前言
之前由于要使用pytorch,所以就一股脑儿地安装了。安装方法如下（当时安装pytorch的时候我没有管那个CUDA版本，以为不碍事）：
/qq_43391414/article/details/109672442
然后，用了一会儿torch之后，才发现要开始用gpu，但是python检查我的电脑后，告诉我：不能用。
报错：
The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9010).Please update your GPU driver by downloading and installing a newversion from the URL: /Download/index.aspxAlternatively, go to: to installa PyTorch version that has been compiled with your versionof the CUDA driver.
然后我就去下载最新的驱动。
/download/index.aspx?lang=en-us#
在上面的表格填入你的显卡参数，这个你需要自己查一下自己电脑的。
很简单，打开设备管理器-》显示适配器就可以看到
在官网中的那个表单填写晚了之后，点击search，下载驱动，并安装就可以了。
但是，在以为万事大吉了之后，却发现还是不行
这个时候才想到可能是cuda的版本不匹配。因为当初第一个链接安装pytorch的时候，那个是基于cuda10.2版本，而我的可能不是。下面去查看。
在桌面右键-》NVIDIA控制面板，打开如下，点击系统信息。
发现是10.1版本的。
所以要去更新到10.2版本。还是上面更新驱动的那个网址。点击如下：
由于流量告急，我没选择将cuda版本从10.1提升到10.2,而是重新装了pytorch。因为重新安装只需要1G，而且感觉更省事。
重装的方法：
先删除原版，打开anaconda的命令行终端，输入：
conda uninstall cudatoolkit
我是这么做的，但是其实我猜输入：
conda uninstall pytorch
估计上述是一样的，因为当初安装的时候，这些是绑定在一起安装的，你现在要删除的时候，anaconda会自动检测到这些关联在一起的，所以会一起删除。
输入y就可以将这些一起全部删除了，然后重新安装cudatoolkit=10.1的版本。至于如何安装请参考博文：anaconda安装pytorch
最后，激动人心的时刻：
之前由于torch和我的电脑cuda版本不一样，一直是False。
可以开始使用GPU加速了
