个人感悟，记录并分享：
一开始进入大学，地基结构决定上层建筑，基础知识决定发展上限。一开始必须学好基础知识：
英语（常用语，专业术语），
数学（概率，统计，微积分等等）
数据结构和算法
…..
基础知识完全觉得一个程序员的天花板！而且需要持续学习，不断复习的。比如做机器学习，数据挖掘类的，数学重要程度不言而喻，英语更是必备技能…
具体的教材啥的就不推荐了，上好高数课，过了4，6级，多写算法…
然后是专业基础，计算机不是几个APP，做几个网页，做几个游戏就能概括的，专业基础应该多涉猎，CS主要是：
硬件类，比如数字电路，EDA，存储器等等，这个一般高校都有涉及。
软件类：编程语言，软件开发，软件测试等等，(人生苦短，偶选python)
网络及系统类：计算机网络，操作系统等等
计算类：密码学，算法设计分析等等，（包括火热的AI，机器学习）
如果直接投入上面各种计算机专业领域是扯谈的，每一类都是大学问，大多数人也没有去了解多少，更多的是直接学app怎么做，网页怎么写….但是偶认为，只看到学计算机学科之后就是码农搬砖的话，自嘲还好，但认真了就是思想局限，毫无发展…而一开始大家需要多去涉猎各个领域的基础知识，不需要深入，但了解了之后会更加清楚自己的兴趣所在和特长，明确自己的定位。
小小推荐一些基础书籍和教程：《算法导论》，《深入理解计算机系统》，《计算机程序的构造和解释》，K&R的《 C程序设计语言》，《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》 等等，都是经典计算机著作，可以或者说需要深读。
再然后，就是找准定位，术业有专攻，看看自己对那个领域更加感兴趣。看看各个领域自己需要学什么。怎么找？很简单，直接去各大招聘网站找自己领域出来对应的职位，那里是怎么要求的，就是大家需要怎么学的。比如随便网上找的数据挖掘工程师：
或者去
@牛客网
等网站看看那边的面试经验，笔试题目，类别，就知道要学什么了。再或者，去CSDN等博客网站找找各种职业的技能树。
最后，方法论说几个，学会记笔记，写博文，至今认为这是沉淀自己最有效的方式； copy，很多人唾弃拷贝，但偶觉得大家也要学会copy，虽然只会拷贝是不可取的，但很多时候，学会拷贝不会错，不重复造轮子，学会节省时间，也是一种站在前人的肩膀上看世界的道理。去那里copy，怎么copy，怎么让自己不重复敲千篇一律的代码，也是一种技能~~调侃一波：
