优化算法求解复杂约束问题策略（以粒子群算法为例讲解求解复杂约束问题的多种策略）python实现

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策略1：在位置更新后，添加if判断语句修改粒子个体位置策略2：惩罚项方法策略3：将一些约束条件加入到目标函数中总结

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策略1：在位置更新后，添加if判断语句修改粒子个体位置

以粒子群算法为例，如下面代码 X=X+V 位置更新后，再次遍历各个粒子，如果粒子不在约束条件[1-2]之间，则把该粒子重新初始化到[1-2]之间的随机数。

其他优化算法是一样的，如遗传算法在交叉、变异后，可以遍历各个粒子，如果个体不满足约束，重新初始化该个体。