是的，你可以。但比你想象的要难。
您看到的鼠标跟踪标签是根据鼠标跟踪调用matplotlib.axes.axes.format_coord生成的。您必须创建自己的Axes类(重写format_coord以执行您希望它执行的操作)，然后指示matplotlib使用它来代替默认的Axes类。
具体来说：
创建自己的Axes子类from matplotlib.axes import Axes
class MyRectilinearAxes(Axes):
name = 'MyRectilinearAxes'
def format_coord(self, x, y):
# Massage your data here -- good place for scalar multiplication
if x is None:
xs = '???'
else:
xs = self.format_xdata(x * .5)
if y is None:
ys = '???'
else:
ys = self.format_ydata(y * .5)
# Format your label here -- I transposed x and y labels
return 'x=%s y=%s' % (ys, xs)
注册Axes子类from matplotlib.projections import projection_registry
projection_registry.register(MyRectilinearAxes)
创建图形并使用自定义轴figure()
subplot(111, projection="MyRectilinearAxes")
像以前一样绘制数据im = zeros([256,256]) #just a stand-in for my real images
imshow(im)
python 图 鼠标 显示_在matplotlib图形窗口（带imshow）中 如何删除 隐藏或重新定义鼠标的显示位置？...
