相信大家对进度条一定不陌生了，比如在我们安装python库的时候可以看到下载的进度，此外在下载文件时也可以看到类似的进度条，比如下图这种：
应用场景：下载文件、任务计时等
今天辰哥就给大家分享Python的6种不同的实现实时显示处理进度的方式，文中每一种方式都附带一个案例，并提供官方文档，供大家学习，自定义去修改。
第1种：普通进度条
利用打印功能print进行实时刷新显示
foriinrange(1,101):print("\r",end="")print("进度:{}%:".format(i),"▓"*(i//2),end="")sys.stdout.flush()time.sleep(0.05)
第2种：带时间的普通进度条
第2种同样通过print进行打印进度条，不过还加入了time时间显示，显示进度过程中所需要的时间
t=60print("**************带时间的进度条**************")start=time.perf_counter()foriinrange(t+1):finsh="▓"*ineed_do="-"*(t-i)progress=(i/t)*100dur=time.perf_counter()-startprint("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress,finsh,need_do,dur),end="")time.sleep(0.05)
第3种：tqdm库
tqdm是专门用于进度条的一个python库，详细的用法可以参考下方官方文档
/project/tqdm/#description
fromtqdmimporttqdmforiintqdm(range(1,60)):"""代码"""#假设这代码部分需要0.05s，循环执行60次time.sleep(0.05)
第4种: alive_progress库
alive_progress是一个动态的实时显示进度条库，详细的用法可以参考下方官方文档
/project/alive-progress/#description
fromalive_progressimportalive_bar#假设需要执行100个任务withalive_bar(len(range(100)))asbar:foriteminrange(100):#遍历任务bar()#显示进度"""代码"""#假设这代码部分需要0.05stime.sleep(0.05)
第5种：PySimpleGUI库
PySimpleGUI也是一种动态进度条库，该库是自带GUI界面（基于PyQt，Tkinter等），详细的用法可以参考下方官方文档
/project/PySimpleGUI/#description
importPySimpleGUIassgcount=range(100)fori,iteminenumerate(count):sg.one_line_progress_meter('实时进度条',i+1,len(count),'-key-')"""代码"""#假设这代码部分需要0.05stime.sleep(0.05)
第6种：progressbar库
/project/progressbar/#description
importprogressbarp=progressbar.ProgressBar()##假设需要执行100个任务，放到ProgressBar()中foriinp(range(100)):"""代码"""#假设这代码部分需要0.05stime.sleep(0.05)
文中介绍了这6种实现实时进度条方式，并且都提供一个案例。对于Python库方式的也附带了官方文档，便于大家学习。
文中的6种方式都贴了代码
这里我进行了汇总，可以在后台回复：进度条
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