一、选择合适的数据类型
MySQL支持多种数据类型，如整数型、浮点型、字符型等。在创建表时，应根据实际情况选择合适的数据类型。例如，对于存储年龄的字段，可以选择TINYINT类型，而不是INT类型，这样可以节省存储空间。
二、避免使用NULL值
NULL值需要额外的存储空间，而且在查询时也会增加计算量。应尽量避免使用NULL值。如果某个字段可以为空，可以将其设置为NOT NULL DEFAULT ”，这样可以避免使用NULL值。
三、合理使用索引
索引可以提高查询效率，但是过多的索引会影响数据库的性能。在创建索引时，应根据实际情况选择需要创建索引的字段，避免创建过多的索引。
四、避免使用TEXT和BLOB类型
TEXT和BLOB类型需要额外的存储空间，而且在查询时也会增加计算量。应尽量避免使用TEXT和BLOB类型。如果需要存储大量的文本或二进制数据，可以将其存储在文件系统中，然后在数据库中存储文件的路径。
五、避免使用过多的JOIN语句
JOIN语句可以将多个表连接起来，但是过多的JOIN语句会影响数据库的性能。应尽量避免使用过多的JOIN语句。如果需要查询多个表的数据，可以考虑使用子查询或者视图。
六、定期清理无用的数据
定期清理无用的数据可以释放存储空间，从而提高数据库的性能。在使用MySQL数据库时，应定期清理无用的数据，避免数据过多导致数据库性能下降。
七、使用分区表
分区表可以将一个大表分成多个小表，从而提高查询效率。对于需要处理大量数据的应用程序，可以考虑使用分区表。
MySQL是一款常用的关系型数据库，优化表结构可以提高数据库性能。应选择合适的数据类型，避免使用NULL值和TEXT/BLOB类型，合理使用索引，避免使用过多的JOIN语句，定期清理无用的数据，使用分区表等方法，从而提高MySQL数据库的性能。
