统计规律显示，AI 算力每 3.5 个月翻一倍，演进速度远高于摩尔定律，而未来AI算力需求是当前的 100 万倍。但与此同时，摩尔定律却逐渐失效，原来 18 个月性能翻倍的周期已经延迟到 30 甚至 36 个月才能翻倍。
自从基于神经网络的深度学习算法取得突破以后，近几年算力也发生了根本性改变，特别是以英伟达为代表的GPU的出现，人工智能的四个方面:算法、算力、数据以及应用场景都得到了前所未有的提升，特别是在中国，应用场景提供大量的数据，通过及时的算力，及时提供由算法提供的有用信息，比如及时的图像识别，又可以通过结果来反馈算法，达到深度学习的能力。
专注于行业的应用场景来搭建数据采集，可以人工智能来提高效率，前期可以用人机耦合的方式来实现，其次可以利用百度、阿里、科大讯飞的免费引擎来实验，完善好了应用场景后，才开始加大投资，完善深度学习能力，做好行业应用场景的专家。
