若这么大数据库出现查询缓慢等问题,则须从以下方面来考虑分析与优化:
1.SQL
语句的优化 再次梳理需求,根据需求进行SQL语句的再分析,判断语句是否按自己的要求进行运行;
2.索引的优化 通过查看SQL语句的执行计划,添加合适的索引可以有效提高查询效率;
3.编程时注意SQL语句使用绑定变量的方式,在频繁调用同一条SQL语句时可以减少硬解析消耗时间
4.对数据库表优化,对大表进行横行与纵行的表分拆。
时间:2020-05-14 09:35:30
若这么大数据库出现查询缓慢等问题,则须从以下方面来考虑分析与优化:
1.SQL
语句的优化 再次梳理需求,根据需求进行SQL语句的再分析,判断语句是否按自己的要求进行运行;
2.索引的优化 通过查看SQL语句的执行计划,添加合适的索引可以有效提高查询效率;
3.编程时注意SQL语句使用绑定变量的方式,在频繁调用同一条SQL语句时可以减少硬解析消耗时间
4.对数据库表优化,对大表进行横行与纵行的表分拆。