第一种方法：在conda 环境中安装
第一步：找到 Anaconda Navigator
第二步：打开，找到环境
点击creat（+）按钮，输入需要的环境，之后点击另外一个creat
安装其他的库步骤相同。
第三步：在navigator上安装了这些库之后要在下面的地方来找到解释器并配置：
第四步：如果需要在pytorch环境下安装OpenCV，则可以输入以下命令，安装过程最好关闭pycharm。
查找已有哪些环境：
conda info --envs
第二种方法：pip安装
打开Anaconda Prompt
1、安装cpu版本的tensorflow
pip install --upgrade tensorflow（==1.4.0）
测试 tensorflow 环境：
import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))
2、安装 pytorch 和 torchvision
pip install pytorch
之后使用pip install torchvision安装 torchvision一直说版本无法匹配，找了好久才试了下面的方式居然成功了：
pip install --no-deps torchvision
3、安装keras
pip install keras
4、安装 theano
conda install theano
此时import keras的后端默认是tensorflow，若想改为theano，需要改C盘用户目录下的一个文件，不好找，直接在用户目录下搜索keras.json，把backend从tensorflow改为theano，再次使用import keras发现显示的是theano后端了，但是会有一堆的异常，此时需要安装mingw64，注意安装的时候要选择x86_64的编译方式，然后，大功告成！
pip install /whl/cpu/torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
