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博士申请 | 澳门大学汪澎洋助理教授招收机器学习方向全奖博士生

时间:2020-02-18 11:02:33

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博士申请 | 澳门大学汪澎洋助理教授招收机器学习方向全奖博士生

来源:AI求职

澳门大学

澳门大学 (University of Macau) 智慧城市物联网国家重点实验室招收博士生, 年秋季入学。澳门大学是澳门唯一一所综合性公立大学,世界 350 强大学,国际化发展第六,亚洲大学排名第 38 位,全球年轻大学排名 39。葡语地区大学中位居第二。随着大湾区进一步发展融合,澳门大学国际排名于过去几年持续快速攀升。澳门大学计算机科学系在软科世界大学学术排名中位列全球前百,并进入基本科学指标数据库(ESI)前 1% 之列。

智慧城市物联网国家重点实验室成立于 年,并由澳门大学校长担任实验室主任。澳门大学实行全英文教学,学校及实验室软、硬件条件优越,并有多项经费支援学生外出访问及参会需求。

实验室主页:

https://skliotsc.um.edu.mo/?lang=zh-hant

奖学金项目:

1. 澳大濠江博士生奖学金

https://grs.um.edu.mo/index.php/um-macao-phd-scholarship/?lang=zh-hant

2. 澳大博士助学金

https://grs.um.edu.mo/index.php/phd-assistantship/?lang=zh-hant

导师简介

汪澎洋,助理教授,隶属于澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室。研究方向:机器学习、人工智能、城市大数据特别是时空数据的表征学习,图结构表示学习、用户/系统行为建模,及其在智慧城市、物联网等方面的应用。

个人主页:

/

对申请人的期望和要求

1.hard-working

2. self-motivated

加分项

1.了解基本的机器学习理论知识;

2. 有机器学习、数据挖掘竞赛经验;

3. 有机器学习、数据挖掘科研经历,有论文发表尤佳;

4. 熟悉深度学习相关工具,例如 TensorFlow,pytorch,spark 等。

申请截止时间

1st batch: /10/28

2nd batch: /02/28

导师能提供的帮助和资源

1. 严谨的学术训练,打造有竞争力的 publication;

2. 宽松的工作氛围,积极参与学生的学术讨论、修改文章;

3. 强大的计算平台和资源;

4. 鼓励和支持参与各种学术会议,发表学术报告;

5. 与业界合作紧密,可推荐顶级业界实验室实习;

6. 个性化的职业规划,教职或业界,为学生找工作提供必要的资源和帮助

申请方式:

联系邮箱:pywang@um.edu.mo

邮件请包含:成绩单-简历-论文 (如果有)-其他材料

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