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计算机视觉与深度学习 | 粒子群算法与遗传算法(GA)及与蚁群算法(ACO)比较

时间:2023-05-09 05:08:12

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计算机视觉与深度学习 | 粒子群算法与遗传算法(GA)及与蚁群算法(ACO)比较

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博主github:/MichaelBeechan

博主CSDN:/u011344545

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PSO算法和GA算法的相同点:

(1)都属于仿生算法。PSO算法主要模拟鸟类觅食、人类认知等社会行为而研究;GA算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。(2)都属全局优化方法。在解空间都随机产生初始种群,因而算法在全局的解空间进行搜索,且将搜索重点集中在性能高的部分。(3)都属随机搜索算法。(4)隐含并行性。搜索过程是从问题解的一个集合开始的,而不是从单个个体开始,具有隐含并行搜索特性,从而

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