先上问题：
第一，朴素贝叶斯为什么朴素？
第二，有哪些形式，高斯、多项式、伯努利，什么情况情况下用什么模型？
naive_bayes.BernoulliNB(*[, alpha, …])
Naive Bayes classifier for multivariate Bernoulli models.
naive_bayes.CategoricalNB(*[, alpha, …])
Naive Bayes classifier for categorical features
naive_bayes.ComplementNB(*[, alpha, …])
The Complement Naive Bayes classifier described in Rennie et al.
naive_bayes.GaussianNB(*[, priors, …])
Gaussian Naive Bayes (GaussianNB)
naive_bayes.MultinomialNB(*[, alpha, …])
Naive Bayes classifier for multinomial models
用客观的新信息更新我们最初关于某个事物的信念后，我们就会得到一个新的、改进了的信念。 托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes，1702～1761)
如果你看到一个人总是做一些好事，则会推断那个人多半会是一个好人。这就是说，当你不能准确知悉一个事物的本质时，你可以
