质量如果足够大，根据牛顿于1687在《自然哲学的数学原理》上说明的，引力也会足够大。大到当光线经过太阳附近时，传播线路都会弯曲。而如果大到以光速飞行都不能逃逸时，黑洞周围被吸入的物质高速运动、摩擦，导致物质高温发光，所以大家就间接看到了“黑洞”。幸亏M87星系的黑洞离地球5500多万光年，所以地球才能繁衍生息至今。大家也就才有机会在现有成熟的观测波长1.3毫米条件下，用8个天文观测站搞了个直径和地球差不多的13000公里的阵列（这可比偶国的FAST大多了），还得经过2年的时间分析、修正、汇总数据，才勉强拍了个朦胧照。
怎么就会有引力呢？空间怎么就扭曲呢？黑洞只进不出吗？光怎么永远就“光速”传播，就没个加速度？打住，再往下说，绝对又是一个黑洞。
太多的疑惑，而正是对未知的不断探索，才有了科学知识的不断丰富、全面。随着科学研究的不断深入，科学家们渐渐地发现宇宙、宇宙中的物质、物质之间的关系有太多的知识需要人类去发现、理解、传播。而科学知识的信息量却渐渐地远超人类大脑所能承受的极限，而宽领域研究的诸多缺点不断突出。
一、本科专业
根据《普通高等学校本科专业目录（）》公布，目前有12个学科门类、92个专业类、506个专业。而实际的专业数量还在不断变化，研究生、本科生、大专生、中职生的学习方向与专业名字还有不同，想想都可怕，这就是黑洞。
本科专业的建设指导思想是：“适应国家和区域经济社会发展需要，适应知识创新、科技进步以及学科发展需要，更好地满足人民群众接受高质量高等教育需求。”
二、专科专业
根据《普通高等学校高等职业教育专科（专业）目录（）》，目前专科专业大类19个，专业类99个，专业747个，专业方向749个。
专科的建设指导思想是：坚持以服务发展为宗旨，以促进就业为导向，按照“主动适应、服务发展”。以产业、行业分类为主要依据，兼顾学科分类进行专业划分和调整，原则上专业大类对应产业，专业类对应行业，专业对应职业岗位群或技术领域。
三、中职专业
根据《中等职业学校专业目录（征求意见稿）》，目前中职专业类19个，专业353个，专业技能方向920个。
中职的建设指导思想是：突出适应性，主动服务制造强国、“一带一路建设”、“互联网+”行动和现代服务业提质扩容等。
专业既有宽度的分类，也有深度的分类
随着科学、经济、文化的不断发展，专业也呈现出宽度和深度的系统发展，普通人已经很难全面掌握了。但至少应该知道以下这些：
1.随着发展，专业也是在不断的调整、合并、新增或取消，需及时关注相关院校的最新信息。
2.专业，得由相关部门依据科技、社会、经济等因素综合决定专业设置及招收人数。
3.各层次的专业教育有它特定的针对人群、教学定位、教学资源、职业岗位等特点。
4.国家已经完成了中职、专科、本科、研究生良好的职业教育体系，想提升的人随时有机会。
5.高职、中职教育因注重与行业接轨，调整快，本科及以上因教学全面而相对慢一些。
资料查阅指南
国务院学位委员会办公室：学位授予和人才培养学科目录（4月更新）
http://www./s78/A22/xwb_left/moe_833/04/t0419_333655.html
教育部：关于印发《普通高等学校本科专业目录（）》《普通高等学校本科专业设置管理规定》等文件的通知
http://old./publicfiles/business/htmlfiles/moe/s3882/10/143152.html
教育部：普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录及专业简介（截至）
http://www./s78/A07/zcs_ztzl/_zt06/17zt06_bznr/bznr_ptgxgdzjml/
教育部：关于征求对新版《中等职业学校专业目录》意见的函
http://www./srcsite/A07/moe_953/01/t0103_365857.html
至于怎样才能在专业的黑洞中，找到自己的专业，请听后续分解！
希望可以帮到你，望采纳！
初学者该怎么去学习呢？
BI分析师
描述：负责分析企业或组织使用的数据，让数据最大程度地发挥其效用。
要求：
信息系统，计算机科学，数据科学，企业管理，工程，经济学或技术相关领域的学位
强大的Excel和SQL技能
有数据分析师，业务分析师或数据报告撰写者的经验
最好具有Microsoft商业智能认证解决方案专家的证书
需要平均约4年的工作经验
数据库设计和数据架构
数据挖掘和分析技术
数据安全和隐私
数据可视化，包括Tableau和Qlik等工具
处理SQL的所有变体
精通ETL（提取，转换，加载）
了解Hadoop，R和SAS及其各自的用法
云计算和数据存储技术，包括BigQuery和Redshift
运维工程师
描述：推进业务发展，改善客户体验。可以利用云服务快速构建应用。
要求：
计算机科学与技术，工程，软件工程或相关领域的学士学位或硕士学位。
具有基于Linux的基础架构，Linux / Unix管理和AWS的丰富经验。
丰富的SQL，MS SQL，MySQL，NoSQL，Hadoop，Elasticsearch，Redis，Cassandra和/或Mongo数据库经验。
具备Java，JavaScript，Perl，Ruby，Python，PHP，Groovy，Bash的知识。
具有项目管理和工作流工具（如敏捷，Jira，WorkFront，Scrum / Kanban / SAFe等）的经验。
具有开源技术和云服务的经验。
与Puppet或Chef合作进行自动化和配置方面的经验。
2年以上DevOps工程师职位的经验
在软件开发和基础架构开发方面的经验
出色的故障排除技能，能够在问题变成问题之前发现问题。
项目经理
描述：设计和管理项目开发计划，项目推进进度。分析，设计，协调和监督软件系统的开发。
要求：
计算机科学或任何相关/相似领域的学士学位或更高学位
至少5年的Web开发经验
应具有概要分析，负载模拟，Linux优化和数据库优化的经验；以及Subversion，JavaScript，CSS和OO编程经验。
软件开发工程师
描述：熟练的软件开发人员，通过编写代码来构建软件，以及修改软件以修复错误，使其适应新硬件，提高其性能或升级界面。参与指导系统测试和验证程序，并与客户或部门就包括软件系统设计和维护在内的技术问题进行合作。
要求：
了解软件开发生命周期。
渴望在快节奏的环境中工作。
能够开发代码组件或完整应用程序的单元测试。
必须是全职开发人员，并且了解软件工程的概念。
有从事各种软件开发项目的经验。
深刻的编程语言知识。
Web开发人员
描述：负责为公司开发和设计网站。与开发人员团队一起创建，维护和更新网站。需要精通JavaScript，HTML，CSS，并在编程应用程序方面具有扎实的知识和经验。
要求：
Web开发或相关领域的学士学位或相关经验。
具有编程应用程序方面的扎实知识和经验。
精通JavaScript，HTML，CSS。
精通MySQL
编程语言和技术术语方面的知识。
能够发展思想和过程并清楚地表达它们。
高度的独立判断力。
解决复杂问题的能力。
安全工程师
描述：设计，实施和监视用于保护计算机系统，网络和信息的安全措施，确保公司尽可能快地了解安全事件，改善公司计算机系统安全。
要求：
具有系统安全工程师或信息安全工程师的工作经验
具有建立和维护安全系统的经验
详细的数据库和操作系统安全技术知识
在安全系统上的实际经验，包括防火墙，入侵检测系统，防病毒软件，身份验证系统，日志管理，内容过滤等
具有网络安全性和网络技术以及系统，安全性和网络监视工具的经验
全面了解最新的安全原理，技术和协议
熟悉与Web相关的技术（Web应用程序，Web服务，面向服务的体系结构）以及与网络/ Web相关的协议
云工程师
描述：负责所有云计算需求，包括基础架构设计，维护，支持和规划以及两者之间的所有内容。并且对如何最好地使公司变得更加安全和高效有深入的了解。
要求：
五年使用Java，Python，C ++或Ruby等语言开发软件的经验。
具有SOA应用程序和基于云的服务（最好是AWS）的经验。
具有使用OpenStack，Linux / UNIX，Rackspace，Docker和Microsoft Azure的经验。
三到五年的云工程师职位或相关职位经验。
了解Web服务，API，REST和RPC。
对网络和Internet协议（包括TCP / IP，DNS，SMTP，HTTP和分布式网络）的深刻了解。
数据库经验，包括SQL和NoSQL知识，以及相关数据存储（例如Postgres）。
在开源技术，软件开发和系统工程方面具有丰富的经验。
出色的沟通和组织能力，以及能够专注于在繁忙的工作空间中完成任务和实现目标的能力。
对云工程及其对更大的业务实践的影响感兴趣。
数据科学家
描述：负责帮助公司发现隐藏在大量数据中的信息，并帮助其做出更明智的决策以提供更好的产品。
要求
强大的解决问题能力，尤其注重产品开发。
具有使用统计计算机语言（R，Python，SLQ等）来操纵数据并从大型数据集中获取见解的经验。
具有使用和创建数据架构的经验。
了解各种机器学习技术（聚类，决策树学习，人工神经网络等）及其在现实中的优势/劣势。
了解高级统计技术和概念（回归，分布的属性，统计检验和正确使用等）以及应用经验。
使用多种语言对知识和经验进行编码：C，C ++，Java，JavaScript等。
统计和数据挖掘技术方面的知识和经验：GLM /回归，随机森林，Boosting，树，文本挖掘，社交网络分析等。
具有查询数据库和使用统计计算机语言的经验：R，Python，SLQ等
使用Web服务的经验：Redshift，S3，Spark，DigitalOcean等。
具有创建和使用高级机器学习算法和统计数据的经验：回归，仿真，场景分析，建模，聚类，决策树，神经网络等。
具有分布式数据/计算工具的经验：Map / Reduce，Hadoop，Hive，Spark，Gurobi，MySQL等。
云架构师
描述：管理公司的云架构和搭建云环境。维护所有云系统（包括前端平台，服务器，存储和管理网络）对云计算和技术系统有深刻的了解，并且具有云传输的经验。
要求：
3-5年以上的设计，执行和支持IT云解决方案的经验。
对云计算技术和当前计算趋势的专业知识。
请问报考军校指挥类专业对视力有什么要求？
考生报考军队院校，需要按照《关于军队院校招收学员体格检查标准》中规定综合评定。一般来说考生每一只裸眼远视力低于4.5、矫正视力不足4.9，以及色弱、色盲，基本上都是不能报考军队院校的，所以视力不好的考生要慎重选择报考军队院校，以免浪费一次志愿投档录取机会。
报考军队院校的身体基本要求:军队院校对于考生的双眼视力有专门的总体要求，报考军队技术类院校，也称为非指挥类院校，裸眼视力要达到4.6以上；报考军队指挥类院校裸眼视力要达到5.0以上。
实际上，大部分报考考生的裸眼视力高于4.5，但并不是情况很好，虽然符合报考军队院校的基本要求，但需要考生根据专业类别对于裸眼视力的要求具体选择相关符合报考的专业。考生的视力标准每一位考生情况各尽不同，也就说在考生视力条件基本达标的情况下，并不是说所有军校的专业对于视力的要求都非常严格，只要考生合理对照选择，完全可以根据自身视力实际情况选择相应的军队院校相关专业。
报考军队院校，具体的专业视力要求:
1.每一只裸眼远视力低于4.5（0.3），矫正视力不足4.9（0.8），屈光度在+6.00DS等效球镜以上，不合格。
2.每一只裸眼远视力4.6（0.4）以上，矫正视力在4.9（0.8），屈光度在+6.00DS等效球镜以下，考生报考指挥类、水面舰艇、装甲兵、测绘、雷达专业合格，是符合专业视力报考标准的；其中考生如果做了视力准分子激光手术半年以上无并发症，除过潜艇和空降专业以外其它专业合格。
3.每一只裸眼远视力低于4.9（0.8），考生报考指挥类、潜艇、水面潜艇、坦克、测绘、雷达专业学员不合格。
4.考生每一只裸眼远视力在4.8（0.6）以上；或者一只眼远视力在4.7（0.5）以上，另一只裸眼远视力在4.9（0.8）以上；或者每一只裸眼远视力在4.6（0.4）以上，矫正视力每一只眼在4.9（0.8）以上，考生报考技术专业学员合格。
事实上，考生如果视力不达标，不但不能选择报考军队院校，而且其它一些非军队院校的部分专业也受到报考限制。例如裸眼视力任意一眼低于5.0的考生，不可以报考或者被录取的专业有:飞行技术、航海技术、消防工程、刑事科学技术、侦查学等专业；考生不能报考的专科专业有:海洋船舶驾驶、民航空中交通管制等专业。还有部分医学类专业也对于考生的视力也有相应要求。
最后，建议报考军队院校的考生，提前应该先到县级以上的医院进行身体各方面的体检，做到心中有数，根据自身身体各方面条件，合理选择报考军队院校，才不至于浪费志愿填报与投档录取机会。
应该先从哪入手？
设计的门类很多，学科也很多，不同的学科学习方法上会有些差别，但偶认为不管学习什么设计，入手点一定是基本概念和基础理论，偶是建筑设计，大家很多同事在带新人的时候，总是说先学软件，从软件入手，偶是很不赞成这种方式，软件只是一个工具，不是设计的本质，对于初说者，重点应该是知道大家所做的是什么，包含些什么内容，构建基础是什么，打个比方，你口渴了，你不知道那里有水的情况下，你是先找杯子还是先找水，水在那里都不知道，也不知道上那能找到水，拿着喝水的工具有什么用，等找到水了，没这个工具你也有办法喝到水，所以偶的观点是掌握设计基本理论，通过经验的积累，加上自身的悟性，设计大师应该是这样产生的。
以偶的专业为例，对于初学者，应该先学习和了解建筑的组成，观察建筑形态，了解设计程序，学习建筑理论，大家天天都和建筑打交道，你真的知道建筑的组成吗，一个建筑你在使用，你真的知道它内部组成是什么吗，你走进建筑总是要上台阶或者坡道，你真的知道它的理论在那吗，建筑各色彩、样式，你清楚它存在的原因吗，常常会被一些新同事气得哭笑不得，软件用得贼溜，能在很短时间整出一大堆东西，一看吓死人，要么楼梯上不去，要么连表达方式都不对，该加粗的也不加粗，立面看到看不到的都画上去，和场地也不结合，一问什么都不清楚，这里不是说初学者不好，只是有时候方式方法很重要。
养成观察的习惯，不管什么设计一般都会有已经完成的，多留心，多看，偶觉得这个对初学者很重要，站在巨人的肩膀上你会更高，也是你最直观看到的才是你构建自己的，万事多想为什么，你在街上看到建筑很漂亮，你不要觉得他只是漂亮，你多去感受一下它的尺度，线条多宽，色彩怎么搭配，多想一下为什么，慢慢去构建自己的东西。创新的设计都是在学习别人的基础上形成的，设计师都应该有一个或者几个能表达自己设计的工具这个是对的，你脑子里有再多东西，表达不出来，都是没用的，但首先是你脑子里要有东西，所以你的入手点一定是先把你想学习的设计的基础理论、基本构成给搞清楚。
最后想说，设计，不管是那个门类，都是苦差事，大家说兴趣很重要，其实当兴趣成了职业，就不再是兴趣，偶认为重要的是你是否尊重且喜欢这个职业。
