初次接触量化的一些代码和资源，记录以自用！
获取全部股票代码和名字（参考地址）
import requestsimport jsonimport reurl = 'http://87./api/qt/clist/get?cb=jQuery112406526563715394427_1631116233755&pn=1&pz=10000&po=1&np=1&ut=bd1d9ddb04089700cf9c27f6f7426281&fltt=2&invt=2&fid=f3&fs=m:0+t:6,m:0+t:80,m:1+t:2,m:1+t:23&fields=f12,f14'response = requests.get(url).text# print(response)pattern = pile(r'"diff":(.*?)}}')data_json = pattern.findall(response)[0]response = json.loads(data_json)for i in response:print(i)
获取股票五日数据：（参考地址）
参考公式：（实时数据+前四天收盘价）/5
主要是实时数据接口和历史数据接口的使用
实时数据接口：‘/etag.php?list={id}’
历史数据接口：https://money./quotes_service/api/json_v2.php/CN_MarketData.getKLineData?symbol={id}&scale=60&ma=5&datalen=20’
最近二十天左右的每5分钟数据
http://money./quotes_service/api/json_v2.php/CN_MarketData.getKLineData?symbol=sz000001&scale=5&ma=5&datalen=1023
（参数：股票编号、分钟间隔（5、15、30、60）、均值（5、10、15、20、25）、查询个数点（最大值242））
获取的数据是类似下面的json数组：日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量：
全部代码：
import datetimeimport jsonimport requestsfrom fake_useragent import UserAgentua = UserAgent()headers = {'User-Agent':ua.random,'Referer':''}id='sz000001'url = f'/etag.php?list={id}'response = requests.get(url, headers=headers).textcurrent_price=response.split(",")[3]print('当前价格',current_price)url = f'https://money./quotes_service/api/json_v2.php/CN_MarketData.getKLineData?symbol={id}&scale=60&ma=5&datalen=20'response = requests.get(url, headers=headers).textresponse=json.loads(response)flag=-1for i,item in enumerate(response):if str(datetime.date.today()) in item['day']:flag=ibreakif flag==-1:flag=len(response)day1=response[flag-13]['close']day2=response[flag-9]['close']day3=response[flag-5]['close']day4=response[flag-1]['close']print('前四天收盘价：',day1,day2,day3,day4)ave=(float(current_price)+float(day1)+float(day2)+float(day3)+float(day4))/5print('五日线：',ave)
