1、使用base64编码代替图片
场景：适用于图片大小小于2KB，页面上引用图片总数不多的情况 原理：将图片转换为base64编码字符串inline到页面或css中 优势：减少http的请求次数，并可以放到后台数据库中，只传输字符串，有较多的构建工具可以直接实现劣势：这种方法仅限于图片总数较少，而且图片大小小于2KB的情况。否则图片字符串会变得很长很长
2、合并图片sprite(雪碧图)
场景：任何用到页面图片的场景 原理：将多个页面上用到的背景图片合并成一个大的图片在页面中引用 优势：可以有效的较少请求个数，而且，而不影响开发体验，使用构建插件可以做到对开发者透明。适用于页面图片多且丰富的场景。劣势：生成的图片体积较大，减少请求个数同时也增加了图片大小，不合理拆分将不利于并行加载
3、使用css、svg、canvas或iconfont代替图片
css代替图片
场景：适用于移动端或较高级的浏览器，而且绘制的图案较为简单。 原理：css方式可以用来绘制相对简单的团来代替图片，一般使用before或者after伪元素来丰富图案的复杂度。 优势：具有实现简单，图片体积小的特点，可以实现简单的动态效果劣势：也受限于css的兼容性特点，绘制复杂图案困难svg的描述和适用场景上文已说明。
canvas代替图片
场景：需要高性能的图片或动画 原理：适用html5的canvas元素绘制创建图片优势：整个就是画2D图形时，页面渲染性能比较高，页面渲染性能受图形复杂度影响小，性能只受图形的分辨率的影响，画出来的图形可以直接保存为 .png 或者.jpg的图形，适合于画光栅图像或者不规则图形 劣势：没有dom操作，必须依赖定时器，文字渲染性能差，不能添加描述(title属性什么的)，兼容性限制
iconfont是一种web字体来代替图片的解决方案
场景：代替页面上色彩单一的图片
优势：兼容性好，应用广，目前使用也很广泛
劣势：但是由于字体的颜色设置单一，只能用于代替颜色单一的图片，对于色彩复杂的图片，iconfont处理起来比较困难
4、响应式图片
场景：不同终端对同一个图片需求不一样，可以根据终端加载不同的图片来节省没必要的流量 原理：通过picture元素，picturefill或平台判断来为不同终端平台输出不同的图片 优势：减少没必
@ css选择器项目符号图像是什么？
css样式属性list-style-image ：设定列表项目符号的自定义图像。其值是一个引用图像的URL路径。
url ( url ) —— 使用绝对或相对 url 地址指定图像。
@ 对编程零基础想学python编程？
零基础就可以入门，python作为一门解释型语言，设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，而且随着人工智能、大数据的兴起，python的应用和前景也越来越好，下面偶简单介绍一下学习python的基本过程：
1.首先，最基本的就是搭建本地python环境，这里推荐直接安装Anaconda，集成了python解释器及众多第三方库，还自带notebook,spyder等开发环境，是一个很不错的软件，至于是python2还是python3，建议直接python3，python2会在停止更新和维护：
安装完成后，可以进入开始菜单，选择IPython Notebook进行编程，一个基于Web页面的编程环境，界面整洁、简单友好，使用起来非常不错：
当然，熟悉后，你也可以使用spyder,pycharm等专门的IDE来进行python开发，都可以：
2.入门python，这里的资料就很多了，有网上的教学视频，也有相应的参考书籍，根据自己实际情况，选择一种合适的方式，一边学习，一边练习代码和示例，不要只看不练，掌握好基本功，包括变量、语句、函数、类、文件操作、正则表达式、异常处理等，稳打稳扎，不要急功近利，基于求成：
3.最后就是进阶深入阶段了，这个时候，就可以根据自己兴趣，市场需求，找一两个有前景的方向深入学习了，python涉及的方面太多了，Web开发、数据处理、机器学习、运维、测试等，每个方向都投入精力，显然是不可能的，坚持一两个方向就行，像机器学习、爬虫等：
就分享这么多吧，初学阶段，最重要的还是要多练习，掌握好基本功，在进阶阶段，就是多做项目，多积累经验，这样自己才能不断提高，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家留言、评论。
@ css选择器的分类不包括什么？
css的选择器的分类不包括“超文本标记选择器”。
css的选择器包括类选择器、标签选择器、ID选择器、伪类选择器等等。
类选择器，比如class类型 class = "nav"的话，那么css对应.nav{}；
标签选择器，比如body input 就是直接对应 body{} input{}；
ID选择器，比如，那么css对应 #name{}；
伪类、伪对象：如a:link,a:hover,a:visited等。
