像PS，QQ影像等都有该功能，将图片大小压缩至指定kb以下。
我也来山寨一把，到目前为止，控制图片的大小，平时的解决方案通过分辨率和质量来控制的。
假定最后压缩的大小是100kb，那么在保证不大于100kb的前提下，图片质量尽可能高。图片质量越高，图片占用大小就越大。但是大小与质量的关系，没有一个固定的公式，如y= nx 之类的，而且我也试过将win7系统的图片收藏夹的图，每一张保存10次，从质量为10，递增到100，发现只能得出之前的结论，图片质量高，占用大小就大。
既然这样，那只能找到满足1ookb大小的最合适的质量参数了。这里使用了二分法来查找。
/// <summary>/// 压缩图片至n Kb以下/// </summary>/// <param name="img">图片</param>/// <param name="format">图片格式</param>/// <param name="targetLen">压缩后大小</param>/// <param name="srcLen">原始大小</param>/// <returns>压缩后的图片内存流</returns>public static MemoryStream Zip(Image img, ImageFormat format, long targetLen, long srcLen = 0){//设置允许大小偏差幅度 默认10kbconst long nearlyLen = 10240;//返回内存流 如果参数中原图大小没有传递 则使用内存流读取var ms = new MemoryStream();if (0 == srcLen){img.Save(ms, format);srcLen = ms.Length;}//单位 由Kb转为byte 若目标大小高于原图大小，则满足条件退出targetLen *= 1024;if (targetLen >= srcLen){ms.SetLength(0);ms.Position = 0;img.Save(ms, format);return ms;}//获取目标大小最低值var exitLen = targetLen - nearlyLen;//初始化质量压缩参数 图像 内存流等var quality = (long)Math.Floor(100.00 * targetLen / srcLen);var parms = new EncoderParameters(1);//获取编码器信息ImageCodecInfo formatInfo = null;var encoders = ImageCodecInfo.GetImageEncoders();foreach (ImageCodecInfo icf in encoders){if (icf.FormatID == format.Guid){formatInfo = icf;break;}}//使用二分法进行查找 最接近的质量参数long startQuality = quality;long endQuality = 100;quality = (startQuality + endQuality) / 2;while (true){//设置质量parms.Param[0] = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, quality);//清空内存流 然后保存图片ms.SetLength(0);ms.Position = 0;img.Save(ms, formatInfo, parms);//若压缩后大小低于目标大小，则满足条件退出if (ms.Length >= exitLen && ms.Length <= targetLen){break;}else if (startQuality >= endQuality) //区间相等无需再次计算{break;}else if (ms.Length < exitLen) //压缩过小,起始质量右移{startQuality = quality;}else //压缩过大 终止质量左移{endQuality = quality;}//重新设置质量参数 如果计算出来的质量没有发生变化，则终止查找。这样是为了避免重复计算情况{start:16,end:18} 和 {start:16,endQuality:17}var newQuality = (startQuality + endQuality) / 2;if (newQuality == quality){break;}quality = newQuality;Console.WriteLine("start:{0} end:{1} current:{2}", startQuality, endQuality, quality);}return ms;}
测试过程中发现，每张图的处理时间差不多为1s。完成需求，倒是没问题，但总觉得是不是应该有更合适的方案呢，如果有知道的朋友，欢迎提供知了一起探讨！
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