接上篇：

上篇主要介绍select的基本的构成，和一些简单常用条件语句。这篇着重说几种常用的多表关联关系。

前面入门只说了一种表的简单查询。但在实际工作几乎不会出现单表操作的情况，大多数还是多表的连接来实现一些需要问题。那么多有那些连接关系呢？

基本概念：

多表连接就是将二个或二个以上的表，“连接起来”当做一个数据源，并 从中去取得所须要的数据：

分类：1，笛卡尔基连接。2，内连接，3，外连接

第一：笛卡尔基连接

它没有条件， 只是按连接的基本概念，将所有数据行都连接起来的结果。

笛卡尔积连接

如上图所示：table1中的每一行都会把table2中的所有的行都关联一次，所以会导致很多无用的数据。

对于表1(n1个字段，n2行)，表2,(m1个字段，m2行)，他们交叉连接的结 果是： 有n1+m1个列； 有n2*m2个行；

形式有： select * from 表1， 表2；

select * from 表1 join 表2；

select * from 表1 cross join 表2；

第二：内连接：inner join

形式：select * from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件

先来研究没有条件的“内连接”(其实就是交叉连接)的结果

这是未连接前的两张表product 和product_type，红色框出的是某些条件相同的数据，下面看运行结果。

select * from productinner joinproduct typeonproduct.protype_id = product_type.protype_id;

inner join 是连接方式表示内连接，on 表示 连接条件分别是product表的protype_id 和product_type表的protype_id进行关联，运行结果如下。

或者是

第三：外连接

外连接和分为左外连接和右外连接

形式一： 表 1(左表) left [outer] join 表2(右表) on 连接条件

含义： 其实就是将两个表的内容连接结果，再加上左边表的不符合连接所设定的条件的那些数据结果

可见，左连接的结果，左边表的数据，一定都会“全部取出”

形式二： 表 1(左表) right [outer] join 表2(右表) on 连接条件

和左连接一样，右连接取的全是右表的数据。这里就不一一列举了。

注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A。

子查询

接下来就要说说查询的方法了

基本含义： 简单的说一个select 语句就是一个查询语句 Select 字段或表达式 from 数据源 where 条件判断。如下

可见，所谓子查询，就是在一个查询语句(select语句) 中内部，某些位置，又出现了”查询语句”

子查询分类：

表子查询： 一个子查询返回的结果理论上是“多行多列”的时候。此时可以当做一个 “表”来使用，通常是放在from后面。

行子查询 ： 一个子查询返回的结果理论上是“一行多列”的时候。此时可以当做一个 “行”来使用，通常放在“行比较语法”中； 行比较语法类似这样：where row(字段1，字段2) = (select 行子查询)

列子查询 ： 一个子查询返回的结果理论上是“多行一列”的时候。此时可以当做“多 个值”使用，类似这种：(5, 17, 8, 22)。

标量子查询： 一个子查询返回的结果理论上是“一行一列”的时候。此时可以当做“一 个单个值”使用，类似这种：select 5 as c1; 或select ...where a = 17，或select ... where b >8;即上述“单个数据值”，可以用标量子查 询来代替；

作为主查询的结果数据： select c1,(select f1 from tab2) as f11 from tab1; #这里子查询应 该只有一个数据(一行一列，标量子查询) 作为主查询的条件数据： select c1 from tab1 where c1 in (select f1 from tab2); #这里子查 询可以是多个数据(多行一列，列子查询) 作为主查询的来源数据：select c1 from (select f1 as c1, f2 from tab2) as t2; #这里子查询可以是任意查询结果(表子查询)。

1.比较运算符中的子查询

形式： 操作数 比较运算符 (标量子查询)； 说明： 操作数，其实就是比较运算符的2个数据之一而已，通常就是一个字段名； select .... from XXX where id > 5;

举例： 找出最高价的商品；

select * from product where price = (select max(price) from product );

2.使用in的子查询( 列子查询 )

以前用的in的用法： XX in (值1，值2，值3，....)； 则in子查询为： XX in (列子查询) 举例： 找出所有类别名称中带“电”这个字的所有商品；

分析：[1] select protype_id,protype_name from product_type where protype_name like '%电%'

[2] select pro_name,price from product where protype_id in(1,3)

3.使用any的子查询(列子查询)：

形式： 操作数 比较运算符 any(列子查询) 含义： 当某个操作数(字段),对于对于该列子查询的其中任意一个值，满足该比较运算符，则就算是满足了条件； 即：只要有一个值满足，就算是满足；

进一步解释：

假设表1(tab1)有数据为：

id, name 1 ‘aa’, 5 ‘bb’ 11 ‘cc’

假设表2(tab2)有数据为：

f1 f2 3 ‘x1’ 6 ‘x2’ 12 ‘x3’

则： select * from tab1 where id > any (select f1 from tab2);

则可以取出的结果数据有： 5 ‘bb’ 11 ‘cc’

4.使用all的子查询(列子查询)：

形式： 操作数 比较运算符 all (列子查询)；

含义： 当某个操作数(字段) 对于该列子查询的所有数据值，都满足该比较运算符，才算满足了条件； 即：要求全部都满足，才算是满足；

进一步解释：

假设表1(tab1)有数据为：

id, name 1 ‘aa’, 5 ‘bb’ 11 ‘cc’

假设表2(tab2)有数据为：

f1 f2 3 ‘x1’ 6 ‘x2’ 12 ‘x3’

则： select * from tab2 where f1 > all ( select id from tab1 );

结果是： 12 ‘x3’

使用exists的查询

形式： where exists( 子查询 ) 含义： 该子查询如果“有数据”，则exists的结果是true，否则就是false

说明： 因为，exists子查询的该含义，造成主查询往往出现这样的情形：要么全都取出，要么都不取出。 如果局限于这个含义(使用情形)，其基本就失去了它的现实使用意义。 但： 实际应用中，该子查询，往往都不是独立的子查询，而是会需要跟“主查询”的数据源(表)，建立某种关系——通常就是连接 关系。建立的方式是“隐式的”，即没有在代码上体现关系，但却在内部有其连接的“实质”。 此隐式连接方式，通常就体现在子查询中的ｗｈｅｒｅ条件语句中，使用了主查询表中的数据(字段)；

举例： 查询商品表中其类别名称中带“电”这个字的所有商品；

运行结果如下：

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