700字范文 > Spring Boot 2.x基础教程：使用集中式缓存Redis

Spring Boot 2.x基础教程：使用集中式缓存Redis

时间：2023-05-30 01:22:45

点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标”

回复“资源”获取独家整理的学习资料！

之前我们介绍了两种进程内缓存的用法，包括Spring Boot默认使用的ConcurrentMap缓存以及缓存框架EhCache。虽然EhCache已经能够适用很多应用场景，但是由于EhCache是进程内的缓存框架，在集群模式下时，各应用服务器之间的缓存都是独立的，因此在不同服务器的进程间会存在缓存不一致的情况。即使EhCache提供了集群环境下的缓存同步策略，但是同步依然是需要一定的时间，短暂的缓存不一致依然存在。

在一些要求高一致性（任何数据变化都能及时的被查询到）的系统和应用中，就不能再使用EhCache来解决了，这个时候使用集中式缓存就可以很好的解决缓存数据的一致性问题。接下来我们就来学习一下，如何在Spring Boot的缓存支持中使用Redis实现数据缓存。

动手试试

本篇的实现将基于上一篇的基础工程来进行。先来回顾下上一篇中的程序要素：

User实体的定义

@Entity@Data@NoArgsConstructorpublicclassUserimplementsSerializable{@Id@GeneratedValueprivateLongid;privateStringname;privateIntegerage;publicUser(Stringname,Integerage){this.name=name;this.age=age;}}

User实体的数据访问实现（涵盖了缓存注解）

@CacheConfig(cacheNames="users")publicinterfaceUserRepositoryextendsJpaRepository<User,Long>{@CacheableUserfindByName(Stringname);}

下面开始改造这个项目：

第一步：pom.xml中增加相关依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>mons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>

在Spring Boot 1.x的早期版本中，该依赖的名称为spring-boot-starter-redis，所以在Spring Boot 1.x基础教程中与这里不同。

第二步：配置文件中增加配置信息，以本地运行为例，比如：

spring.redis.host=localhostspring.redis.port=6379spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8spring.redis.lettuce.pool.max-active=8spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1msspring.redis.lettuce.pool.min-idle=0spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

关于连接池的配置，注意几点：
Redis的连接池配置在1.x版本中前缀为spring.redis.pool与Spring Boot 2.x有所不同。
在1.x版本中采用jedis作为连接池，而在2.x版本中采用了lettuce作为连接池
以上配置均为默认值，实际上生产需进一步根据部署情况与业务要求做适当修改.

再来试试单元测试：

@Slf4j@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublicclassChapter54ApplicationTests{@AutowiredprivateUserRepositoryuserRepository;@AutowiredprivateCacheManagercacheManager;@Testpublicvoidtest()throwsException{System.out.println("CacheManagertype:"+cacheManager.getClass());//创建1条记录userRepository.save(newUser("AAA",10));Useru1=userRepository.findByName("AAA");System.out.println("第一次查询："+u1.getAge());Useru2=userRepository.findByName("AAA");System.out.println("第二次查询："+u2.getAge());}}

执行测试输出可以得到：

CacheManagertype:classorg.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManagerHibernate:selectnext_valasid_valfromhibernate_sequenceforupdateHibernate:updatehibernate_sequencesetnext_val=?wherenext_val=?Hibernate:insertintouser(age,name,id)values(?,?,?)-08-1216:25:26.954INFO68282---[main]io.lettuce.core.EpollProvider:Startingwithoutoptionalepolllibrary-08-1216:25:26.955INFO68282---[main]io.lettuce.core.KqueueProvider:StartingwithoutoptionalkqueuelibraryHibernate:selectuser0_.idasid1_0_,user0_.ageasage2_0_,user0_.nameasname3_0_fromuseruser0_whereuser0_.name=?第一次查询：10第二次查询：10

可以看到：

第一行输出的CacheManager type为org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager，而不是上一篇中的EhCacheCacheManager了

第二次查询的时候，没有输出SQL语句，所以是走的缓存获取

整合成功！