编程语言说到底就是一种工具，掌握这个工具对于提升自身的数据力会有较为直接的影响，而数据力的强弱对于职场人的岗位附加值会有越来越大的影响，这一点已经在很多岗位上有了体现。
在大数据时代，很多岗位任务的执行基础就是数据，如何搜集数据、分析数据和利用数据，将是很多职场人工作的重心，而编程语言会全面参与到这些数据价值化的过程当中，因此对于很多非计算机专业的同学来说，不论是否喜欢编程，都应该具备一定的编程基础。
编程语言的学习一定要结合具体的应用场景，对于在校的本科生同学来说，可以积极参加一些比赛来促进编程语言的学习，同时还可以结合自己的专业知识，比如很多同学会参加大创来促进编程知识的学习。
参加比赛不仅会促进编程和专业知识的学习，同时对于后续的保研、考研、就业都会有积极的影响，所以本科期间要重视专业比赛。
对于非计算机专业的同学来说，偶比较推荐学习Python语言，原因有三点，其一是Python语言是非常典型的全场景编程语言，应用场景广泛，其二是Python语言简单易学，比较适合初学者，其三是很多开源产品都在使用Python，这就为非计算机专业的同学提供了学习和参与实践的机会。
