答：MySQL是一个常用的数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。在存储大量数据时，通常需要考虑以下几个方面：
1. 数据库设计：良好的数据库设计可以提高数据的存储效率和查询效率。在设计数据库时，需要考虑表的结构、索引的使用、数据类型的选择等因素。
noDBory等。在选择存储引擎时，需要考虑数据的读写频率、事务支持、锁机制等因素。
3. 数据分区：将数据分成多个分区可以提高查询效率。可以根据数据的某些属性（如时间、地理位置等）将数据分成不同的分区，减少查询时需要扫描的数据量。
pressionpression等。
下面介绍在MySQL中存储100M数据的一些方法：
noDB存储引擎，支持事务和行级锁。
noDB存储引擎，支持事务和行级锁。
3. 数据分区：可以将数据按照时间或地理位置等属性进行分区，将数据分成多个表或多个数据库。可以根据查询的需要选择查询哪个分区，减少查询时需要扫描的数据量。
pressionpression进行压缩。
总结：在存储大量数据时，需要综合考虑数据库设计、存储引擎选择、数据分区和数据压缩等因素。根据具体的应用场景选择合适的存储方案，可以提高数据的存储效率和查询效率。
