创建一个表，然后使用查询语句：
查询城市是“杭州”的所有人名字，并且按照姓名排序返回前 1000 个人的姓名、年龄
create table 't' ('id' int(11) not null,'city' vachar(16) not null,'name' vachar(16) not null,'age' vachar(16) not null,'addr' varchar(128) default null,primary key('id'),key 'city'('city'))engine = InnoDB;select city,name,age from t where city = '杭州' order by name limit 1000;
它的执行流程如下：
全字段排序
为了避免全表扫描，需要在city字段上加上索引
假设满足city = '杭州’条件的行是从ID_X到ID_(X+N)的这些记录。
执行流程：
1、初始化sort_buffer，确定放入name、city、age三个字段;
2、从索引city找到第一个满足city = '杭州’条件的主键id，也就是ID_X;
3、到主键id索引取出整行，取name、city、age三个字段值，存入sort_buffer;
4、从索引city取下一个记录的主键id;
5、重复step3、4直到city的值不满足查询条件为止，对应的ID(X+N);
6、对sort_buffer中的数据按照字段name做快速排序
7、按照排序结果取前1000行返回给客户端
tip:sort_buffer是MySQL分配给每个线程用于排序的内存。
sort_buffer是MySQL分配给每个线程用于排序的内存。sort_buffer_size是sort_buffer的大小，如果要排序的数据量小于sort_buffer_size，排序就在内存中完成，如果排序数据量过大，就得使用磁盘临时文件辅助排序。外部排序一般使用归并排序算法。
rowid 排序
全字段排序方法缺点：单行大的话占用内存空间。
通过修改MySQL中专门控制用于排序的行数据的长度的一个参数。意思是，如果单行的长度超过这个值，就会换一种算法
SET max_length_for_sort_data = 16;
新的算法只会讲排序的列(name字段)和主键id放入sort_buffer;
所以排序的结果就少了city和age字段值，不能直接返回。
执行流程如下：
1、初始化sort_buffer,确定放入name和id字段;
2、从city索引中找到第一个满足city = '杭州’条件的主键id，也就是图中的ID_X;
3、到主键id索引取出整行，取name、id两个字段，存入sort_buffer;
4、从city索引取下一条记录的主键id
5、重复step3、4直到不满足city = '杭州’为止
6、对sort_buffer中的数据按照字段name进行排序
7、遍历排序结果，取前1000行，并按照id的值回到原表中取出city、name、age三个字段返回给客户端
rowid 方式和全字段方式一样，需要先把查询到的结果全部放在内存或硬盘中，再使用相关算法进行排序。而排序后由于没有保存所需的字段，需要按顺序使用主键再从索引树上查询，查到一个就返回一个，而不用把所有内容查完放到内存上再一并返回。
两者比较
如果担心排序内存太小，会影响排序效率，才会采用rowid排序算法，这样排序过程中依次可以排序更多行，但是需要再回到原表去取数据。
如果MySQL认为内存足够大，会优先选择全字段排序，把需要的字段都放到sort_buffer中，这样排序后就会直接从内存里面返回查询结果了，不用再回到原表中取数据。
对于InnoDB，rowid排序会要求回表多造成磁盘读，因此不会被优先选择。
