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MySQL数据分区规则详解(提高查询效率的必修课) mysql 添加列数据

时间:2019-12-30 22:17:02

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MySQL数据分区规则详解(提高查询效率的必修课) mysql 添加列数据

MySQL数据分区是将大型数据表分割成多个小表的技术,每个小表称为一个分区。每个分区可以存储不同的数据,例如按时间、地区、用户等条件进行分区,以便更快地查询和管理数据。

2. MySQL数据分区的类型

MySQL数据分区有四种类型:按范围分区、按列表分区、按哈希分区和按键值分区。

按范围分区是将表按照某一列的范围进行分区,例如按照时间分区,每个分区存储一段时间的数据。

按列表分区是将表按照某一列的值列表进行分区,例如按照地区分区,每个分区存储一组地区的数据。

按哈希分区是将表按照某一列的哈希值进行分区,例如按照用户ID分区,每个分区存储一组用户的数据。

按键值分区是将表按照某一列的键值进行分区,例如按照订单ID分区,每个分区存储一组订单的数据。

3. MySQL数据分区的使用方法

MySQL数据分区可以通过ALTER TABLE语句进行创建和管理。

例如,创建按时间分区的表:

CREATE TABLE sales (

id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, VARCHAR(100) NOT NULL,try VARCHAR(100) NOT NULL,

year INT NOT NULL,onth INT NOT NULL,ount DECIMAL(10,2) NOT NULL,onth)onth) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (01),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (02),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (03),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (04),

PARTITION p4 VALUES LESS THAN (05),

PARTITION p5 VALUES LESS THAN (06),

PARTITION p6 VALUES LESS THAN (07),

PARTITION p7 VALUES LESS THAN (08),

PARTITION p8 VALUES LESS THAN (09),

PARTITION p9 VALUES LESS THAN (10),

PARTITION p10 VALUES LESS THAN (11),

PARTITION p11 VALUES LESS THAN (12)

这个例子创建了一个按时间分区的表,将每个月的销售数据存储在不同的分区中。

4. MySQL数据分区的优点

MySQL数据分区可以提高查询效率,因为查询只需要查询特定分区的数据,而不需要扫描整个表。

MySQL数据分区还可以提高管理大型数据表的能力,因为不同的分区可以存储在不同的磁盘上,从而提高磁盘的利用率。

5. 总结

MySQL数据分区是一种将表分割成多个小表的技术,可以提高查询效率和管理大型数据表的能力。MySQL数据分区有四种类型:按范围分区、按列表分区、按哈希分区和按键值分区。MySQL数据分区可以通过ALTER TABLE语句进行创建和管理。MySQL数据分区的优点包括提高查询效率和管理大型数据表的能力。

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