一、快速入门
1. 查看集群的健康状况
http://localhost:9200/_cat
http://localhost:9200/_cat/health?v
说明：v是用来要求在结果中返回表头
状态值说明
Green- everything is good (cluster is fully functional)，即最佳状态
Yellow- all data is available but some replicas are not yet allocated (cluster is fully functional)，即数据和集群可用，但是集群的备份有的是坏的
Red- some data is not available for whatever reason (cluster is partially functional)，即数据和集群都不可用
查看集群的节点
http://localhost:9200/_cat/nodes?v
2. 查看所有索引
http://localhost:9200/_cat/indices?v
3. 创建一个索引
创建一个名为 customer 的索引。pretty要求返回一个漂亮的json 结果
PUT /customer?pretty
再查看一下所有索引
http://localhost:9200/_cat/indices?v
GET /_cat/indices?v
4. 索引一个文档到customer索引中
curl -X PUT "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'{"name": "John Doe"}'
5. 从customer索引中获取指定id的文档
curl -X GET "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty"
6. 查询所有文档
GET /customer/_search?q=*&sort=name:asc&pretty
JSON格式方式
GET /customer/_search{"query": { "match_all": {} },"sort": [{"name": "asc" }]}
二、索引管理
1. 创建索引
创建一个名为twitter的索引，设置索引的分片数为3，备份数为2。注意：在ES中创建一个索引类似于在数据库中建立一个数据库(ES6.0之后类似于创建一个表)
PUT twitter{"settings" : {"index" : {"number_of_shards" : 3, "number_of_replicas" : 2 }}}
说明：
默认的分片数是5到1024
默认的备份数是1
索引的名称必须是小写的，不可重名
创建结果：
创建的命令还可以简写为
PUT twitter{"settings" : {"number_of_shards" : 3,"number_of_replicas" : 2}}
2. 创建mapping映射
注意：在ES中创建一个mapping映射类似于在数据库中定义表结构，即表里面有哪些字段、字段是什么类型、字段的默认值等；也类似于solr里面的模式schema的定义
PUT twitter{"settings" : {"index" : {"number_of_shards" : 3, "number_of_replicas" : 2 }},"mappings" : {"type1" : {"properties" : {"field1" : { "type" : "text" }}}}}
3. 创建索引时加入别名定义
PUT twitter{"aliases" : {"alias_1" : {},"alias_2" : {"filter" : {"term" : {"user" : "kimchy" }},"routing" : "kimchy"}}}
4. 创建索引时返回的结果说明
5. Get Index 查看索引的定义信息
GET /twitter，可以一次获取多个索引（以逗号间隔） 获取所有索引 _all 或 用通配符*
GET /twitter/_settings
GET /twitter/_mapping
6. 删除索引
DELETE /twitter
说明：
可以一次删除多个索引（以逗号间隔） 删除所有索引 _all 或 通配符 *
7. 判断索引是否存在
HEAD twitter
HTTP status code 表示结果 404 不存在 ， 200 存在
8. 修改索引的settings信息
索引的设置信息分为静态信息和动态信息两部分。静态信息不可更改，如索引的分片数。动态信息可以修改。
REST 访问端点：
/_settings 更新所有索引的。
{index}/_settings 更新一个或多个索引的settings。
详细的设置项请参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-modules.html#index-modules-settings
9. 修改备份数
PUT /twitter/_settings{"index" : {"number_of_replicas" : 2}}
10. 设置回默认值，用null
PUT /twitter/_settings{"index" : {"refresh_interval" : null}}
11. 设置索引的读写
index.blocks.read_only：设为true,则索引以及索引的元数据只可读
index.blocks.read_only_allow_delete：设为true，只读时允许删除。
index.blocks.read：设为true，则不可读。
index.blocks.write：设为true，则不可写。
index.blocks.metadata：设为true，则索引元数据不可读写。
12. 索引模板
在创建索引时，为每个索引写定义信息可能是一件繁琐的事情，ES提供了索引模板功能，让你可以定义一个索引模板，模板中定义好settings、mapping、以及一个模式定义来匹配创建的索引。
注意：模板只在索引创建时被参考，修改模板不会影响已创建的索引
12.1 新增/修改名为tempae_1的模板，匹配名称为te* 或 bar*的索引创建：
PUT _template/template_1{"index_patterns": ["te*", "bar*"],"settings": {"number_of_shards": 1},"mappings": {"type1": {"_source": {"enabled": false},"properties": {"host_name": {"type": "keyword"},"created_at": {"type": "date","format": "EEE MMM dd HH:mm:ss Z YYYY"}}}}}
12.2 查看索引模板
GET /_template/template_1
GET /_template/temp*
GET /_template/template_1,template_2
GET /_template
12.3 删除模板
DELETE /_template/template_1
13. Open/Close Index 打开/关闭索引
POST /my_index/_closePOST /my_index/_open
说明：
关闭的索引不能进行读写操作，几乎不占集群开销。
关闭的索引可以打开，打开走的是正常的恢复流程。
14. Shrink Index 收缩索引
索引的分片数是不可更改的，如要减少分片数可以通过收缩方式收缩为一个新的索引。新索引的分片数必须是原分片数的因子值，如原分片数是8，则新索引的分片数可以为4、2、1 。
什么时候需要收缩索引呢?
最初创建索引的时候分片数设置得太大，后面发现用不了那么多分片，这个时候就需要收缩了
收缩的流程：
先把所有主分片都转移到一台主机上；
在这台主机上创建一个新索引，分片数较小，其他设置和原索引一致；
把原索引的所有分片，复制（或硬链接）到新索引的目录下；
对新索引进行打开操作恢复分片数据；
(可选)重新把新索引的分片均衡到其他节点上。
收缩前的准备工作：
将原索引设置为只读；
将原索引各分片的一个副本重分配到同一个节点上，并且要是健康绿色状态。
PUT /my_source_index/_settings{"settings": {<!-- 指定进行收缩的节点的名称 -->"index.routing.allocation.require._name": "shrink_node_name", <!-- 阻止写，只读 -->"index.blocks.write": true }}
进行收缩：
POST my_source_index/_shrink/my_target_index{"settings": {"index.number_of_replicas": 1,"index.number_of_shards": 1, "index.codec": "best_compression" }}
监控收缩过程：
GET _cat/recovery?vGET _cluster/health
15. Split Index 拆分索引
当索引的分片容量过大时，可以通过拆分操作将索引拆分为一个倍数分片数的新索引。能拆分为几倍由创建索引时指定的index.number_of_routing_shards 路由分片数决定。这个路由分片数决定了根据一致性hash路由文档到分片的散列空间。
如index.number_of_routing_shards = 30 ，指定的分片数是5，则可按如下倍数方式进行拆分：
5 → 10 → 30 (split by 2, then by 3)
5 → 15 → 30 (split by 3, then by 2)
5 → 30 (split by 6)
为什么需要拆分索引？
当最初设置的索引的分片数不够用时就需要拆分索引了，和压缩索引相反
注意：只有在创建时指定了index.number_of_routing_shards 的索引才可以进行拆分，ES7开始将不再有这个限制。
和solr的区别是，solr是对一个分片进行拆分，es中是整个索引进行拆分。
拆分步骤：
准备一个索引来做拆分：
PUT my_source_index{"settings": {"index.number_of_shards" : 1,<!-- 创建时需要指定路由分片数 -->"index.number_of_routing_shards" : 2 }}
先设置索引只读：
PUT /my_source_index/_settings{"settings": {"index.blocks.write": true }}
做拆分：
POST my_source_index/_split/my_target_index{"settings": {<!--新索引的分片数需符合拆分规则-->"index.number_of_shards": 2}}
监控拆分过程：
GET _cat/recovery?vGET _cluster/health
16. Rollover Index 别名滚动指向新创建的索引
对于有时效性的索引数据，如日志，过一定时间后，老的索引数据就没有用了。我们可以像数据库中根据时间创建表来存放不同时段的数据一样，在ES中也可用建多个索引的方式来分开存放不同时段的数据。比数据库中更方便的是ES中可以通过别名滚动指向最新的索引的方式，让你通过别名来操作时总是操作的最新的索引。
ES的rollover index API 让我们可以根据满足指定的条件（时间、文档数量、索引大小）创建新的索引，并把别名滚动指向新的索引。
注意：这时的别名只能是一个索引的别名。
Rollover Index 示例：
创建一个名字为logs-0000001 、别名为logs_write 的索引：
PUT /logs-000001 {"aliases": {"logs_write": {}}}
添加1000个文档到索引logs-000001，然后设置别名滚动的条件
POST /logs_write/_rollover {"conditions": {"max_age": "7d","max_docs": 1000,"max_size": "5gb"}}
说明：
如果别名logs_write指向的索引是7天前（含）创建的或索引的文档数>=1000或索引的大小>= 5gb，则会创建一个新索引 logs-000002，并把别名logs_writer指向新创建的logs-000002索引
Rollover Index 新建索引的命名规则：
如果索引的名称是-数字结尾，如logs-000001，则新建索引的名称也会是这个模式，数值增1。
如果索引的名称不是-数值结尾，则在请求rollover api时需指定新索引的名称
POST /my_alias/_rollover/my_new_index_name{"conditions": {"max_age": "7d","max_docs": 1000,"max_size": "5gb"}}
在名称中使用Date math（时间表达式）
如果你希望生成的索引名称中带有日期，如logstash-.02.03-1 ，则可以在创建索引时采用时间表达式来命名：
# PUT /<logs-{now/d}-1> with URI encoding:PUT /%3Clogs-%7Bnow%2Fd%7D-1%3E {"aliases": {"logs_write": {}}}PUT logs_write/_doc/1{"message": "a dummy log"}POST logs_write/_refresh
# Wait for a day to passPOST /logs_write/_rollover {"conditions": {"max_docs": "1"}}
Rollover时可对新的索引作定义：
PUT /logs-000001{"aliases": {"logs_write": {}}}POST /logs_write/_rollover{"conditions" : {"max_age": "7d","max_docs": 1000,"max_size": "5gb"},"settings": {"index.number_of_shards": 2}}
Dry run 实际操作前先测试是否达到条件：
POST /logs_write/_rollover?dry_run{"conditions" : {"max_age": "7d","max_docs": 1000,"max_size": "5gb"}}
说明：
测试不会创建索引，只是检测条件是否满足
注意：rollover是你请求它才会进行操作，并不是自动在后台进行的。你可以周期性地去请求它。
17. 索引监控
17.1 查看索引状态信息
*官网链接：*
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/indices-stats.html
查看所有的索引状态：
GET /_stats
查看指定索引的状态信息：
GET /index1,index2/_stats
17.2 查看索引段信息
*官网链接：*
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/indices-segments.html
GET /test/_segments
GET /index1,index2/_segments
GET /_segments
17.3 查看索引恢复信息
*官网链接：*
*https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/indices-recovery.html*
GET index1,index2/_recovery?human
GET /_recovery?human
17.4 查看索引分片的存储信息
官网链接：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/indices-shards-stores.html
# return information of only index testGET /test/_shard_stores# return information of only test1 and test2 indicesGET /test1,test2/_shard_stores# return information of all indicesGET /_shard_stores
GET /_shard_stores?status=green
18. 索引状态管理
18.1 Clear Cache 清理缓存
POST /twitter/_cache/clear
默认会清理所有缓存，可指定清理query, fielddata or request 缓存
POST /kimchy,elasticsearch/_cache/clear
POST /_cache/clear
18.2 Refresh，重新打开读取索引
POST /kimchy,elasticsearch/_refreshPOST /_refresh
18.3 Flush，将缓存在内存中的索引数据刷新到持久存储中
POST twitter/_flush
18.4 Force merge 强制段合并
POST /kimchy/_forcemerge?only_expunge_deletes=false&max_num_segments=100&flush=true
可选参数说明：
max_num_segments 合并为几个段，默认1
only_expunge_deletes 是否只合并含有删除文档的段，默认false
flush 合并后是否刷新，默认true
POST /kimchy,elasticsearch/_forcemergePOST /_forcemerge
三、映射详解
1. Mapping 映射是什么
映射定义索引中有什么字段、字段的类型等结构信息。相当于数据库中表结构定义，或 solr中的schema。因为lucene索引文档时需要知道该如何来索引存储文档的字段。
ES中支持手动定义映射，动态映射两种方式。
1.1. 为索引创建mapping
PUT test{<!--映射定义 -->"mappings" : {<!--名为type1的映射类别 mapping type-->"type1" : {<!-- 字段定义 -->"properties" : {<!-- 名为field1的字段，它的field datatype 为 text -->"field1" : { "type" : "text" }}}}}
说明：映射定义后续可以修改
2. 映射类别 Mapping type 废除说明
ES最先的设计是用索引类比关系型数据库的数据库，用mapping type 来类比表，一个索引中可以包含多个映射类别。这个类比存在一个严重的问题，就是当多个mapping type中存在同名字段时（特别是同名字段还是不同类型的），在一个索引中不好处理，因为搜索引擎中只有 索引-文档的结构，不同映射类别的数据都是一个一个的文档（只是包含的字段不一样而已）
从6.0.0开始限定仅包含一个映射类别定义（ “index.mapping.single_type”: true ），兼容5.x中的多映射类别。从7.0开始将移除映射类别。
为了与未来的规划匹配，请现在将这个唯一的映射类别名定义为“_doc”,因为索引的请求地址将规范为：PUT {index}/_doc/{id} and POST {index}/_doc
Mapping 映射示例：
PUT twitter{"mappings": {"_doc": {"properties": {"type": { "type": "keyword" }, "name": { "type": "text" },"user_name": { "type": "keyword" },"email": { "type": "keyword" },"content": { "type": "text" },"tweeted_at": { "type": "date" }}}}}
多映射类别数据转储到独立的索引中：
ES 提供了reindex API 来做这个事
3. 字段类型 datatypes
字段类型定义了该如何索引存储字段值。ES中提供了丰富的字段类型定义，请查看官网链接详细了解每种类型的特点：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-types.html
3.1 Core Datatypes 核心类型
stringtext and keyword Numeric datatypeslong, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float Date datatypedate Boolean datatypeboolean Binary datatypebinary Range datatypes范围integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range
3.2 Complex datatypes 复合类型
Array datatype数组就是多值，不需要专门的类型Object datatypeobject ：表示值为一个JSON 对象 Nested datatypenested：for arrays of JSON objects（表示值为JSON对象数组 ）
3.3 Geo datatypes 地理数据类型
Geo-point datatypegeo_point： for lat/lon points （经纬坐标点）Geo-Shape datatypegeo_shape： for complex shapes like polygons （形状表示）
3.4 Specialised datatypes 特别的类型
IP datatypeip： for IPv4 and IPv6 addresses Completion datatypecompletion： to provide auto-complete suggestions Token count datatypetoken_count： to count the number of tokens in a string mapper-murmur3murmur3： to compute hashes of values at index-time and store them in the index Percolator typeAccepts queries from the query-dsl join datatypeDefines parent/child relation for documents within the same index
4. 字段定义属性介绍
字段的type (Datatype)定义了如何索引存储字段值，还有一些属性可以让我们根据需要来覆盖默认的值或进行特别定义。请参考官网介绍详细了解： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-params.html
analyzer 指定分词器normalizer 指定标准化器boost 指定权重值coerce强制类型转换copy_to 值复制给另一字段doc_values 是否存储docValuesdynamicenabled 字段是否可用fielddataeager_global_ordinalsformat 指定时间值的格式ignore_aboveignore_malformedindex_optionsindexfieldsnormsnull_valueposition_increment_gappropertiessearch_analyzersimilaritystoreterm_vector
字段定义属性—示例
PUT my_index{"mappings": {"_doc": {"properties": {"date": {"type": "date",<!--格式化日期 -->"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"}}}}}
5. Multi Field 多重字段
当我们需要对一个字段进行多种不同方式的索引时，可以使用fields多重字段定义。如一个字符串字段即需要进行text分词索引，也需要进行keyword 关键字索引来支持排序、聚合；或需要用不同的分词器进行分词索引。
示例：
定义多重字段：
说明：raw是一个多重版本名（自定义）
PUT my_index{"mappings": {"_doc": {"properties": {"city": {"type": "text","fields": {"raw": { "type": "keyword"}}}}}}}
往多重字段里面添加文档
PUT my_index/_doc/1{"city": "New York"}PUT my_index/_doc/2{"city": "York"}
获取多重字段的值：
GET my_index/_search{"query": {"match": {"city": "york" }},"sort": {"city.raw": "asc" },"aggs": {"Cities": {"terms": {"field": "city.raw" }}}}
6. 元字段
官网链接：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-fields.html
元字段是ES中定义的文档字段，有以下几类：
7. 动态映射
动态映射：ES中提供的重要特性，让我们可以快速使用ES，而不需要先创建索引、定义映射。 如我们直接向ES提交文档进行索引：
PUT data/_doc/1 { "count": 5 }
ES将自动为我们创建data索引、_doc 映射、类型为 long 的字段 count
索引文档时，当有新字段时， ES将根据我们字段的json的数据类型为我们自动加人字段定义到mapping中。
7.1 字段动态映射规则
7.2 Date detection 时间侦测
所谓时间侦测是指我们往ES里面插入数据的时候会去自动检测我们的数据是不是日期格式的，是的话就会给我们自动转为设置的格式
date_detection 默认是开启的，默认的格式dynamic_date_formats为：
[ "strict_date_optional_time","yyyy/MM/dd HH:mm:ss Z||yyyy/MM/dd Z"]PUT my_index/_doc/1{"create_date": "/09/02"}GET my_index/_mapping
自定义时间格式：
PUT my_index{"mappings": {"_doc": {"dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy"]}}}
禁用时间侦测：
PUT my_index{"mappings": {"_doc": {"date_detection": false}}}
7.3 Numeric detection 数值侦测
开启数值侦测（默认是禁用的）
PUT my_index{"mappings": {"_doc": {"numeric_detection": true}}}PUT my_index/_doc/1{"my_float": "1.0", "my_integer": "1" }
四、索引别名
1. 别名的用途
如果希望一次查询可查询多个索引。
如果希望通过索引的视图来操作索引，就像数据库库中的视图一样。
索引的别名机制，就是让我们可以以视图的方式来操作集群中的索引，这个视图可是多个索引，也可是一个索引或索引的一部分。
2. 新建索引时定义别名
PUT /logs_2801{"mappings" : {"type" : {"properties" : {"year" : {"type" : "integer"}}}},<!-- 定义了两个别名 -->"aliases" : {"current_day" : {},"" : {"filter" : {"term" : {"year" : }}}}}
3. 创建别名 /_aliases
为索引test1创建别名alias1
POST /_aliases{"actions" : [{ "add" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } }]}
4. 删除别名
POST /_aliases{"actions" : [{ "remove" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } }]}
还可以这样写
DELETE /{index}/_alias/{name}
5. 批量操作别名
删除索引test1的别名alias1，同时为索引test2添加别名alias1
POST /_aliases{"actions" : [{ "remove" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } },{ "add" : { "index" : "test2", "alias" : "alias1" } }]}
6. 为多个索引定义一样的别名
方式1：
POST /_aliases{"actions" : [{ "add" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } },{ "add" : { "index" : "test2", "alias" : "alias1" } }]}
方式2：
POST /_aliases{"actions" : [{ "add" : { "indices" : ["test1", "test2"], "alias" : "alias1" } }]}
注意：只可通过多索引别名进行搜索，不可进行文档索引和根据id获取文档。
方式3：通过统配符*模式来指定要别名的索引
POST /_aliases{"actions" : [{ "add" : { "index" : "test*", "alias" : "all_test_indices" } }]}
注意：在这种情况下，别名是一个点时间别名，它将对所有匹配的当前索引进行别名，当添加/删除与此模式匹配的新索引时，它不会自动更新。
7. 带过滤器的别名
索引中需要有字段
PUT /test1{"mappings": {"type1": {"properties": {"user" : {"type": "keyword"}}}}}
过滤器通过Query DSL来定义，将作用于通过该别名来进行的所有Search, Count, Delete By Query and More Like This 操作。
POST /_aliases{"actions" : [{"add" : {"index" : "test1","alias" : "alias2","filter" : { "term" : { "user" : "kimchy" } }}}]}
8. 带routing的别名
可在别名定义中指定路由值，可和filter一起使用，用来限定操作的分片，避免不需要的其他分片操作。
POST /_aliases{"actions" : [{"add" : {"index" : "test","alias" : "alias1","routing" : "1"}}]}
为搜索、索引指定不同的路由值
POST /_aliases{"actions" : [{"add" : {"index" : "test","alias" : "alias2","search_routing" : "1,2","index_routing" : "2"}}]}
9. 以PUT方式来定义一个别名
PUT /{index}/_alias/{name}PUT /logs_05/_alias/
带filter 和 routing
PUT /users{"mappings" : {"user" : {"properties" : {"user_id" : {"type" : "integer"}}}}}
PUT /users/_alias/user_12{"routing" : "12","filter" : {"term" : {"user_id" : 12}}}
10. 查看别名定义信息
GET /{index}/_alias/{alias}GET /logs_2801/_alias/*GET /_alias/GET /_alias/20*
