python 可视化 热力图 heatmap

热力图 heatmap

热力图常用于展示一组变量的相关系数矩阵。

heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, annot=None, fmt='.2g',annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws = None,square=False, xticklabels='auto', yticklabels='auto', mask=None, ax=None)

data：可视化数据集

vmin,vmax：用于指定图例中最小值与最大值的显示值

cmap：填充颜色（ 常见的颜色‘Blues’,‘Greens’,‘Reds’等）

center：指定颜色中心值，通过该参数可以调整热力图的颜色深浅。

annot：指定一个bool类型的值或与data参数形状一样的数组，如果为True，就在热力图的每个单元上显示数值。

fmt：指定单元格中数据的显示格式。

square：bool类型参数，是否使热力图的每个单元格为正方形，默认为False。

mask：用于突出显示某些数据。

ax：用于指定子图的位置。

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport pandas as pdplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #定义使其正常显示中文字体黑体plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#用来正常显示表示负号dcorr=pd.read_excel('data.xlsx',index_col='指标')plt.subplots(figsize=(10,8))sns.heatmap(dcorr,vmax=1, cmap="Blues",annot=True, square=True)