好多同学有问过怎么能拿到阿里算法类校招的offer，刚好看到这篇文章分享给大家，详情可以看原文链接，原文链接中有视频讲解。
师兄师姐的建议：
之前初学算法的时候上过的公开课和看过的书
1.Coursera：《MachineLearning》、《PatternDiscoveryinDataMining》、《RProgramming》，平台特点：通俗易懂，适合入门，看完公开课基本能写出作业
2.edx：《IntroductiontoBigDatawithApacheSpark》，平台特点：作业设计很棒，略有挑战，但收获比较大
3. 学堂在线慕课(MOOC)平台：《数据结构》by邓俊辉，讲得比较明白，适合非科班出身的编程入门
4. 《深度学习》by李宏毅：台湾教授，这个是他自己在网上挂的视频课程，适合入门深度学习
5. 书的推荐：《统计学习方法》by李航，通俗易懂，机器学习算法入门
关于刷题的一些渠道
1. 刷题网站：/problemset/all/，
2. 推荐的书：《程序员面试金典》《编程之美》《编程珠玑》等
关于你们CARE的问题，师兄在这里回答你~
1. 论文、实习、竞赛的重要性？
主要看你做了什么问题或者项目，能体现自己实力的都可以，要有可挖掘点，如果能够取得好成绩等于你做的事情已经被认可了（顶会论文，优质实习，竞赛获奖），当然更好。
2. 参加天池多少成绩才有帮助？
比赛竞争很激烈，如果想依靠名次的话，还是要尽力进决赛，但是比赛除了名次以外，其实是一个很好的实战机会，尤其是没有相关项目的同学，通过比赛能够得到锻炼，可以将比赛的问题作为项目来介绍，算是充实经历，我参加了很多比赛，名次有好有坏，这些经历对我帮助很大，在比赛过程中对一个问题的深入思考，不断去找解决方案的过程，能够让自己学到很多东西，如果有时间，参加参加比赛挺好的，如果选择参加，那就尽全力去做，看看自己能做到多好。
3. 对大数据只是有要求吗？
有，这一块问题问到的概率比较高，但是一般给你的问题都是简化过后的问题，常见的做法很容易学习掌握，网上这样的问题也很容易搜到，然后面试的时候根据实际情况转化一下应该就能解决，有时候场景稍微改改可能会使用不同的方法，因此还是需要灵活变通的
4. 对专业要求不是绝对的？
还是看你做过什么事情，是否匹配岗位要求，我碰到过不少非计算机专业面技术岗位的
5. 面试的时候需要现场展示能力吗？
面试就是看这个，比如直接在纸上写代码，没有代码提示，没有编译器，必须一遍写对，所以平时就应该锻炼
6. 如果是小白怎么成长才能进入阿里？
每个进入阿里的人都是从小白开始不断积累的，没有人天生懂技术会写代码。利用好自己的时间，找感兴趣的技术不断去学习，看论文，看书，看博客，多和人交流，多写写代码，可以参加参加比赛，去争取争取实习，都是很好的机会，时间久了自然会进步很大，拿Offer也水到渠成了。
