算法总体是在去年提出的U^2-Net(remove background)的基础上实现了人物肖像的生成，并且较好地将细节复刻了下来。
论文地址：/pdf/.09007.pdf
GitHub项目：/NathanUA/U-2-Net
CSDN解说：/dqcfkyqdxym3f8rb0/article/details/110151789
亲身实验测试：
700字范文，内容丰富有趣，生活中的好帮手！
时间：2024-05-26 22:27:07
算法总体是在去年提出的U^2-Net(remove background)的基础上实现了人物肖像的生成，并且较好地将细节复刻了下来。
论文地址：/pdf/.09007.pdf
GitHub项目：/NathanUA/U-2-Net
CSDN解说：/dqcfkyqdxym3f8rb0/article/details/110151789
亲身实验测试：
U^2-Net跨界肖像画 完美复刻人物细节 GitHub标星2.5K+
2021-09-21
GitHub 标星 2.5K+ U^2-Net 跨界肖像画 完美复刻人物细节！
2023-01-11
win10完美复现U^2-Net神经网络人物肖像画生成 街头画师都要失业了
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