问题
你想在C中安全的执行某个Python调用并返回结果给C。
例如，你想在C语言中使用某个Python函数作为一个回调。
解决方案
在C语言中调用Python非常简单，不过设计到一些小窍门。
下面的C代码告诉你怎样安全的调用：
#include
/* Execute func(x,y) in the Python interpreter. The
arguments and return result of the function must
be Python floats */
double call_func(PyObject *func, double x, double y) {
PyObject *args;
PyObject *kwargs;
PyObject *result = 0;
double retval;
/* Make sure we own the GIL */
PyGILState_STATE state = PyGILState_Ensure();
/* Verify that func is a proper callable */
if (!PyCallable_Check(func)) {
fprintf(stderr,"call_func: expected a callable\n");
goto fail;
}
/* Build arguments */
args = Py_BuildValue("(dd)", x, y);
kwargs = NULL;
/* Call the function */
result = PyObject_Call(func, args, kwargs);
Py_DECREF(args);
Py_XDECREF(kwargs);
/* Check for Python exceptions (if any) */
if (PyErr_Occurred()) {
PyErr_Print();
goto fail;
}
/* Verify the result is a float object */
if (!PyFloat_Check(result)) {
fprintf(stderr,"call_func: callable didn't return a float\n");
goto fail;
}
/* Create the return value */
retval = PyFloat_AsDouble(result);
Py_DECREF(result);
/* Restore previous GIL state and return */
PyGILState_Release(state);
return retval;
fail:
Py_XDECREF(result);
PyGILState_Release(state);
abort(); // Change to something more appropriate
}
要使用这个函数，你需要获取传递过来的某个已存在Python调用的引用。
有很多种方法可以让你这样做，
比如将一个可调用对象传给一个扩展模块或直接写C代码从已存在模块中提取出来。
下面是一个简单例子用来掩饰从一个嵌入的Python解释器中调用一个函数：
#include
/* Definition of call_func() same as above */
...
/* Load a symbol from a module */
PyObject *import_name(const char *modname, const char *symbol) {
PyObject *u_name, *module;
u_name = PyUnicode_FromString(modname);
module = PyImport_Import(u_name);
Py_DECREF(u_name);
return PyObject_GetAttrString(module, symbol);
}
/* Simple embedding example */
int main() {
PyObject *pow_func;
double x;
Py_Initialize();
/* Get a reference to the math.pow function */
pow_func = import_name("math","pow");
/* Call it using our call_func() code */
for (x = 0.0; x < 10.0; x += 0.1) {
printf("%0.2f %0.2f\n", x, call_func(pow_func,x,2.0));
}
/* Done */
Py_DECREF(pow_func);
Py_Finalize();
return 0;
}
要构建例子代码，你需要编译C并将它链接到Python解释器。
下面的Makefile可以教你怎样做（不过在你机器上面需要一些配置）。
all::
cc -g embed.c -I/usr/local/include/python3.3m \
-L/usr/local/lib/python3.3/config-3.3m -lpython3.3m
编译并运行会产生类似下面的输出：
0.00 0.00
0.10 0.01
0.20 0.04
0.30 0.09
0.40 0.16
...
下面是一个稍微不同的例子，展示了一个扩展函数，
它接受一个可调用对象和其他参数，并将它们传递给 call_func() 来做测试：
/* Extension function for testing the C-Python callback */
PyObject *py_call_func(PyObject *self, PyObject *args) {
PyObject *func;
double x, y, result;
if (!PyArg_ParseTuple(args,"Odd", &func,&x,&y)) {
return NULL;
}
result = call_func(func, x, y);
return Py_BuildValue("d", result);
}
使用这个扩展函数，你要像下面这样测试它：
>>> import sample
>>> def add(x,y):
... return x+y
...
>>> sample.call_func(add,3,4)
7.0
>>>
讨论
如果你在C语言中调用Python，要记住最重要的是C语言会是主体。
也就是说，C语言负责构造参数、调用Python函数、检查异常、检查类型、提取返回值等。
作为第一步，你必须先有一个表示你将要调用的Python可调用对象。
这可以是一个函数、类、方法、内置方法或其他任意实现了 __call__() 操作的东西。
为了确保是可调用的，可以像下面的代码这样利用 PyCallable_Check() 做检查：
double call_func(PyObject *func, double x, double y) {
...
/* Verify that func is a proper callable */
if (!PyCallable_Check(func)) {
fprintf(stderr,"call_func: expected a callable\n");
goto fail;
}
...
在C代码里处理错误你需要格外的小心。一般来讲，你不能仅仅抛出一个Python异常。
错误应该使用C代码方式来被处理。在这里，我们打算将对错误的控制传给一个叫 abort() 的错误处理器。
它会结束掉整个程序，在真实环境下面你应该要处理的更加优雅些（返回一个状态码）。
你要记住的是在这里C是主角，因此并没有跟抛出异常相对应的操作。
错误处理是你在编程时必须要考虑的事情。
调用一个函数相对来讲很简单——只需要使用 PyObject_Call() ，
传一个可调用对象给它、一个参数元组和一个可选的关键字字典。
要构建参数元组或字典，你可以使用 Py_BuildValue() ,如下：
double call_func(PyObject *func, double x, double y) {
PyObject *args;
PyObject *kwargs;
...
/* Build arguments */
args = Py_BuildValue("(dd)", x, y);
kwargs = NULL;
/* Call the function */
result = PyObject_Call(func, args, kwargs);
Py_DECREF(args);
Py_XDECREF(kwargs);
...
如果没有关键字参数，你可以传递NULL。当你要调用函数时，
需要确保使用了 Py_DECREF() 或者 Py_XDECREF() 清理参数。
第二个函数相对安全点，因为它允许传递NULL指针（直接忽略它），
这也是为什么我们使用它来清理可选的关键字参数。
调用万Python函数之后，你必须检查是否有异常发生。
PyErr_Occurred() 函数可被用来做这件事。
对对于异常的处理就有点麻烦了，由于是用C语言写的，你没有像Python那么的异常机制。
因此，你必须要设置一个异常状态码，打印异常信息或其他相应处理。
在这里，我们选择了简单的 abort() 来处理。另外，传统C程序员可能会直接让程序奔溃。
...
/* Check for Python exceptions (if any) */
if (PyErr_Occurred()) {
PyErr_Print();
goto fail;
}
...
fail:
PyGILState_Release(state);
abort();
从调用Python函数的返回值中提取信息通常要进行类型检查和提取值。
要这样做的话，你必须使用Python对象层中的函数。
在这里我们使用了 PyFloat_Check() 和 PyFloat_AsDouble() 来检查和提取Python浮点数。
最后一个问题是对于Python全局锁的管理。
在C语言中访问Python的时候，你需要确保GIL被正确的获取和释放了。
不然的话，可能会导致解释器返回错误数据或者直接奔溃。
调用 PyGILState_Ensure() 和 PyGILState_Release() 可以确保一切都能正常。
double call_func(PyObject *func, double x, double y) {
...
double retval;
/* Make sure we own the GIL */
PyGILState_STATE state = PyGILState_Ensure();
...
/* Code that uses Python C API functions */
...
/* Restore previous GIL state and return */
PyGILState_Release(state);
return retval;
fail:
PyGILState_Release(state);
abort();
}
一旦返回，PyGILState_Ensure() 可以确保调用线程独占Python解释器。
就算C代码运行于另外一个解释器不知道的线程也没事。
这时候，C代码可以自由的使用任何它想要的Python C-API 函数。
调用成功后，PyGILState_Release()被用来讲解释器恢复到原始状态。
要注意的是每一个 PyGILState_Ensure()
调用必须跟着一个匹配的 PyGILState_Release() 调用——即便有错误发生。
在这里，我们使用一个 goto 语句看上去是个可怕的设计，
但是实际上我们使用它来讲控制权转移给一个普通的exit块来执行相应的操作。
在 fail: 标签后面的代码和Python的 fianl: 块的用途是一样的。
如果你使用所有这些约定来编写C代码，包括对GIL的管理、异常检查和错误检查，
你会发现从C语言中调用Python解释器是可靠的——就算再复杂的程序，用到了高级编程技巧比如多线程都没问题。
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