如果调用频度不高,偶做量化分析程序一般是用c++启用python进程,用的pypy速度快点,pypy生成结果到redis或mysql的内存表中,调用结束后c++去redis或mysql的内存表中取出来,你也可以使用文件写入来完成,但文件写入容易出现不同步问题,不想用网络版的,可以用sqlite写入结果,再在另外一个程序用sqlite读取。如果类似互联网业务,可以使用消息队列,消息服务器通信。如果你的程序需要线程安全,需要临界区保护,最好用消息队列这种支持多线程多进程同时访问,消息队列比数据库存储要快,但没有数据库方便。
有个c++版的本机版vedis,高仿redis的嵌入版,你可以用这个初期开发,如果需要切换到redis,很容易修改vedis成redis,ssdb可以把redis落地存储,ssdb是高仿redis的存储版。
如果没有数据存储,可以使用socket通信,或用多进程通信,如chrome是多进程的,通信用的命名管道(Named Pipe),多语言之间调用理论上可以用这个。命名管道要比消息队列快,但需要自己定制。调用方法的协议,可以使用json来完成,这样n多语言都可以通用,如果追求性能可能使用二进制通信协议。
python调用c语言方法也很成熟,但需要自己写一些代码包装一下,需要防止内存泄漏,多线程同步,阻塞,异常等问题。