使用Python来读取CSV并将其写入Redshift数据库时,如果CSV数据中含有单引号和双引号,则可以使用以下方法来处理它们:
在读取CSV时使用带有 escapechar 参数的 csv.reader() 函数,并指定一个转义字符。在这种情况下,在单引号或双引号前添加转义字符即可。
在读取CSV时使用带有 quotechar 参数的 csv.reader() 函数,并指定一个引号字符。在这种情况下,如果单元格中的文本以指定的引号字符开头和结尾,则 csv.reader() 会自动将其视为引用字符串,并将其中的单引号和双引号转义。
示例代码如下:
import csv# 使用转义字符 '\' 读取 CSVwith open('data.csv', 'r') as f:reader = csv.reader(f, escapechar='\\')for row in reader:print(row)# 使用引号字符 '"' 读取 CSVwith open('data.csv', 'r') as f:reader = csv.reader(f, quotechar='"')for row in reader:print(row)
然后,您可以使用 Python 的 psycopg2 模块将数据写入 Redshift 数据库。
示例代码如下:
``` import psycopg2
连接 Redshift 数据库
conn = psycopg2.connect( host='hostname', port='port', user='username', password='password', dbname='dbname' )
创建游标
cur = conn.cursor()
执行 INSERT 语句
cur.execute("INSERT INTO table (