当然是可以的，python作为一门解释性语言，设计之初就是面向大众，入门简单，应用广泛，非计算机专业当然也能学习，随着大数据、人工智能的应用越来越广，python的前景也是越来越好，下面偶简单介绍一下python的学习过程，希望对你有所帮助：
1.首先，搭建本地python环境，这里偶推荐安装Anaconda，集成了python及众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境，对于初学者来说，是一个很不错的选择，下载地址/download/，学习的话，建议是python3.x，python2.x系列官方会在停止维护：
notebook开发环境，基于web页面，很友好，使用起来也不错，后期熟悉的话，也可以使用pycharm这个软件，功能也很强大：
2.基础入门，这个可以在网上找一些学习资料，很多的，慕课网，菜鸟教程，廖雪峰的python教程，都可以，也可以找一些入门的pdf教程，跟着代码，一步一步的练习，掌握好基本功，包括变量、函数、类、文件操作、正则表达式、异常处理、各种语句，及常用的模块等：
3.熟悉基本的代码后，你就可以根据自己的专业来选择对应的包或工具使用了，如果是股票交易、财经金融这方面的话，你可以学习一下tushare这个包，里面包含了大量的财经数据（或者scrapy爬虫获取数据）：
如果是数据处理、分析、计算方面的，可以使用一下scipy,numpy,pandas等这些常用的数据处理包：
如果是可视化，可以学习一下matplotlib,pyecharts,serborn等这些包：
如果是生物信息的，可以学习一下biopython这个库，里面包含生物分子处理常用模块：
就介绍这么多吧，最主要的还是多练习，掌握好基本功，之后再根据自己的研究领域，找相关的python资料，相信python一定会给带来帮助。
