乾明 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
有一份适合按顺序依次学习的免费机器学习资源，在Twitter上火了。
一天之间便获得5.9K点赞和1.5K转发。
评论区中，”Thanks for sharing“此起彼伏，还有不少人呼朋唤友来观看。
那么，这到底是一份什么样的资源？
十门在线课程
整个资源，由10门在线课程组成，来自斯坦福、MIT、伯克利等顶尖高校与知名机构。
课程从基础的概率与统计开始，然后是线性代数，之后是NLP等各个领域和实战内容，还有Kaggle竞赛指南等等。
从基础到理论，由理论到实践，基本上覆盖了机器学习领域需要掌握的大部分知识与技能。
10门课程整体如下，其中有5门课程已经被搬运至B站（来自微博@爱可可-爱生活）：
1、斯坦福概率和统计
https://t.co/yTkE8pykgk
2、MIT线性代数
https://t.co/vj5euiYnGa
3、斯坦福卷积网络视觉识别
https://t.co/kCpDeV7IQI
B站链接：
/video/av13260183/
4、程序员深度学习实战
https://t.co/UEYvPxOup0
B站链接：
/video/av41718196/
5、斯坦福深度学习自然语言处理
https://t.co/3gMG0ZqMb1
B站链接：
/video/av46216519/
6、吴恩达机器学习课程
https://t.co/ixBEItBroY
中文版：
/course/introduction/1004570029.htm
7、斯坦福概率图模型专项课程
https://t.co/dKdHxAzQ7e
8、强化学习导论，DeepMind
https://t.co/q2DXfDjBDP
B站链接：
/video/av24060851/
9、全栈深度学习训练营
https://t.co/grkcBbL76U
B站链接：
/video/av49643298
10、如何赢取数据科学竞赛：跟顶级Kagglers学习
https://t.co/t0Syh3c06r
来自英伟达工程师小姐姐
这份资源，来自英伟达的工程师Chip Huyen。
她毕业于斯坦福大学。目前也在斯坦福教授“TensorFlow for Deep Learning Research”课程，同时也是4本畅销书的作者。
此外，她也经常在社交平台上分享一些心得与资源，比如：
AI从业者要不要读博？要不要自己创业？
爬网页、洗数据、创建海量数据集一条龙！英伟达工程师小姐姐开源工具库
—完—
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