R语言使用mlr包创建回归任务并且对knn、随机森林、xgboost模型的构建过程进行基准测试、网格搜索、holdout交叉验证进行模型超参数调优、最后进行基准比较(Benchmarking)
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R语言使用mlr包创建回归任务并且对knn 随机森林 xgboost模型的构建过程进行基准测试 网格搜索 holdout交叉验证进行模型超参数调优 最后进行基准比较(Benchmarking)
时间:2021-07-04 21:56:57
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R语言使用mlr包创建回归任务并且对knn 随机森林 xgboost模型的构建过程进行基准测试 网格搜索 holdout交叉验证进行模型超参数调优 最后进行基准比较(Benchmarking)
使用R构建随机森林回归模型(Random Forest Regressor)
2024-05-02