引言
本着“凡我不能创造的，我就不能理解”的思想，本系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习框架，该框架类似PyTorch能实现自动求导。
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要深入理解深度学习，从零开始创建的经验非常重要，从自己可以理解的角度出发，尽量不适用外部框架的前提下，实现我们想要的模型。本系列文章的宗旨就是通过这样的过程，让大家切实掌握深度学习底层实现，而不是仅做一个调包侠。
由于后面的网路越来越深，还是使用CPU进行计算的话速度会非常慢。因此，本文就来引入GPU加速我们的运算。
CuPy
CuPy是一个用Python实现GPU加速计算的NumPy兼容库。
我们基于它来实现GPU加速，它的绝大多数方法和NumPy一样，学习成本极低。
不过要注意的是，需要安装和你CUDA版本对应的CuPy版本。
