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目录
一，前言
1 背景
2 Airtest Project简介
3，环境
二，安装poco
四，使用pytest框架，修改脚本，调试运行
五，总结
一，前言
1 背景
因公司业务需要做支付宝小程序的UI自动化测试，于是在网上查找小程序的自动化资料，发现微信小程序是有自己的测试框架的，但几乎找不到支付宝小程序UI自动化测试相关的资料。白piao失败，那就只能自己从零开始整了。
因为之前已经用 Python + appium + unittest 搭建好了android app的UI自动化测试，于是刚开始就想直接套用这个框架，当时认为小程序页面就其实就是相当于一个特殊的web页面，觉得应该可行。但有天脑子一热想尝试使用网易的airtest与单元测试框架pytest结合。为了验证可行性，开始查看Airtest官方文档，并在Airtest Project官网下载了AirtestIDE（AirtestIDE官方文档），尝试着编写测试用例demo。
2 Airtest Project简介
Airtest Project主要包含 Airtest 和 Poco 两个测试框架：
Airtest框架，是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS
Poco框架，是一款基于UI控件识别的自动化测试框架，目前支持Unity3D/cocos2dx-*/Android原生app/iOS原生app/微信小程序，也可以在其他引擎中自行接入poco-sdk来使用，用appium做UI测试的同学应该比较容易上手。
3，环境
这里选择 poco + pytest，Windows 10，测试机操作系统为Android 10
二，安装poco
AirtestIDE后续只用于生成操作步骤代码（定位及操作），用例的运行会使用Pycharm，因此Python环境需要安装pocoui第三方库
#安装命令，使用清华镜像pipinstallpocoui-ihttps://pypi.tuna./simple
三，使用AirtestIDE的Poco辅助工具录制代码
AirtestIDE连接手机，使用Poco辅助工具录制被测小程序操作步骤生成代码
1，打开AirtestIDE，按照步骤：
1.1，连接手机。打开手机开发者调试模式，连接电脑，此时AirtestIDE右侧会出现设备id，点击connect连接手机。
1.2，选择新建.py。点击上图2处，选择.py 纯Python（纯文本），然后会弹窗需要设置路径参数，这里暂时可以只设置Save Path，其他默认即可。
1.3，点击OK后，会在Save Path设置的路径里生成对应的.py文件，且生成初始化内容如下：
其中auto_setup() api的参数可以查看Airtest官方接口文档。
2，Poco辅助窗选择Android，点击2处Yes，我们会发现脚本里会新增Android相关的代码。
选中Poco辅助窗的Poco auto recording按钮，将光标放在编辑器的15行，鼠标点击操作需要测试的小程序即可录制操作步骤。Poco辅助窗的这三个按钮大家可以参考官方文档说明，或者分别选中后鼠标点击被测APP界面就很快知道区别了。
四，使用pytest框架，修改脚本，调试运行
1，在AirtestIDE中调试代码
小程序操作步骤录制如下，可以在AirtestIDE上面先调试运行，是否正确。
代码如下：
#-*-encoding=utf8-*-__author__="xiaoqq"fromairtest.core.apiimport*frompoco.drivers.android.uiautomationimportAndroidUiautomationPocopoco=AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True,screenshot_each_action=False)fromairtest.cli.parserimportcli_setupifnotcli_setup():auto_setup(__file__,logdir=True,devices=["Android://127.0.0.1:5037/5EN0219305002521",])#scriptcontentprint("start...")poco(text="扫一扫").click()poco(text="相册").click()poco("com.alipay.mobile.beephoto:id/iv_photo").click()poco(text="大物洗").click()poco(text="选好了").click()poco(text="已关门").click()poco(text="余额").click()poco(text="去支付").click()poco(text="立即支付").click()#generatehtmlreport#fromairtest.report.reportimportsimple_report#simple_report(__file__,logpath=True)
2，完善代码
接下来就在Pychram里打开该.py文件，开始完善脚本。增加断言，并使用pytest管理、执行用例
#-*-encoding=utf8-*-__author__="xiaoqq"importpytestfromairtest.core.apiimport*@pytest.fixture(scope='function',params=['Android://127.0.0.1:5037/64c83202'])defbase_poco(request):'''构造新的poco，完成测试用例执行前、后的步骤@return:返回新的poco对象'''frompoco.drivers.android.uiautomationimportAndroidUiautomationPococonnect_device(request.param)base_poco=AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True,screenshot_each_action=False)base_poco.device.wake()start_app("com.eg.android.AlipayGphone")sleep(2)yieldbase_pocosleep(2)stop_app("com.eg.android.AlipayGphone")sleep(2)deftest_wash_order(base_poco):print("start...")base_poco(text="扫一扫").click()base_poco(text="相册").click()base_poco("com.alipay.mobile.beephoto:id/iv_photo").click()base_poco(text="大物洗").click()base_poco(text="选好了").click()base_poco(text="已关门").click()base_poco(text="余额").click()base_poco(text="去支付").click()base_poco(text="立即支付").click()time.sleep(1)result_1=base_poco(text="支付成功").exists()assertresult_1==Trueprint("end...")if__name__=='__main__':pytest.main()
3，运行代码
运行该模块，可以查看手机上的操作步骤，结果通过！
简单的demo已经跑通，后续需要优化项目的目录结构，并加入截图、日志、测试报告模块，搭建成一个完整的自动化测试项目。
五，总结
相对来说appium太笨重了，而网易提供的AirtestIDE里的poco辅助工具可以将元素定位及操作可以直接生成为代码。
在AirtestIDE中只能运行单个的脚本，无法批量的运行测试脚本和管理测试脚本，而利用Airtest提供的开源的API结合其他的python库使用，可以实现更复杂的代码逻辑。
poco框架看起来代码简洁程度比airtest更好，维护更方便，且airtest框架基于图像识别，实际运行工程中可能会受识别率的影响。但对于新手或者代码基础薄弱的测试同学而言，airtest更容易上手。
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