第一模块: 首先要学习网络基础与Linux服务器系统，大家先学习Linux系统的管理，以及Linux网络服务，并完成-个公司服务 器改造的实战项目，接下来在学习shell脚本语言的编程,Linux安全技术，这两块技术学完之后同样也需要完成一- 个Shell编程的实战项目。大家完成第一模块的些习，学员能够掌握必要的网络通信知识，大家能够掌握管理Linux服务器的系统和服务技能。
第一模块完成之后能够匹配的工作岗位，就有Linux运维工程师。
第二模块:主要学习优化及高可用技能，所谓的高可用实际就是将大家的服务器系统经计优化设计，减少出现故障的频率，从而减少停工时间，提高性能的同时保持其服务的高度可用性，在本模块内，大家要学习企业网姑架构部署与优化，数据库管理与高可用，群集，缓存与加速，分布式文件系统与企业级应用等技能。能够部署和管理大型网站架构及其数特习完本相块的课程，能够本握大型网站果构及其数据库的性能优化与加速工作，还数据库的高可用群集。
在第二模块技能全部掌握之后，大家可对应的Linux运维工程师的基础上，又多了一个数据库工程师的选择。
第三模块:主要学习虚报化与云平台技术，技术集群与应用相关技能。进行技术实战，部署KVM虚报化平台。以及学习云平台相关技能，在本模块中，大家要进行虚报化技术的学习并并进行技术实战。
在第三模块结束后，可以胜任的岗位就包含了Linux运维工程师，数据库工程师，云计算运维工程师。
第四模块:主要学习开发运维，内容有阿里云认证的考试课程，云平台的使用、监控、管理，以及自动化部署，Python 自动化运维，还有热门的云安全技术。课程最后有真实企业级的项目实战:大觅网。完成本阶段课程，大家的学员能够掌握企业级分布式监控，以及掌握各种云平台自动化管理工具的安装及使用，能够为企业提供各种自动化运维，以及云安全保障的解决方案。4个模块的全部课程学习结束之后，能够胜任Linux高级运维工程师，数据库运维工程师，云计算运维工程师，自动化运维工程师，云计算架构师等众多工作岗位
编程有什么经典书籍推荐？
自学python，个人来说有一些感悟吧。
1.明确编程目标和缘由，以及未来要做什么。通过这方面的考虑结合下自身实际，或许对你选择一门入门语言有一定帮助。
目前绝大多数，可以说是几乎全部的高校都是用C语言入门的，C语言特点易于上手，难于精通，接近底层，功能较少等等，所以如果你有强烈的想法要学好编程，建议学C
但如果，你只是想玩一玩，或者快速入门，能够以较少的时间成本来实现一个功能的话，那还是python入门吧。毕竟“人生苦短，偶用python”
一旦一门语言基本熟悉之后，学习其他的就易如反掌啦。
其他语言抱歉不熟悉，就c/c++和python而言，偶也看过一些非常好的书。
C的:
C primer plus
c++ primer plus
python的:
哈哈，这本《从入门到实践》是偶看了五六本知乎豆瓣高分书籍后觉得最好的一本，堪称经典，至于C那两本应该是必选吧，没有什么要选择的.
还有其实自学编程最要命的是自偶创造与训练机会太少了，总是找不到适合的题来刷，建议能同步学习一门MOOC吧，有地方去做题，有人带着你走，还是要好一点。
顺便给偶理的嵩天老师Python的MOOC打个call
给浙大翁恺老师的C教程打call
给北大郭炜老师的C++教程打call
真的，这讲的就是好
还有后面应该学习 数据结构，计算机组成原理，算法基础等等，偶就不不懂装懂啦
下面放点表情包
嘿嘿i，能点个赞嘛，关注下吧，知乎小透明求宠爱
champion
谢谢
King
感觉只懂语法不会写编程怎么进一步学习呢？还有有没有哪些刷题网站推荐一下呀？*^◎^*
千锋教育计算机it类一共几种课程？
开发类
JAVA开发：JavaEE基础、JavaWeb开发、JAVA高级框架、(特高级课程)分布式项目实战。
大数据：Java基础、JavaWeb、JavaEE高级+Linux课程+分布式计算、离线数据分析平台Hadoop、实时数据分析平台Storm、Scala语言与Spark。
Python开发：Python核心编程、Python全栈开发基础、Python全栈开发项目实战、网络爬虫、数据分析+人工智能。
前端：HTML5+CSS3、JS交互设计、Node开发、前端框架、小程序与APP开发。
设计类
UI设计：视觉设计基础、品牌运营视觉设计、电商运营视觉设计、产品交互UI设计、UI项目实战进阶。
AR/VR游戏设计：VR/AR开发语言、VR/AR引擎基础、VR/AR引擎高级、VR/AR项目实战。
运维类
Linux运维：网络基础、Linux基础、Linux运维自动化、数据库运维管理、企业级云架构管理与综合实战(PaaS+TaaS)。
网络安全：网络安全所需技术、WEB安全漏洞分析、网络安全技能、综合项目、岗位培训。
测试类
软件测试：功能测试、基于Python的自动化测试：Selenium和Appium、接口测试：Jmeter、性能测试：Loadrunner。
营销类
互联网营销：职业技能夯实、新媒体营销与运营、SEM与信息流优化、SEO与网站运营、电商运营。
