这里以Python为例，简单介绍一下如何使用Python绘制柱状数据分布图，涉及3个可视化模块，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01matplotlib
这是Python一个非常著名的可视化模块，在数据可视化方面有着广泛的应用，提供了柱状图在内的几乎所有图表绘制，包括曲线图、箱型图、热力图、统计图等，官方教程详细，资料文档丰富，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install matplotlib”即可，测试代码如下，先构建需要显示的数据，然后直接调用bar函数绘制柱状图就行：
程序运行截图如下，一个双列的柱状图，整体效果看着还是非常不错的，当然，这里也支持堆叠柱状图的绘制：
02seaborn
这也是一个非常不错的Python可视化模块，基于matplotlib发展而来，对matplotlib的基本功能和常见参数进行了高级封装，因此代码量更少、更简洁，学习起来也更容易和快捷，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行，测试代码如下，先加载数据，然后直接调用barplot函数绘制柱状图即可：
程序运行截图如下，一个双列的柱状图，整体效果也非常不错：
03pyecharts
这是一个基于ECharts的Python接口包，借助于ECharts强大的可视化功能，Python也可以轻松绘制出各类图表（包括柱状图、热力图、箱型图、雷达图等），制图功能强大，简单易学，非常容易上手，安装的话，也直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行，测试代码如下，先设置数据，然后直接调用Bar类绘制柱状图即可：
成功绘制后，会在当前目录下生成一个html文件，双击就可看到绘制的柱状图，效果非常不错：
至此，大家就完成了利用Python绘制柱状图，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，当然，你也可以使用其他软件绘制柱状图，像matlab，excel等也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
