1. 什么是递归查询父子关系？
递归查询父子关系是指在一个表中，通过递归查询获取每个节点的父节点和子节点。这种查询方式可以用于建立树形结构，例如组织架构、商品分类等。
2. 如何使用MySQL递归查询父子关系？
MySQL中可以使用WITH RECURSIVE语句来实现递归查询父子关系。具体步骤如下：
（1）创建测试表
CREATE TABLE `test` (t(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ame` varchar(20) NOT NULL DEFAULT ”,tt(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)noDBb4;
（2）插入测试数据
INSERT INTO `test` VALUES (1, ‘A’, NULL);
INSERT INTO `test` VALUES (2, ‘B’,
INSERT INTO `test` VALUES (3, ‘C’,
INSERT INTO `test` VALUES (4, ‘D’,
INSERT INTO `test` VALUES (5, ‘E’, 3);
（3）递归查询
WITH RECURSIVE cte AS (amet_id
FROM testt_id IS NULL
UNION ALLamet_id
FROM test tt_id = c.id
SELECT * FROM cte;
t_id为NULL的行）。接下来的查询中，使用JOIN语句将子节点与父节点连接起来，直到没有更多的子节点。
3. 实战案例：建立组织架构树形结构
假设有一个组织架构表，结构如下：
CREATE TABLE `org` (t(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ame` varchar(20) NOT NULL DEFAULT ”,tt(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)noDBb4;
大家可以使用递归查询，将该表转化为树形结构。具体步骤如下：
（1）插入测试数据
INSERT INTO `org` VALUES (1, ‘总公司’, NULL);
INSERT INTO `org` VALUES (2, ‘财务部’,
INSERT INTO `org` VALUES (3, ‘人事部’,
INSERT INTO `org` VALUES (4, ‘财务一部’,
INSERT INTO `org` VALUES (5, ‘财务二部’,
INSERT INTO `org` VALUES (6, ‘人事一部’, 3);
（2）递归查询
WITH RECURSIVE cte AS (amet_id, 1 as level
FROM orgt_id IS NULL
UNION ALLamet_id, c.level + 1
FROM org tt_id = c.id
)amet_id, level,
REPEAT(‘’, level-1) as prefix
FROM cte
ORDER BY id;
以上语句中，使用REPEAT函数生成缩进空格，根据level值控制缩进的层数。最终查询结果如下：
+—-+——–+———–+——-+——–+amet_id | level | prefix
+—-+——–+———–+——-+——–+
1 | 总公司 | NULL| 1
+—-+——–+———–+——-+——–+
2 | 财务部 | 1 | 2|
+—-+——–+———–+——-+——–+
3 | 人事部 | 1 | 2|
+—-+——–+———–+——-+——–+
4 | 财务一部 | 2 | 3|
+—-+——–+———–+——-+——–+
5 | 财务二部 | 2 | 3|
+—-+——–+———–+——-+——–+
6 | 人事一部 | 3 | 3|
+—-+——–+———–+——-+——–+
通过以上查询结果，大家可以轻松地建立出组织架构的树形结构。
MySQL递归查询父子关系是一种非常实用的技巧，在建立树形结构、处理组织架构等场景下非常有用。本文通过详细的教程和实战案例，希望能够对大家有所帮助。
