谢邀，作为BAT的Java开发工程师，平时这两种语言都会用到，因为Java和Python都是能够进行后端开发的编程语言，然而互相却无法取代，接下来大家来分别聊聊，它们各自的优势以及为何永远无法吞并对方的市场。
Java老大
Java一直蝉联编程语言榜首的位置，市场占有率达到14%+，稳稳的甩开了其他语言。在智能手机出现之前，Java就能够编写很多手机软件与手机游戏，这也为Java的广泛使用奠定了基础。而随着互联网+概念与安卓智能机的广泛普及，Java不仅没有像塞班系统一样被淘汰，反而更是迅猛发展，这主要归功于Java在JAVA WEB与APP开发方面的优势。
互联网+概念里有一个非常火的术语，PaaS(Platform-as-a-Service)，即提供平台式服务，而不是让你自己下载软件到电脑上安装，导致每次服务更新都需要用户同意或授权才行。使用PaaS相当于把核心的能力放在server端，用户只是从browser端拿到最终的数据，这也就意味着服务提供商有更宽的自由度。在这种情况下，Java web作为server端的开发语言，就发挥了重要作用。使用Java语言不仅能够保证服务的稳定性与安全性还有可拓展性，借助SSH,SSM,SPIRNGBOOT等框架的托管，还大大减少了程序员开发过程中的负担。因此，可以说PaaS有多么火，Java就有多重要。
而JAVA APP开发就更不用说了，基本上所有的创业idea最终都会落实到“要做一个app出来”，而安卓作为国内最大的移动操作系统占有者，app的开发需求量自然也是很大的，结果就是能够进行app开发的Java语言，一直经久不衰，越来越收重视。
Python新星
Python虽然也可以做为后端语言进行开发，但是它有一个很大的问题就是执行效率很慢，由于它是封装了C语言，因此所有代码还要经过一层转译，直接影响了运行时间。某专业（zhi）问答（hu）网站的搜索引擎就是用Python搭建的，不过已经用Go语言进行重构了。
Python的优势不在于能够进行后端开发，而是它的灵活性。早期Python被称作编程语言的胶水，也就是说使用Python可以将用不同编程语言编写的服务通过Python的接口调用粘合在一起，大大提高了各个独立服务的可用性。
此外，借助人工智能的东风，Python最近的使用趋势呈明显上升状态，然而大家要知道Python可不仅仅在AI领域大展拳脚，做数据分析绕不开的Numpy，科学工程常用的Scipy，可视化用到的matplotlib，仿RStudio界面的数据操作工具pandas，开发web程序甚至游戏都非常方便的Tcl/Tk,以及更具体学科的生物用BioPython，天文学astropy，NASA都在用的Sunpy等等等等，甚至有些北美的化工从业者，都会使用Python来计算化学方程式。
因此，大家其实可以这样说，Python与Java虽然有重叠的领域，但是二者的主战场并不在一起，二者在其各自的领域可以说都是最优秀的语言。
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