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游戏编程电子书 人工智能的基础书籍有什么推荐 – 游戏开发 – 前端

时间:2021-12-07 11:12:22

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游戏编程电子书 人工智能的基础书籍有什么推荐 – 游戏开发 – 前端

图1.0 包含在人类基因编码中的数据

1.0 引言

对人工智能的理解因人而异。一些人认为人工智能是通过非生物系统实现的任何智能形式的同义词;他们坚持认为,智能行为的实现方式与人类智能实现的机制是否相同是无关紧要的。而另一些人则认为,人工智能系统必须能够模仿人类智能。没有人会就是否要研究人工智能或实现人工智能系统进行争论,大家应首先理解人类如何获得智能行为(即大家必须从智力、科学、心理和技术意义上理解被视为智能的活动),这对大家才是大有裨益的。例如,如果大家想要开发一个能够像人类一样行走的机器人,那么首先必须从各个角度了解行走的过程,但是不能通过不断地声明和遵循一套规定的正式规则来完成运动。事实上,人们越要求人类专家解释他们如何在学科或事业中获得了如此表现,这些人类专家就越可能失败。例如,当人们要求某些战斗机飞行员解释他们的飞行能力时,他们的表现实际上会变差 [1]。专家的表现并不来自于不断的、有意识的分析,而是来自于大脑的潜意识层面。你能想象高峰时段在高速公路上开车并有意识地权衡控制车辆的每个决策吗?

想象一下力学教授和独轮脚踏车手的故事[2]。当力学教授试图骑独轮车时,如果人们要求教授引用力学原理,并将他成功地骑在独轮车上这个能力归功于他知道这些原理,那么他注定要失败。同样,如果独轮脚踏车手试图学习这些力学知识,并在他展现车技时应用这些知识,那么他也注定是失败的,也许还会发生悲剧性的事故。关键点是,许多学科的技能和专业知识是在人类的潜意识中发展和存储的,而不是通过明确请求记忆或使用基本原理来学会这些技能的。

1.0.1 人工智能的定义

在日常用语中,“人工”一词的意思是合成的(即人造的),这通常具有负面含义,即“人造物体的品质不如自然物体”。但是,人造物体通常优于真实或自然物体。例如,人造花是用丝和线制成的类似芽或花的物体,它不需要以阳光或水分作为养料,却可以为家庭或公司提供实用的装饰功能。虽然人造花给人的感觉以及香味可能不如自然的花朵,但它看起来和真实的花朵如出一辙。

另一个例子是由蜡烛、煤油灯或电灯泡产生的人造光。显然,只有当太阳出现在天空时,大家才可以获得阳光,但大家随时都可以获得人造光,从这一点来讲,人造光是优于自然光的。

最后,思考一下,人工交通装置(如汽车、火车、飞机和自行车)与跑步、步行和其他自然形式的交通(如骑马)相比,在速度和耐久性方面有很多优势。但是,人工形式的交通也有一些显著的缺点——地球上无处不在的高速公路,充满了汽车尾气的大气环境,人们内心的宁静(以及睡眠)常常被飞机的喧嚣打断[3]。

如同人造光、人造花和交通一样,人工智能不是自然的,而是人造的。要确定人工智能的优点和缺点,你必须首先理解和定义智能。

人工智能书单推荐:1、动手学深度学习

作者:阿斯顿·张(Aston Zhang) 李沐(Mu Li)[美] 扎卡里·C. 立顿(Zachary C. Lipton)[德] 亚历山大·J. 斯莫拉(Alexander J. Smola)

人工智能机器学习、深度学习领域重磅教程图书美亚科学家作品手学深度学习的全新模式,原理与实战紧密结合

目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类,一类侧重方法介绍,另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用,还包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。为了给读者提供一种交互式的学习体验,本书不但提供免费的教学视频和讨论区,而且提供可运行的Jupyter记事本文件,充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码,而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验,从而带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验。

2、深度学习

作者:【美】Ian Goodfellow(伊恩·古德费洛), 【加】Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥), 【加】Aaron Courville(亚伦·库维尔)译者:赵申剑, 黎彧君, 李凯, 符天凡

AI圣经,deeplearning中文版,图灵奖获奖者作品,业内人称“花书”人工智能机器学习深度学习领域奠基性经典畅销书长期位居美国ya马逊AI和机器学习类图书榜首!所有数据科学家和机器学习从业者的bi读图书!特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推jian!

本书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等,并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后,本书还提供了一些研究方向,涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。

3、人工智能(第2版)

[美] 史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci),丹尼·科佩克(Danny Kopec) 著

人工智能百科全书易于上手的人工智能自学指南涵盖机器学习 深度学习 自然语言处理 神经网络 计算机博弈等各种知识图文详细 讲解细致 配备丰富的教学资源和学习素材美国经典教材,在美亚上,被评价为自Russell & Norvig的《人工智能:一种现代方法》之后更好的教材,更加适合本科生使用。

本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书,堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。本书提供了丰富的教学配套资源,适合作为高等院校人工智能相关专业的教材,也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读和参考。

4、Python 神经网络编程人工智能深度学习 机器学习领域又一重磅力作自己动手用Python编写神经网络美亚排名前茅荣获众多好评 全彩印刷 图表丰富

本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始,逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识,并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络,训练它识别手写数字,甚至可以与专业的神经网络相媲美。

5、PyTorch深度学习

作者:[印度]毗湿奴•布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)译者:王海玲, 刘江峰

使用PyTorch开发神经网络的实用指南深度学习框架PyTorch入门教程涵盖机器学习、神经网络、计算机视觉应用等知识,提供本书彩图和源代码下载

本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性,PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起,然后介绍了为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块,还介绍了使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法。本书对多个先进的深度学习架构的概念(比如ResNet、DenseNet、Inception和Seq2Seq)进行了阐述,但没有深挖其背后的数学细节。与GPU计算相关的知识、使用PyTorch训练模型的方法,以及用来生成文本和图像的复杂神经网络(如生成网络),也在本书中有所涵盖。

6、机器学习精讲 全彩印刷机器学习原理算法与应用教程,精简机器学习入门手册美亚机器学习深度学习畅销书,全彩印刷扫描书中二维码可阅读补充内容,人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐

《机器学习精讲》包含了监督和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成算法、梯度下降、聚类分类、降维、自编码器、迁移学习、特征工程以及超参数调试等方面的知识。书中既有数学公式,又有图解说明,一应俱全。 本书具有以下特色: ● 精简并直入主题——篇幅短小,读者可以快速读完并掌握机器学习技术的精髓。书中内容是作者和其他从业者多年研究的成果。 ● 配套网页——本书配有持续更新的网页,对书中内容进行补充,包括问答、代码、推荐阅读材料、工具以及其他相关内容。扫描书中二维码即可查看。 ● 全彩印刷——色彩丰富,阅读轻松。 ● 代码基于Python语言。

7、贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断

[加] Cameron Davidson-Pilon(卡梅隆·戴维森-皮隆) 著,辛愿,钟黎,欧阳婷 译

机器学习 人工智能 数据分析从业者的技能基础国际杰出机器学习专家余凯博士 腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐下一个十年,掌握贝叶斯方——就像今天掌握C、C++、Python一样重要

本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架,如NumPy、SciPy和Matplotlib,通过概率编程的方式,讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下,有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题,有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析,而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习,读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解,为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者,也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。

8、人工智能算法 卷1 基础算法AI算法入门教程书籍,人人都能读懂的人工智能书全彩印刷,实例讲解易于理解的人工智能基础算法多种语言版本示例代码、丰富的在线资源,方便动手实战与拓展学习

本书介绍了人工智能的基础算法,全书共10 章,涉及维度法、距离度量算法、K 均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead 算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解,读者可以自行尝试。每章都配有程序示例,GitHub 上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。

9、Python自然语言处理

《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南,旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库,但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章,按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础,讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计,以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理,包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。

《Python自然语言处理》的实践性很强,包括上百个实际可用的例子和分级练习。《Python自然语言处理》可供读者用于自学,也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书,还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。

steam上有哪些值得一玩的单机游戏?

首先感谢邀请!

Hellblade: Senua’s Sacrifice

《地狱之刃:塞娜的献祭(Hellblade:Senua’s Sacrifice)》是一款心理恐怖与动作冒险的交互式电影类型游戏 ,游戏的制作方Ninja Theory描述其是“独立的AAA级游戏”,表示该作品的开发与发行都由他们亲自负责,同时保证作品会有AAA质量的市场价值。

主角名叫塞娜(Senua),她是一个凯尔特战士,由于悲剧的发生,她失去了爱人。因为这种打击,此后便受到自身的精神问题所影响,常常听到耳边传来讨厌的未知言语,被恐惧困扰而产生不安。她为了赎回爱人的灵魂,前往北方一个由死亡女神海拉(Hela)统治的海姆冥界(Helheim)。但在这些过程中,伴随她同行的还有神秘力量。

游戏的重点是主人公Senua的心灵观点,她将踏上一条犹如地狱般、不可回头的黑暗之路,在残酷、异态、扭曲的世界里,Senua开始了自己的现实与精神的旅程。游戏将以她的视角来见证这个世界,通过她去寻找隐秘的真相。Senua的动作捕捉兼声优是Melina Juergens,而名字来源于古凯尔特人崇拜的女神 。

游戏于8月8日发售在Microsoft Windows以及PlayStation 4,虽然《DmC:鬼泣》续作没有任何消息,不过大家能先用《地狱之刃》解闷。

12月,获得了的年度游戏最佳音效设计、最具社会冲击力最佳表演。

生化危机7

《生化危机7》是卡普空(CAPCOM)制作的生存恐怖类游戏《生化危机》数字编号系列第八部(包括《生化危机0》)。游戏于1月24日在PC、XboxOne、PS4同步发售。

游戏中的故事主要发生在美国南部的一间被废置的农舍,这里腐烂的墙身渗透着一股恐怖及孤独的氛围。《生化危机7》的到来标志着全新的恐怖求生体验,玩家的视觉切换为更骇人的虚拟实境“隔离视觉”模式。有赖RE工程部的努力,恐怖的写实感提升至一个全新的境界,玩家并没有任何退路可选,这一切让会玩家进入恐怖求生的新世界 。

和生化危机6不同,生化危机7是一款彻底的单机游戏,也重新回归了恐怖元素。

《生化危机7》非常吓人。这句评价来自于一个基本对恐怖游戏和恐怖片完全脱敏了的老家伙,其中的分量还请各位慢慢斟酌。对于一部恐怖游戏来说,足够吓人已经决定了本作大半的成功,其他的其实都只是细节。这也是第一部真正意义上的VR大作,而VR与《生化危机7》的契合又是如此的美妙,更加自由的镜头移动会让你不由自主的注意到场景中更多的细节。游民星空给予9.0分。(游民星空评)

城市 天际线

《城市:天际线》是对经典城市模拟类游戏的现代演绎。该游戏引入了全新的游戏玩法元素,让玩家切身体会到创造和维持一座真正城市的兴奋和艰辛,同时扩展了城市建设体验中的一些经久不衰的主题。

从头开始建造您的城市学起来容易,但掌握起来难。在游戏中,作为城市的市长,您将面对平衡各种必要需求的难题,例如教育、水力发电、警察、消防、医疗等等诸多问题,以及您的城市真正的经济体系。您的城市中的居民严肃灵活地对众多游戏场景做出回应,有很强的真实感。

城市随着一天中的不同时间而变化,影响着市民的日程安排。夜间,车流量明显放缓,一些划定的区域未满负荷运行。本扩展包将使您得以掌控昼夜更替的不同方面。

Valiant Hearts:The Great War

《勇敢的心:世界大战》(Valiant Hearts:The Great War)是由Ubisoft Montpellier开发制作的一款动作冒险类反战题材游戏,于06月25日发行。

《勇敢的心:世界大战 Valiant Hearts: The Great War》是一款育碧推出的剧情类游戏。游戏的剧情主要是讲诉了在战争中命运交织的4个男女和一个忠犬间的友谊、爱情的故事,虽然他们来自不同的国家,不过有一个共同的道路,那就是让一位年轻的德军士兵与他失去的爱重聚。游戏以一个小人物的视角来看待战争,试图描述其如何在被暴力统治的年代展现爱与英雄主义。而在操作中,玩家可以通过直观的触摸导航,来欣赏整个游戏的剧情内容,友情、爱情、牺牲和悲剧故事。

这本结合了动作、迷团和冒险内容的独特的图像小说,描述了发生在 4 个被卷入第一次世界大战的无名英雄身上的故事。

育碧蒙彼利埃工作室这次用2D画面给大家带来的强大表现力还并未止步于此,游戏中的画面也绝非2D的背景和角色千篇一律的滚来滚去,不仅感染力强,镜头多样性也让人眼前一亮。从某种意义上来说,《勇敢的心:世界大战》游戏的设计突破了2D游戏在展示动态的大场面时的表现力瓶颈,最集中的表现就是游戏中玩家与战友们一起顶着炮火冲锋的场面,其所带来的临场感恐怕许多3D军事射击游戏也不能比拟。

至于游戏的音乐,恐怕绝少有作品能够将配乐与剧情故事如此完美的珠联璧合在一起了。

学软件开发专业的毕业后能做什么?

软件开发专业,只要学好了,技术过硬非常好找工作,月薪随便过万。

1.软件产品的设计工程师

在学校一定要跟导师多做项目,要有一定的项目经验,毕业找工作要进大企业,像阿里巴巴,华为等等知名企业。

主要任务就是跟着团队了解用户的需求,一定要调研的非常详细,然后就是需求分析,框架布局,架构设计等等,简单说就是一定要有逻辑。

能力要求会用Visio,axure,powerpoint等等工具,软件就是一个工具,有时间能学的都学会,毕业说不定都能用上,而且工具懂得多了你就会创造工具了,还能了解别人的思路。

2.做测试工程师

新软件有很多的bug,你要熟悉系统功能,做事认真仔细,有耐心,逻辑性强,就能做好了。如果你是技术大牛,还可以干黑客,这属于天才人才。

3.可以自己创业做老板

现在自由创业者国家也支持,项目也非常多,任何一个行业都需要开发好的软件来替代一些繁琐的流程和一些协同作业,只要有能力开发,别担心没活做,偶都可以说出一堆需求。

大学不仅学到知识,最重要的是思维方式的改变,社会随时都在变,当你毕业时你所学的只是也许都落后这个时代了,所以大学一定要学会学习的能力,才能不被淘汰。

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