在做神经网络的房价分类时，发现一个奇怪的现象。模型预测误差较大的点大概率的落在房屋方向为“南北通透”这个类别之内，在特征选取时，我将‘’南北通透‘’与‘’南北”住宅并为一类；代码如下：
我以上海市浦东区，[“康桥半岛二期”,”康桥半岛三期”,”绿洲清水湾”,”中邦城市”]四个小区的389个样本做数据分析
for i in dc['direction'].index:if ('南' in str(dc['direction'][i])) : dc['direction'][i]=0else:dc['direction'][i]=1
在数据中和南沾边的都并为一类
fg=dw[dw['direction']=='南北通透']gg=dw[dw['direction']=='南北']nbtt=fg['mean_price'].values.mean()nb=gg['mean_price'].values.mean()fg['mean_price'].values.mean()Out[185]: 5155000.0gg['mean_price'].values.mean()Out[186]: 5585065.6084656082
error=(nb/nbtt-1)*100errorOut[204]: 8.3426888160156754
南北向的住宅要比南北通透的住宅贵8.3%。
风水，气遇风则散遇水则止。在同一区域内，人们在居住的时候，发现南北通透的房子住不舒服，故而导致南北通透的住宅相对于南北向的住宅过剩，引起南北通透的房子均价低于南北向的房子。
