1. 使用索引
索引是数据库中用于优化查询速度的重要工具。通过对表中的列创建索引，可以加速查询和排序操作。过多的索引也会影响系统的性能，因此需要根据实际情况进行权衡。在创建索引时，应该考虑查询的频率和数据的更新频率，以及索引的类型和长度等因素。
2. 优化查询语句
查询语句是影响查询速度的关键因素之一。在编写查询语句时，应该尽量避免使用子查询、模糊查询和排序等操作，因为它们会增加查询的复杂度和时间。另外，使用JOIN语句可以避免多次查询，提高查询效率。
3. 缓存查询结果
缓存查询结果是一种常见的优化技巧。通过将查询结果缓存到内存中，可以避免重复查询，提高查询速度。需要注意缓存的有效期和缓存的空间大小，以避免缓存过期和内存不足的问题。
4. 分区表
对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行优化。分区表将表按照某个条件分成多个小表，可以减少查询的数据量和索引的大小，提高查询速度。需要注意分区的规则和分区的数量，以避免影响查询性能和维护的复杂度。
5. 优化服务器配置
优化服务器配置也是提高查询速度的重要因素之一。可以通过增加内存、优化磁盘读写速度、调整缓存大小等方式来提高服务器的性能。另外，可以考虑使用专业的数据库优化工具进行优化，以发现潜在的性能问题和调整服务器配置。
综上所述，MySQL查询优化是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。通过使用索引、优化查询语句、缓存查询结果、分区表和优化服务器配置等技巧，可以有效地解决查询慢和系统炸的问题，提高系统的性能和稳定性。
