人工智能开发一般从Python开始,不过对数学与统计学有要求,尤其是概率统计。
1.不过Python仅仅是编程语言,你应该首先还要选择一个发展方向,学习特定方向的Python模块,比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试,甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多,中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向,工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向,不过人工智能难度要高,对学历与学校也有要求,建议从数据分析入行,未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择,这也是Python语言最有优势的领域。人工智能学习总体路线图:数据科学中统计学基础–>Python核心编程–>Python数据科学/数据分析–>机器学习–>深度学习–>选择数据挖掘/计算机视觉/自然语言处理/语音技术中的一个方向.
2.不过不是科班出身,走人工智能方向要费劲得多,数学与统计要好!
3.IT技术发展到现在,编程语言Python是较好的选择。
4.数据岗位发展方向,都是比较新型的职位,数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等,从数据分析员、初级数据分析师(就是表哥表姐哦)入行,逐步发展!
5.Python推荐书籍:
Python书籍建议,以下推荐的书都是本人看完了的,许多书比较之后的结果,建议按顺序学习,并且多动手实践。视频就不推荐了,想了解数据分析师的发展情况可以关注偶,里面不少视频!
1.Python入门级别,比较经典,边看便动手,程序就是写出来的:
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2.Python高级,网络/Web核心技术写的不错
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3.数据分析、数据科学方向必读书籍,Pandas创始人写的:
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4.Python数据分析与数据化运营(第2版),作者是数据分析达人,案例实用
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5.PYTHON3网络爬虫开发实战,爬虫经典,全面!
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6.软件开发就得动手做,君子动口不动手过时了,从基础到数据分析的小项目都有:
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到以上可以向数据分析与爬虫方向发展,爬虫一般结合数据分析。
一下就是往数据挖掘、人工智能机器学习、深度学习发展了。
7.Python机器学习入门基础,上手快。
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8.深度学习入门,从最基础开始,学起来轻松:
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9.人工智能发展最快最有前景的分支就是机器学习,经典之作《Python
深度学习》,Keras框架作者写的,主要是使用Keras框架。
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其他人工智能框架(Tensorflow/PyTorch)与分支,比如计算机视觉、自然语言处理、语音输入等等分支各有不错的书籍,抽空再贴上来。
《数据分析师,您了解吗?》西瓜视频合集
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《机器学习入门系列》西瓜视频合集
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