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前言一、分库分表1. 垂直拆分2. 水平拆分3. 实现技术 二、Mycat概述1. 准备环境（下载Mycat以及对应驱动jar包）2. 概念介绍 三、Mycat入门1. 环境准备2. 分片配置 四、Mycat配置1. schema.xml1.1. schema标签1.2. dataNode标签1.3. dataHost标签 2. rule.xml3. server.xml3.1. system标签3.2. user标签 五、Mycat分片1. 垂直拆分2. 水平拆分3. 分片规则（9种） 六、Mycat管理及监控1. Mycat原理2. Mycat管理3. Mycat监控 总结
前言
我的编程语言学习笔记——MySQL分库分表
一、分库分表
随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：
IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘lO，效率较低。请求数据太多，带宽不够，网络I0瓶颈。CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。
分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的（分布式）
拆分策略：
1. 垂直拆分
垂直分库： 以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。
1️⃣每个库的表结构都不一样。
2️⃣每个库的数据也不一样。
3️⃣所有库的并集是全量数据。
垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。
1️⃣每个表的结构都不一样。
2️⃣每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。
3️⃣所有表的并集是全量数据。
2. 水平拆分
水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。
1️⃣个库的表结构都一样。
2️⃣每个库的数据都不一样。
3️⃣所有库的并集是全量数据。
水平分表：以字段为依据，按照一定策略，将一今表的数据拆分到多个表中。
1️⃣每个表的表结构都一样。
2️⃣每个表的数据都不一样。
3️⃣所有表的并集是全量数据。
3. 实现技术
shardingJDBC：基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截，解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现，只支持java语言，性能较高。Mycat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。二、Mycat概述
Mycat是开源的、活跃的、基于Java语言编写的My5QL数据库中间件。可以像使用mysql一样来使用mycat，对于开发人员来说根本感觉不到mycat的存在(伪装MySQL协议)
1. 准备环境（下载Mycat以及对应驱动jar包）
下载：Mycat是采用java语言开发的开源的数据库中间件，支持Wwindows和Linux运行环境，下面介绍MyCat的Linux中的环境搭建。我们需要在准备好的服务器中安装如下软件（MySQL（下载方法详见）、JDK（下载方法详见）、Mycat）# 210上下载Mycat1.6.7.4wget .cn/1.6.7.4/Mycat-server-1.6.7.4-test-1113141017-linux.tar.gz# 解压tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.4-test-1113141017-linux.tar.gz -C /usr/local/# 查看解压后的mycat目录结构cd /usr/local/mycat ; ll
目录结构：
bin：存放可执行文件，用于启动停止mycat
conf：存放mycat的配置文件
lib：存放mycat的项目依赖包（jar)
logs：存放mycat的日志文件
# 进入lib，删除旧版本的jar包rm -rf mysql-connector-java-5.1.35.jar# 下载当前MySQL版本的jar包wget -P /root/ //Downloads/Connector-J/mysql-connector-j-8.1.0.tar.gztar -zxvf /root/mysql-connector-j-8.1.0.tar.gz -C /root/test/cp /root/test/mysql-connector-j-8.1.0/mysql-connector-j-8.1.0.jar /usr/local/mycat/lib/# 赋予权限chmod 777 mysql-connector-j-8.1.0.jar
2. 概念介绍
介绍图：三、Mycat入门
由于tb_order表中数据量很大，磁盘to及容量都到达了瓶颈，现在需要对tb_order表进行数据分片，分为三个数据节点，每一个节点主机位于不同的服务器上,具体的结构，参考下图:
1. 环境准备
# 检查三台服务器防火墙是否关闭(要关闭它)systemctl status firewalld# 分别在三台服务器上创建db01数据库create database db01;
2. 分片配置
分片解析修改配置文件：vim /usr/local/mycat/conf/schema.xml
<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"><!--逻辑库--><schema name="DB01" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100"><!--逻辑表，分片规则--><table name="TB_ORDER" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" /></schema><!--数据节点--><dataNode name="dn1" dataHost="dhost1" database="db01" /><dataNode name="dn2" dataHost="dhost2" database="db01" /><dataNode name="dn3" dataHost="dhost3" database="db01" /><!--节点主机--><dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.150.103:3306?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8" user="root" password="123456" /></dataHost><dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.150.104:3306?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8" user="root" password="123456" /></dataHost><dataHost name="dhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.150.105:3306?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8" user="root" password="123456" /></dataHost></mycat:schema>
配置mycat的用户及用户的权限信息：vim /usr/local/mycat/conf/server.xml
<user name="root" defaultAccount="true"><property name="password">123456</property><property name="schemas">DB01</property><!-- 表级 DML 权限设置 --><!-- <privileges check="false"><schema name="TESTDB" dml="0110" ><table name="tb01" dml="0000"></table><table name="tb02" dml="1111"></table></schema></privileges> --></user><user name="user"><property name="password">123456</property><property name="schemas">DB01</property><property name="readOnly">true</property></user>
启动Mycat：切换到MyCat的安装目录，执行如下指令，启动MyCat
# 启动bin/mycat start# 停止bin/mycat stop
Mycat启动之后，占用端口号8066
分片测试：通过如下指令，就可以连接并登录MyCat
mysql -h 192.168.150.103 -P 8066 -uroot -p123456
然后就可以在MyCat中来创建表，并往表结构中插入数据，查看数据在MySQL中的分布情况
CREATE TABLE TB_ORDER (id BIGINT(20) NOT NULL,title VARCHAR(100) NOT NULL ,PRIMARY KEY (id)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 ;# 第一个节点INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(1,'goods1');INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(2,'goods2');INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(3,'goods3');INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(1000000,'goods1000000');INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(5000000,'goods5000000');# 五百万之后落到第二节点INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(5000001,'goods5000001');INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(10000000,'goods10000000');# 一千万以上，一千五以下，第二节点，超过一千五百万报错，需增加新的节点INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(10000001,'goods10000001');
四、Mycat配置
1. schema.xml
schema.xml作为MyCat中最重要的配置文件之一，涵盖了MyCat的逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点及数据源的配置，主要包括以下三组标签：schema标签、datanode标签、datahost标签
1.1. schema标签
schema标签用于定义MyCat实例中的逻辑库，一个Mycat实例中，可以有多个逻辑库，可以通过schema标签来划分不同的逻辑库。MyCat中的逻辑库的概念，等同于MySQL中的database概念，需要操作某个逻辑库下的表时，也需要切换逻辑库(use xxx)<schema name="DB01" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100"><table name="TB_ORDER" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" /></schema>
子标签schema标签中的核心属性：
name：指定自定义的逻辑库库名（区分大小写）checkSQLschema：在SQL语句操作时指定了数据库名称，执行时是否自动去除（true自动去除，false不自动去除）
sqlMaxLimit：如果未指定limit进行查询，列表查询模式查询多少条记录
table：table标签定义了MyCat中逻辑库schema下的逻辑表，所有需要拆分的表都需要在table标签中定义。一个schema下可以有多个table。
table核心属性：
name：定义逻辑表表名，在该逻辑库下唯一dataNode：定义逻辑表所属的数据节点，该属性需要与dataNode标签中name对应；多个dataNode用逗号分隔rule：分片规则的名字，分片规则名字是在rule.xml中定义的primaryKey：逻辑表对应真实表的主键type：逻辑表的类型，目前逻辑表只有全局表和普通表，如果未配置，就是普通表；全局表，配置为global
1.2. dataNode标签
dataNode标签中定义了MyCat中的数据节点，也就是我们通常说的数据分片。一个dataNode标签就是一个独立的数据分片。<dataNode name="dn1" dataHost="dhost1" database="db01" /><dataNode name="dn2" dataHost="dhost2" database="db01" /><dataNode name="dn3" dataHost="dhost3" database="db01" />
核心属性：
name：定义数据节点名称，需要与schema标签中的子标签table的dataNode对应dataHost：数据库实例主机名称，引用自dataHost 标签中name 属性database：定义分片所属数据库，也就是真实数据库
1.3. dataHost标签
dataHost标签在MyCat逻辑库中作为底层标签存在，直接定义了具体的数据库实例、读写分类、心跳语句。<dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.88.135:3306?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8" user="root" password="123456" /></dataHost>
核心属性：
name：唯一标识，供上层标签使用maxCon/minCon：最大连接数/最小连接数balance：负载均衡策略，取值0,1,2,3writeType：写操作分布方式（0：写操作转发到第一个writeHost，第一个挂了，切换到第二个；1：写操作随机分发到配置的writeHost）dbDriver：数据库驱动，支持native、jdbc
2. rule.xml
rule.xml中定义所有拆分表的规则，在使用过程中可以灵活的使用分片算法，或者对同一个分片算法使用不同的参数，它让分片过程可配置化。主要包含两类标签：tableRule、Function。注意：只有涉及到分表的时候，才会使用分片规则。
3. server.xml
server.xml配置文件包含了MyCat的系统配置环境信息，主要有两个重要的标签：system、user。
3.1. system标签
system标签用于配置系统级别的属性和参数。它是全局配置，适用于整个Mycat实例。
在Mycat中，system标签用于配置系统级别的属性和参数。它是全局配置，适用于整个Mycat实例。
system标签的常见属性包括：
balance：指定负载均衡算法，默认为modlong。dataHostRetry：指定数据节点重试次数，默认为1。heartbeatSwitch：指定是否开启心跳检测，默认为false。whiteListSwitch：指定是否开启白名单功能，默认为false。randomStandbySwitch：指定是否开启随机备份节点的选择，默认为false。defaultDatasource：指定默认的数据源。
<system><property name="nonePasswordLogin">0</property> <!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0，设置为1则需要指定默认账户--><property name="useHandshakeV10">1</property><property name="useSqlStat">0</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 --></system>
对应的系统配置项及其含义（部分）
通过配置
system标签，可以设置Mycat的全局属性和行为。这些属性可以影响Mycat的负载均衡、故障恢复、安全性等方面的功能。根据实际需求，可以对system标签进行相应的配置来满足业务需求。
3.2. user标签
在Mycat中，
user标签用于配置数据库用户的访问权限和连接池设置。每个user标签定义了一个数据库用户，并指定了该用户的相关属性。
user标签的常见属性包括：
name：指定数据库用户的名称。password：指定数据库用户的密码。schemas：指定该用户可以访问的数据库模式（schema）。readOnly：指定该用户是否只能进行读操作，默认为false。defaultDatasource：指定该用户默认的数据源。checkSQL：指定在连接池中从连接池中获取连接前执行的SQL语句。
其中若未配置逻辑表的权限，则按照逻辑数据库的DML权限；若配置逻辑表的权限，则按照逻辑表的DML权限。
通过配置
user标签，可以实现对不同用户的访问控制、权限管理和负载均衡。Mycat会根据用户的配置，将相应的SQL请求路由到指定的数据源，并根据用户的权限限制用户的操作。
五、Mycat分片
1. 垂直拆分
配置（准备shopping表）：场景：在业务系统中，涉及以下表结构，但是由于用户与订单每天都会产生大量的数据，单台服务器的数据存储及处理能力是有限的，可以对数据库表进行拆分，原有的数据库表如下
1️⃣schema.xml
<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"><schema name="SHOPPING" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100"><table name="tb_goods_base" dataNode="dn1" primaryKey="id" /><table name="tb_goods_brand" dataNode="dn1" primaryKey="id" /><table name="tb_goods_cat" dataNode="dn1" primaryKey="id" /><table name="tb_goods_desc" dataNode="dn1" primaryKey="goods_id" /><table name="tb_goods_item" dataNode="dn1" primaryKey="id" /><table name="tb_order_item" dataNode="dn2" primaryKey="id" /><table name="tb_order_master" dataNode="dn2" primaryKey="order_id" /><table name="tb_order_pay_log" dataNode="dn2" primaryKey="out_trade_no" /><table name="tb_user" dataNode="dn3" primaryKey="id" /><table name="tb_user_address" dataNode="dn3" primaryKey="id" /><table name="tb_areas_provinces" dataNode="dn3" primaryKey="id" /><table name="tb_areas_city" dataNode="dn3" primaryKey="id" /><table name="tb_areas_region" dataNode="dn3" primaryKey="id" /></schema><dataNode name="dn1" dataHost="dhost1" database="shopping" /><dataNode name="dn2" dataHost="dhost2" database="shopping" /><dataNode name="dn3" dataHost="dhost3" database="shopping" /><dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.150.102:3306?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8" user="root" password="123456" /></dataHost><dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.150.103:3306?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8" user="root" password="123456" /></dataHost><dataHost name="dhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.150.104:3306?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8" user="root" password="123456" /></dataHost></mycat:schema>
2️⃣server.xml
<user name="root" defaultAccount="true"><property name="password">123456</property><property name="schemas">SHOPPING</property><!-- 表级 DML 权限设置 --><!-- <privileges check="false"><schema name="TESTDB" dml="0110" ><table name="tb01" dml="0000"></table><table name="tb02" dml="1111"></table></schema></privileges>--></user><user name="user"><property name="password">123456</property><property name="schemas">SHOPPING</property><property name="readOnly">true</property></user>
测试：
# 重启Mycatbin/mycat stopbin/mycat start# 查看是否正常启动tail -f logs/wrapper.log# 在mycat的命令行中，通过source指令导入表结构(两个sql文件已导入到根目录下)，以及对应的数据，查看数据分布情况source /root/shopping-table.sqlsource /root/shopping-insert.sql# 查询用户的收件人及收件人地址信息（包含省、市、区）select ua.user_id, ua.contact, p.province, c.city, r.area, ua.address from tb_user_address ua, tb_areas_provinces p, tb_areas_city c, tb_areas_region r where ua.province_id = p.provinceid and ua.city_id = c.cityid and ua.town_id = r.areaid;# 查询每一笔订单及订单的收件地址信息（包含省、市、区）select order_id, payment, receiver, province, city, area from tb_order_master o, tb_areas_provinces p, tb_areas_city c, tb_areas_region r where o.receiver_province=p.provinceid and o.receiver_city = c.cityid and o.receiver_region = r.areaid;
全局表配置：对于省、市、区/县表 tb_areas_provinces、tb_areas_city、tb_areas_region，是属于数据字典表，在多个业务模块中都可能会遇到，可以将其设置为全局表，利于业务操作此时执行这个SQL语句会报错，因为tb_areas_provinces、tb_areas_city和tb_areas_region在第三个切片中，解决方案如下：
<!-- 在schema标签中添加 --><table name="tb_areas_provinces" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="id" type="global"/><table name="tb_areas_city" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="id" type="global"/><table name="tb_areas_region" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="id" type="global"/>
设置完
scheme.xml文件之后，需要重启mycat服务，清空原shopping表并且重新通过source指令重新导入表结构，以及对应的数据；最后再重新执行上述SQL语句
2. 水平拆分
配置（创建itcast表）：场景：在业务系统中，有一张表（日志表），业务系统每天会产生大量的日志数据，单台服务器的数据存储及处理能力是有限的，可以对数据库表进行拆分
1️⃣schema.xml
<schema name="ITCAST" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100"><table name="tb_log" dataNode="dn4,dn5,dn6" primaryKey="id" rule="mod-long" /></schema><dataNode name="dn4" dataHost="dhost1" database="itcast" /><dataNode name="dn5" dataHost="dhost2" database="itcast" /><dataNode name="dn6" dataHost="dhost3" database="itcast" />
2️⃣server.xml
<user name="root" defaultAccount="true"><property name="password">123456</property><property name="schemas">SHOPPING,ITCAST</property><!-- 表级 DML 权限设置 --><!-- <privileges check="false"><schema name="TESTDB" dml="0110" ><table name="tb01" dml="0000"></table><table name="tb02" dml="1111"></table></schema></privileges>--></user>
测试
# 在mycat的命令行中，执行如下SQL创建表、并插入数据，查看数据分布情况CREATE TABLE tb_log (id bigint(20) NOT NULL COMMENT 'ID',model_name varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模块名',model_value varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模块值',return_value varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '返回值',return_class varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '返回值类型',operate_user varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '操作用户',operate_time varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '操作时间',param_and_value varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '请求参数名及参数值',operate_class varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '操作类',operate_method varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '操作方法',cost_time bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行方法耗时, 单位 ms',source int(1) DEFAULT NULL COMMENT '来源 : 1 PC , 2 Android , 3 IOS',PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;INSERT INTO tb_log (id, model_name, model_value, return_value, return_class, operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method, cost_time，source) VALUES('1','user','insert','success','java.lang.String','10001','-01-06 18:12:28','{\"age\":\"20\",\"name\":\"Tom\",\"gender\":\"1\"}','cn.itcast.controller.UserController','insert','10',1);INSERT INTO tb_log (id, model_name, model_value, return_value, return_class, operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method, cost_time，source) VALUES('2','user','insert','success','java.lang.String','10001','-01-06 18:12:27','{\"age\":\"20\",\"name\":\"Tom\",\"gender\":\"1\"}','cn.itcast.controller.UserController','insert','23',1);INSERT INTO tb_log (id, model_name, model_value, return_value, return_class, operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method, cost_time，source) VALUES('3','user','update','success','java.lang.String','10001','-01-06 18:16:45','{\"age\":\"20\",\"name\":\"Tom\",\"gender\":\"1\"}','cn.itcast.controller.UserController','update','34',1);INSERT INTO tb_log (id, model_name, model_value, return_value, return_class, operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method, cost_time，source) VALUES('4','user','update','success','java.lang.String','10001','-01-06 18:16:45','{\"age\":\"20\",\"name\":\"Tom\",\"gender\":\"1\"}','cn.itcast.controller.UserController','update','13',2);INSERT INTO tb_log (id, model_name, model_value, return_value, return_class, operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method, cost_time，source) VALUES('5','user','insert','success','java.lang.String','10001','-01-06 18:30:31','{\"age\":\"200\",\"name\":\"TomCat\",\"gender\":\"0\"}','cn.itcast.controller.UserController','insert','29',3);INSERT INTO tb_log (id, model_name, model_value, return_value, return_class, operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method, cost_time，source) VALUES('6','user','find','success','java.lang.String','10001','-01-06 18:30:31','{\"age\":\"200\",\"name\":\"TomCat\",\"gender\":\"0\"}','cn.itcast.controller.UserController','find','29',2);
3. 分片规则（9种）
范围：根据指定的字段及其配置的范围与数据节点的对应情况，来决定该数据属于哪一个分片改变好分片规则后都需要重启Mycat更新规则，并检查Mycat日志是否成功防止出错
根据id大小配置：
取模：范围分片针对于数字类型的字段，不适用于字符串类型的字段范围分片针对于数字类型的字段，不适用于字符串类型的字段
根据id取模配置：
一致性hash：相同的hash因子计算值总是被划分到相同的分区表中，不会因为分区节点的增加而改变原来数据的分区位置
根据id配置：
# 改好规则后Mycat上有逻辑上的tb_order表，实际上还需在Mycat上创建create table tb_order(id varchar(100) not null primary key,money int null,content varchar(200) null);INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b92fdaaf-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 10, 'b92fdaf8-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b93482b6-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 20, 'b93482d5-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b937e246-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 50, 'b937e25d-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b93be2dd-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 100, 'b93be2f9-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b93f2d68-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 130, 'b93f2d7d-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b9451b98-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 30, 'b9451bcc-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b9488ec1-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 560, 'b9488edb-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b94be6e6-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 10, 'b94be6ff-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b94ee10d-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 123, 'b94ee12c-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b952492a-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 145, 'b9524945-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b95553ac-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 543, 'b95553c8-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b9581cdd-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 17, 'b9581cfa-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b95afc0f-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 18, 'b95afc2a-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b95daa99-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 134, 'b95daab2-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b9667e3c-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 156, 'b9667e60-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b96ab489-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 175, 'b96ab4a5-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b96e2942-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 180, 'b96e295b-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b97092ec-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 123, 'b9709306-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b973727a-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 230, 'b9737293-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');INSERT INTO tb_order (id, money, content) VALUES ('b978840f-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d', 560, 'b978843c-6fc4-11ec-b831-482ae33c4a2d');
枚举：通过在配置文件中配置可能的枚举值，指定数据分布到不同数据节点上，本规则适用于按照省份、性别、状态拆分数据等业务
根据字段status进行枚举分片：
可以自定义规则
sharding-by-intfile-enumstatus，使其专门用于status字段。配置了默认节点后，异常数据（比如4）都分到默认节点中
CREATE TABLE tb_user (id bigint(20) NOT NULL COMMENT 'ID',username varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',status int(2) DEFAULT '1' COMMENT '1: 未启用, 2: 已启用, 3: 已关闭',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;insert into tb_user (id,username ,status) values(1,'Tom',1);insert into tb_user (id,username ,status) values(2,'Cat',2);insert into tb_user (id,username ,status) values(3,'Rose',3);insert into tb_user (id,username ,status) values(4,'Coco',2);insert into tb_user (id,username ,status) values(5,'Lily',1);insert into tb_user (id,username ,status) values(6,'Tom',1);insert into tb_user (id,username ,status) values(7,'Cat',2);insert into tb_user (id,username ,status) values(8,'Rose',3);insert into tb_user (id,username ,status) values(9,'Coco',2);insert into tb_user (id,username ,status) values(10,'Lily',1);
应用指定：运行阶段由应用自主决定路由到哪个分片，直接根据字符子串（必须是数字）计算分片号
根据id字符字串进行分片：
CREATE TABLE tb_app (id varchar(10) NOT NULL COMMENT 'ID',name varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '名称',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;insert into tb_app (id,name) values('0000001','Testx00001');insert into tb_app (id,name) values('0100001','Test100001');insert into tb_app (id,name) values('0100002','Test200001');insert into tb_app (id,name) values('0200001','Test300001');insert into tb_app (id,name) values('0200002','TesT400001');
固定分片hash算法：该算法类似于十进制的求模运算，但是为二进制的操作，例如，取id的二进制低10位与1111111111进行位&运算
特点：
1️⃣如果是求模，连续的值，分别分配到各个不同的分片；但是此算法会将连续的值可能分配到相同的分片，降低事务处理的难度。
2️⃣可以均匀分配，也可以非均匀分配。
3️⃣分片字段必须为数字类型。根据id数字值与一个数按位与运算：
CREATE TABLE tb_longhash (id int(11) NOT NULL COMMENT 'ID',name varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '名称',firstChar char(1) COMMENT '首字母',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(1,'七匹狼','Q');insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(2,'八匹狼','B');insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(3,'九匹狼','J');insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(4,'十匹狼','S');insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(5,'六匹狼','L');insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(6,'五匹狼','W');insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(7,'四匹狼','S');insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(8,'三匹狼','S');insert into tb_longhash (id,name,firstChar) values(9,'两匹狼','L');
字符串hash解析算法：截取字符串中的指定位置的子字符串，进行hash算法，算出分片
根据name进行分片：
create table tb_strhash(name varchar(20) primary key,content varchar(100))engine=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('T1001', UUID());INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('ROSE', UUID());INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('JERRY', UUID());INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('CRISTINA', UUID());INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('TOMCAT', UUID());
按（天）日期分片：
举个例子：
create table tb_datepart(id bigint not null comment 'ID' primary key,name varchar(100) null comment '姓名',create_time date null);# 插入不同时间的数据insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(1,'Tom','-01-01');insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(2,'Cat','-01-10');insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(3,'Rose','-01-11');insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(4,'Coco','-01-20');insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(5,'Rose2','-01-21');insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(6,'Coco2','-01-30');insert into tb_datepart(id,name ,create_time) values(7,'Coco3','-01-31');
按自然月分片：使用场景为按照月份来分片，每个自然月为一个分片
举个例子：
create table tb_monthpart(id bigint not null comment 'ID' primary key,name varchar(100) null comment '姓名',create_time date null);insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(1,'Tom','-01-01');insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(2,'Cat','-01-10');insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(3,'Rose','-01-31');insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(4,'Coco','-02-20');insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(5,'Rose2','-02-25');insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(6,'Coco2','-03-10');insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(7,'Coco3','-03-31');insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(8,'Coco4','-04-10');insert into tb_monthpart(id,name ,create_time) values(9,'Coco5','-04-30');
六、Mycat管理及监控
1. Mycat原理
对insert语句进行分析对select语句进行分析
2. Mycat管理
Mycat默认开通2个端口，可以在server.xml中进行修改。
8066数据访问端口，即进行DML和DDL操作。9066数据库管理端口，即mycat服务管理控制功能，用于管理mycat的整个集群状态。
# 连接登录mycat的9066端口mysql -h192.168.150.102 -P9066 -u root -p
Mycat的管理指令
注意：
如果使用
show @@sql查询执行的SQL语句，结果一直为Empty Set。需要在mycat的配置文件server.xml中将下列属性值修改为1<property name="useSqlStat">1</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
3. Mycat监控
Mycat-web(Mycat-eye)
是对mycat-server提供监控服务，功能不局限于对mycat-server`使用。他通过JDBC连接对Mycat、Mysql监控，监控远程服务器（目前仅限于Linux系统）的CPU、内存、网络、磁盘。
Mycat-eye运行过程中需要依赖ZooKeeper，因此需要先安装ZooKeeper
安装Zookeeper、Mycat-web
# 下载Zookeeperwget /zookeeper/zookeeper-3.9.0/apache-zookeeper-3.9.0-bin.tar.gz# 解压并改名tar -zxvf apache-zookeeper-3.9.0-bin.tar.gz -C /opt/module ; mv apache-zookeeper-3.9.0-bin/ zookeeper-3.9.0 # 创建data文件夹并获取路径cd /opt/module/zookeeper-3.9.0 ; mkdir data ;cd data ; pwd # 修改配置文件名称并配置（将dataDir后面路径修改为data文件夹的路径）cd /opt/module/zookeeper-3.9.0/conf ; mv zoo_sample.cfg zoo.cfg ; llvim zoo.cfg# 启动并查看是否启动成功（standalone）cd /opt/module/zookeeper-3.9.0 ; bin/zkServer.sh start ; bin/zkServer.sh status# 安装Mycat-web,如果下载失败就先下载到windows系统中再用sftp命令put进Linux中cd /opt/software ; wget /MyCATApache/Mycat-download/blob/master/mycat-web-1.0/Mycat-web-1.0-SNAPSHOT-0617163048-linux.tar.gz# 解压cd /opt/software ; tar -zxvf Mycat-web-1.0-SNAPSHOT-0617163048-linux.tar.gz -C /opt/module/# 启动cd /opt/module/mycat-web;sh start.sh
如果Zookeeper与Mycat-web不在同一台服务器上 , 需要 在/opt/module/mycat-web/mycat-web/WEB-INF/classes/mycat.properties文件中配置Zookeeper的地址
Mycat-web目录介绍etc ：jetty配置文件lib ：依赖jar包mycat-web ：mycat-web项目readme.txtstart.jar ：启动jarstart.sh ：linux启动脚本
启动后Mycat-web网页端👉点击前往
# 首先要开启Mycat的事实统计功能（server.xml）<property name="useSqlStat">1</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
总结
✍分库分表核心：将单台数据库服务器的数据分散（垂直拆分、水平拆分）存储在多台数据库中
✍MyCat是一个开源的分库分表的中间件，最主要的三个配置文件Schema.xml、rule.xml、server.xml，分片规则有范围、取模、枚举、一致性hash、固定分片hash算法、字符串hash解析算法、按天分片、按自然月分片
✍下一节：读写分离！
