶走上了学习机器学习和深度学习的道路。当时网络学习资源很多，刚开始看国内的一些公开的免费视频，看完了，自己却无法上手独立写代码，后来在网上继续搜有关人工智能的知识，才知道机器学习，深度学习的概念，偶都记不清是怎么选了优达的课程，但现在觉得自己很幸运。
本人于五月份开始学习编程，七月结束优达学城数据分析入门纳米学位，十月结束机器学习纳米学位，一月左右结束深度学习纳米学位，二月份刚找的工作，虽然找工作有些坎坷，这是转行的必然，但最终做偶学过的东西，感觉都是自己所熟悉的。
面对专业人士，转行的你用什么与之抗衡
下面是偶在学习过程中总结出来的一些经验，给大家做参考学习，希望大家在学习的时候少走弯路。
有明确的学习方向
很多人其实论努力程度不输任何人，但是总感觉自己进步非常慢，那么原因很可能是你不够专注。偶看到这么一个现象，IT 界技术日新月异，动不动就会出来一门新语言，新框架，尤其前端界更是，很多人就看到有一个看似很火的东西出来了，然后去学习，另一个东西出来了，又忙不迭的去学习，生怕错过了时间窗口就错过了巨大的机会。然而殊不知，万变不离其宗。选择一个方向，攻克了，继续深入。方向确定了，选课就是关键了，偶当时选的课对偶帮助很大。首先，课程设计给了偶明确的方向；其次，没遇到关键的知识点都会给偶推荐相关学习资料和课外阅读；再次，约到问题有大牛一对一的辅导，能和志同道合的人一起交流探讨技术，对自己的提升很有帮助。
以主带辅的学习路线
以课程为主导，有大牛们的指导，比如：偶选的优达学城课程（机器学习工程师 | Udacity）中总有大牛告诉偶该怎么学，学了能用在什么地方，也会组织一些学员活动一起探讨，一对一的项目审阅及课程辅导和资深课程推荐等让你省下了很多去探索学习之路的时间，不至于走错了方向；学院也会针对你学习过程中用到的基础知识推荐相应的基础课程。另外自偶网络资源的搜索推荐google，还有上论坛如CSDN，看微博等为辅助。
以项目驱动为指导
选择课程一定要看是否有项目主导，这样你才能在实践中学习，深刻认知。项目主导对于学习是非常关键的，好的项目面向应用，面向企业；当时偶学习深度学习，课程不但设立了通关项目，还有许多练习项目，不但扩充了知识面，还锻炼了编码能力，思维能力。这是偶当时学习的一些项目资源链接(udacity/cn-deep-learning)：涉及风格迁移，情感分析，文本处理及生成，文本翻译等。
另外，自己应该参加一下如Kaggle，京东，腾讯等知名研学社及企业组织的比赛。下面是kaggle里cats vs dogs的项目Dogs vs. Cats | Kaggle，供大家学习参考：
升级版地址：kuhung/DateCastle
当时记得最后学的深度学习课程链接如下：深度学习 | Udacity
一共设立了5个项目，由简入深，从共享单车客服出行量预测到人脸生成，一步步深入，这种对于偶这种基础的人还是比较合适的。
分享式的学习与沟通
近朱者赤近墨者黑，一个良好的环境对你的影响非常大，与同行人士在一起探讨，以团队的形式组织学习，不但提高你的兴趣，还能提高学习效率，扩充知识面，当时进入优达学城就有组织分组，到现在大家组还在联系，一起探讨各个行业知识（关于AI方向）。不仅锻炼社交能力，还能扩充知识面，跟是对现学知识提升的有效途径，所以足见选好课程的重要性，不要总认为网上资源众多，单打独斗不适应现在知识更新如此之快的时代。记笔记（比如写简书，有道，csdn论坛），写微博，在Udacity论坛上发论坛，分享自己所学，收获大牛给的意见建议，教会别人也教会了自己更是强化了知识。
提高自己的起点
坚持看博客、文档学习，看博客除了节省偶的学习时间之外，还提高了偶的阅读能力。偶当时学城也给偶推荐国外大牛的文章，论文，都是权威及最新的科技论述，让偶每次都走在科技的前沿。当别人在用百度，查看国内各种二手资料的时候，偶坚持使用 Google，查看国外大牛博客，偶英语很差，这对偶来说很难，但是偶硬逼着自己，坚持下去，当别人混国内小白论坛的时候，偶就开始混GitHub 开源社区，学习国外大牛的开源项目，当别人在看国内翻译的资料的时候，偶却逼着自己去官方看英文文档。
这一切的一切，本质上都是为了提高自己的起点，虽然偶起步晚，但是偶起点高，慢慢的就
会缩小差距，时间长了，甚至后来居上。
php零基础可以学吗？
PHP做于一种开源脚本需要，因为语法吸收的C语言、Java和Perl的特点是比较容易学习的。如果你有学过C语言或JAVA语言，会觉得上手很简单。
那么，如果你指的是编程零基础，只是一个会点电脑的小白，是不是意味着就不能学了呢？答案是否定的。
因为PHP在WEB领域应用最为广泛，所以如果你作为纯小白，在开始学习之前不妨先了解前端、后端、数据库、服务器这些概念。对这些概念有了初步了认识后便可以着手学习了。
HTML+CSS ，先学一点网页制作。最好再学一点javascript 。毕竟懂一点前端对后端开发来说是很有必要的。了解前端后便可以开始学习PHP了，语法，关键字，常量，数据类型等等。数据库，WEB服务器的学习。PHP的最佳搭档 是：Mysql(数据库)，Apache(web服务器)， 对于Apache，平时操作得比较少，懂得其配置即可。而Mysql则特别重要。初期懂得如何用PHP操作Mysql进行增删改查，了解常用的Mysql 优化原则，能使用PHP+Mysql写出简单的留言板页面。PHP深化。掌握Ajax异步传输，学习面向对象，学习MVC框架并掌握流行的PHP框架，如Yii框架，国内的ThinkPHP框架，形成良好的编码习惯。能快速用框架开发网站。大型网站的优化技术：如页面静态化，Memcached缓存技术，MySql数据库深度优化等。等到你学会了一种编程语言，再去学另一种也是没什么问题的。编程语言只是工具，要写出最棒的代码靠的还是编程思想。
编程远没有想象中那么复杂，打好基础，不断发现编程的乐趣，你会发现另一个世界。
何况。
PHP是时间是最好的语言。
以上。
感觉什么都没学到？
哈喽谢邀！大学学的软件工程，当时听说这个专业毕业很吃香，觉得面子上有逼格。到毕业了到底有什么工作可以做的?很迷茫该怎么办?偶来说说偶的经历。
第一个说偶兄弟，初中早恋整天叫家长的那种，不知道最后怎么着了报了个软件工程，也许是认为自己打游戏，对电脑系统，语言很精通?毕业后一天这个方面的工作没有接触过，学了汽修，现在在四s工作。
第二个偶小学玩到大的同学，只是家里有也单纯的爱鼓弄电脑，就以为自己学习电脑无压力，结果勉强上了个大专，后来出来后北京打工，组装电脑还嫌送货累，编程水平就是小学生水平。
偶也写过一篇问答现在置顶，内容就是什么专业毕业即是失业，当时忘了把这个写上来。其实计算机软件工程，专业学习的太笼统了，需要有扎实的理论基础。
软件工程是一门学问很深的学科，书面理解为构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。要想玩转她，应用好需要程序员起码掌握程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等多方面的知识。是一个管理员类型的人才。
还有大学生软件工程要学习什么课程。软件工程要学习的具体学科有什么?除了大家知道的计算机基础知识，网络操作系统安全与维护，还需要把公共课还有专业课搞明白了。
公共课就是英语，数学了。学英语很好理解了，程序员能否写出来好的程序，看得懂别人写出来的程序，跟学好英语有很大的关系。数学知识就是高等数学喽，线性代数，概率论与数理统计，想要学好软件工程，就一定要熟悉各种算法，数学知识也一定不能少。除此之外，还需要有大学物理，实验，软件项目管理方面的知识。
看到这里怕了吧?所以要想学会学好，并且以后想以此为自己职业技能，做职业规划打算的，先问问自己理论知识有没有学好，没有的话马上有针对性的学习为好。
至于学成归来以后的工作方向，大致就是技术岗还有非技术岗了。技术岗有编程岗就是程序员，如java，pathon，web应用程序，软件测试，数据库管理，多媒体制作，从事相关教学等等。
非技术岗有产品开发，产品运营，到后期走产品经理，还有不少转行做其他的。整体来说就是在北京，上海，深圳那边机会多一些，实习机会很好找。
总的来说学完出来后工作还是比较容易的，很多企业都缺人，但是需要能拿出真东西的人，挣多挣少完全是一切靠个人能力！
python在线学习平台哪个好？
你好，偶是中移的一名通讯工程师，很高兴回答你的问题。
说起来也遗憾，难过，偶虽然是通讯行业的，但也是因为想着多学一点知识，中旬找到了一个免费学习网站学习python，但是由于各种原因，学完了80%了，最后20%还是没能坚持下来，所以偶这些话可能含有一些负能量，但偶希望在偶介绍这个网站之前，能让你明白学习是必须持之以恒，决定了的事就一定要做好，及时偶现在在通讯行业也干得不错哈。呵呵。
直接不如主题吧，相比你是对python是有一定了解的了，也不用偶介绍他的优势了，但学习python的网站机构太多了，谁叫这个“蟒蛇”突然火起来了呢？
hei(黑)ma（马）程-序员（系统会检测广告，没办法才这样）
这个网站是偶大学室友介绍的，这个机构向上线下都能培训，在国内也小有名气，不仅是编程语言，还有运维工程师、项目经理、PS软件涉及、人工智能、大数据等等当下热门的IT技术、热门技能，它基本覆盖
优点：1、课程免费，资源丰富，有自己的论坛，并且信息量大，可以先免费学习，觉得不错再找线下实地培训2、课程视频基本都可以用百度云盘下载到你电脑上，可自由安排学习时间3、一门技术，请的基本是该行业比较有名气的讲师，好比python，那么老师至今的演讲风格偶都无法忘记，幽默不说，特别好理解。4、既然说到这个机构，就稍微提一下它的付费课程跟脱产课程吧。
付费课程是针对那些有一定基础的人群所开设的，基本几千块钱一门技能，当然没寄出的，可以回到上面偶讲的，先看免费视频看完后就可以说有基础了。
面授脱产课程是面向所有成年人开设的课程，偶那室友说，只要下定决定学，就业率还是很高的，5个月时间，学费2万左右（根据技能不同，价格不同），条件艰苦的可以贷款，找到了工作后在分期还，偶室友学的是前端，现在深圳工作，目前工资大概10K.好啦，这是偶分享的内容。希望你能喜欢以上就是关于慕课网php教程以及从java开发转到大数据开发的相关回答，有更多疑问可以加微。
