函数原型
edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]])
参数解释
image：源图像
threshold1：阈值1
threshold2：阈值2
apertureSize：可选参数，Sobel算子的大小
其中，较大的阈值2用于检测图像中明显的边缘，但一般情况下检测的效果不会那么完美，边缘检测出来是断断续续的。所以这时候用较小的第一个阈值用于将这些间断的边缘连接起来。
函数返回的是二值图，包含检测出的边缘
#!/usr/bin/env python3import cv2image = cv2.imread(r"meinv.jpg")# 转变为灰度图gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow("Gray Image", gray)# 利用高斯滤波来降噪blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)dst = cv2.Canny(gray, 50, 125)cv2.imshow("Result Image", dst)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
